為何掌握游戲玩家數據分析如此重要？_ERA:NFT

Web3游戲以及重要運營數據

Web3游戲是基于區塊鏈技術的游戲，也稱為鏈游。區塊鏈使玩家能夠擁有和交易游戲中的物品，如?NFT?和其他數字資產。這些資產在去中心化的市場上使用智能合約進行管理和交易。

Web3游戲的重要運營數據包括：

游戲玩家日常行為的數據，如游戲的活躍用戶、留存率等；

付費相關的數據，如游戲內資產交易以及消耗等。

游戲價值可以拆解為：玩家數量×單個玩家價值×玩家平均留存時間。因此，通過玩家洞察，有針對性地進行產品優化以及推廣運營策略制定，對于提升項目生命周期以及盈利有著重要的意義。

Web3游戲玩家洞察

根據FootprintAnalytics?2?月份行業研報，目前Web3的鏈上活躍用戶地址數為?1.5?M。由于目前的Web3游戲，普遍形式是玩家可以通過完成任務來獲得加密貨幣以及?NFT?獎勵，從而也滋生了許多為“打金”而產生的非真實玩家。

游戲中的非真實玩家，通過集中和高頻操作進行打金，會破壞游戲平衡性和經濟穩定性，從而降低游戲項目本身的價值。

從游戲平衡性的角度來看，非真實玩家的批量操作會破壞游戲的公平性，影響游戲的樂趣和體驗。如果這些玩家通過非公平操作獲得了優勢，則會會破壞游戲的競技性，那么其他玩家就會感到失望和沮喪，從而造成玩家數量和玩家平均留存時間的下降。

從游戲內的經濟穩定性來看，非真實玩家得了大量代幣或者?NFT，就會導致游戲內價格失衡，造成游戲內財富不均，打擊用戶消費積極性，會對玩家數量，留存時間和單個玩家價值造成破壞。

Web3游戲玩家洞察分析案例

根據?FootprintAnalytics?的游戲榜單，Era?7?是?BNBChain?上熱度較高的項目。作為一個熱門項目，除了吸引真實的興趣玩家外，不可避免也會引來打金工作室的關注。那么在這個項目中，真實玩家和打金工作室的占比會有多少，行為上是否有明顯的差異，打金工作室對游戲的會產生多大的影響。這些問題將作為本次報告的研究內容。

Era?7:GameofTruth是一款元宇宙風格的TCG(TradingCardGame紙牌交易游戲)，基于幣安智能鏈?BinanceSmartChain開發的?W2E?項目。區別于傳統P2E項目，W2E?項目強調游戲性，即玩家在玩游戲過程中，不斷地通過通關升級產生有特定意義和收藏價值的?NFT?資產和游戲道具。

Roadmap

2021?年?12?月，游戲開始空投?NFT?和預售盲盒，Marketplace?開啟；游戲于?2022?年?3?月?30?日正式在?BNB?鏈上線。

下圖為官方?Roadmap

上線后關鍵事件及時間點：

20225.28首次燃燒?GOT

20228.6開啟?GOT/ERAToken?自動燃燒機制

20229.11-10.1第一賽季?Era?7?世界杯

美SEC專員：不明白為何比特幣現貨ETF申請決定需要花費這么長時間:1月5日消息，在周二發布的一份通知中，SEC指出，“指定一個較長的期限來發布批準或不批準該ETF的指令是合適的”。消息傳出后，比特幣的價格并未受到影響，仍在4.7萬美元以下的盤整區間內徘徊。

雖然加密貨幣愛好者已經習慣了比特幣現貨ETF申請被拒絕和延遲，但SEC專員Hester Peirce也想知道為什么要花這么長時間。在接受行業媒體采訪時，Peirce表示：“我不敢相信我們還在談論這件事，就好像我們在等待一件事發生一樣……甚至在最近，我們還否決了一系列的此類ETF申請，而那些聲明仍在使用我認為在現下已經過時的論證方法。”（Cointelegraph）

此前消息，美國SEC已將有關NYDIG比特幣ETF的決定推遲至3月16日。[2022/1/5 8:27:29]

202211.2Era?7以$?30?M?美金的估值收購ESFIweb3電競賽事管理平臺?35%?的股份

202211.6-11.27第二賽季?Era?7?世界杯，同時在?Youtube?平臺進行直播

202211.13-27發行第四次?Era?7?盲盒銷售

玩家路徑

經濟模型

Tokeneconomy

Era?7tokens?發行總量為?10?億枚。這是?Era?7?在幣安智能鏈上打造的代幣，目前是?Era?7?的平臺代幣。玩家可以通過對戰、參與社區激勵、流動性挖礦等方式獲得?Eratokens?獎勵。?

隨著?Era?7?元宇宙的發展，Eratokens?的功能將延伸到社區治理、質押等權益。Eratokens，相當于是整個Era?7元宇宙的比特幣。Eratokens?類似于穩定幣，供需由市場決定。玩家獲得的?Eratokens?可以兌換?USDT?或當地法幣。

Eratokens?的主要用途：

通過兌換獲得當地貨幣；

在商城購買?GOT\mastercards\battlecards\NFTitems\NFTmysteryboxes；

啟用玩家之間的交易；

購買土地并獲得更多?Eratokens?獎勵

發行獲得社區權利、參與治理、投票及后續決策的質押物；

作為賭注和/或作為PVP的注冊費。

如何獲得?Eratokens：

在DEX\CEX平臺購買；

通過游戲內獎勵或空投獲得；

通過流動性挖礦獲得它們。

來自?PVP?獎勵。

如何獲得?GOT：

來自于游戲活動獎勵

來自?PVE?獎勵。

卡牌

Era?7:GameofTruth

Era?7?的卡牌分為?Master?卡和?Battle?卡，玩家至少需要?30?張?Battle?卡才能開始一場戰斗，游戲卡牌總數預計將超過?1000?張。MasterCards和BattleCards都是NFTs。

SBF：對SEC為何允許比特幣期貨ETF而不允許現貨比特幣ETF而感到困惑:金色財經報道，今日在美國國會的加密聽證會上，眾議員Tom Emmer向SBF提出了一系列問題，以確定FTX為其用戶提供何種保護。隨后SBF表示，他對美國SEC允許比特幣期貨ETF推出，卻不允許現貨ETF推出感到“困惑”。（CoinDesk）[2021/12/9 12:59:36]

Master?卡

Battle?卡

召喚Summoning

玩家要獲得?NFTMasterCards，需要直接購買神秘盒子或在商城與其他玩家交易。NFTMasterCards本身不參與戰斗，而是召喚NFTBattleCards實際組成牌組上前線作戰。玩家購買?NFTMasterCard?成功后，需要先解封，才能召喚?NFTBattleCards。如果?NFTMasterCard?達到最大召喚數量，玩家需要消耗?ERA?和?GOT?代幣作為燃料，才能繼續召喚。

Era?7?目前在用戶體驗方面，除了游戲性上推行Esports?策略，以及每?6?周進行ECL?錦標賽之外，也在積極探索從基建層面上改善用戶的交互體驗。據了解，Era?7?團隊已與在?Polygon?上建立游戲專屬?zkRollup?的?zkMeta?平臺合作，利用?zk?技術改造和發行新版本Era?7?。

游戲數據

從游戲的活躍用戶，以及用戶留存情況，Era?7?在?2022?年的數據表現均在?Top?10?之列。

根據最新數據統計，當前的游戲玩家數量共計?17188?個。經過篩選，我們共識別出?5045?個非真實玩家地址。這些地址可能由游戲工作室或者有組織的團伙玩家構成，其主要目的是通過鏈游打金獲取回報。

通過分析表格數據，我們可以看到，前期的推廣活動較多吸引了大量的用戶，?2022?年?5?月至?7?月，月活躍用戶數一直處于上升趨勢，女巫的占比也是在提升中，在游戲推廣的前期項目方應該盡可能避免非真實玩家帶來的影響，給予真實游戲玩家更多的游戲激勵，適當減弱非真實玩家對游戲平衡的影響。在?2022?年?7?月之后，月活躍用戶數不斷下降。相應地，非真實玩家的月活躍用戶數也呈現類似的趨勢。同時，我們也可以看出，盡管月活躍用戶數下降，非真實玩家對于月活躍用戶數的貢獻依然相對較高。

識別的虛假游戲地址的方法論

識別的方法

一般情況下，非真實玩家可能是由少量人工、群控軟件和自動化腳本構成。這意味著一個人可以控制多個錢包地址，以達到批量打金的效果，所以通常是有規模、有組織的團伙。

識別非真實玩家的方法一般可以分為資金網絡和行為模式。資金網絡指的是鏈上資產的轉移，某種資產從一個地址轉移到另一個地址。

大量地址和地址之間的資產轉移直接聯系構成了一個龐大的資金網絡，通過資金網絡節點間的聚集性可以找到疑似的非真實玩家團伙。行為模式是指錢包在鏈上的各類交易行為，以錢包地址為粒度，匯總統計錢包在一定時間窗口內的特征值，然后使用這些特征值進行相似度計算，相似性越高，疑似團伙的概率就越大。

動態 | 李啟威連發數十條推文釋疑：為何看起來Litecoin Core在GitHub沒有更新:剛剛萊特幣創始李啟威連發數十條推文，介紹了萊特幣的代碼更新情況和開發進展。他表示在8年來，只有少于開發人員致力于Litecoin Core。Adrian Gallagher目前正在領導Litecoin Core的開發，并且已經進行了幾年，大家可能不太了解Adrian，因為他不在推特上，但他很棒，他正在悄悄地做Litecoin Core開發的幕后工作。

最近有很多人質疑萊特幣在2019年沒有更新任何代碼，從GitHub上看似乎這樣，但這里有兩個原因：第一個是萊特幣的更新要比比特幣滯后幾個月，我們發布了幾個月前在比特幣中發布的代碼，這些代碼是在2018年編寫的。GitHub的有趣之處在于，它使提交的時間保持不變，不管是誰寫的，還是什么時候提交到代碼庫的。因此，比特幣開發者因在萊特幣代碼庫中的工作而受到好評。這就會讓人看起來，盡管在2019年5月開發并發布了最新的Litecoin Core，但在GitHub你會發現大多數提交都是在2018年完成的。第二個原因是我們沒有在主要項目的主分支上工作，將非發布代碼簽入主分支通常不是好的開發實踐。事實上，Adrian一直在他的個人分支上積極地開發Litecoin核心版本0.18.1。

以上是Litecoin Core開發多年來的運作方式，我們去年甚至遇到了用戶相同的擔憂，有人去年看了我們的主分支工作并聲稱Litecoin在2018年停止了開發。我打賭即使在這個解釋之后，我們也會在2020年讓人感到困惑。

另外，李啟威還表示Litecoin Foundation的目的有兩個方面：致力于LTC的推廣和開發。“在過去的幾個月里，我認為一直認為推廣比開發更重要，但從長遠來看，這兩者同樣重要。我會努力與社區進行更好的溝通，并提供更頻繁的消息同步。”[2019/8/11]

從證據層面來看，如果一群非真實玩家地址之間有直接的資金往來，將他們視為團伙會更有說服力，行為模式上的相似性也只能說明疑似團伙，相比資金網絡，證據會更薄弱。因此，本次分析使用資金網絡的方法來識別非真實玩家。資金網絡一般由節點和邊構成。在本次分析中，節點表示游戲玩家地址，邊表示地址與地址之間的資產轉移，邊是有方向的，由?from_address?指向?to_address。

資金網絡的選取

本次分析的資金網絡包括BNB、GOT、ERA三種代幣類型。其中，BNB是BSC鏈的原生代幣，在游戲上鏈交易操作中都需要消耗BNB。GOT和ERA這兩種游戲代幣作為游戲中獎勵/消耗的一部分。以上三種代幣在游戲中都有著各自的作用，因此我們選擇這三種類型的資金網絡進行分析和探索。

尋找典型的團伙操作模式

從上面的玩家路徑中，我們可以看出，如果想要進入游戲并進行打金，玩家必須持有BNB作為Gas，然后將其他資產兌換成游戲代幣，并購買NFT才能開始游戲。在這個過程中，如果打金工作室有多個小號，那就需要有其他地址將BNB、ERA、GOT游戲資產轉給小號，這個過程中存在代幣分發的現象，作為一種模式進行研究。如果打金工作室想要套現并離場，那么就需要將游戲代幣ERA、GOT兌換成BNB或者穩定幣資產，小號可能會將游戲資產歸集到某個地址，然后再由這個地址兌換成BNB或者穩定幣資產。這個過程中存在代幣歸集的現象。這兩種現象下文中也會有具體的案例說明。

研究流程

數據準備(nft?持有者數據、相關?bnb、era、got?的?transfer?數據)

動態 | 澳本聰回應江卓爾“為何不了解Base58 編碼”：我想通過 Base58 來誤導聽眾:江卓爾和澳本聰在昨日辯論上，江卓爾問澳本聰名：為什么在銷毀（burn）地址中使用 X 而不是 0。中本聰發明了用于這些地址的 Base58 編碼模式，中本聰有意地排除了看起來相似的數字和字母，比如零和字母 O。為什么您會不了解中本聰發明的Base58 編碼？

澳本聰（CSW）回應稱，這是我的代碼。我想通過 Base58 來誤導聽眾，想讓人們以為我不了解比特幣。實際上 Base58 和交易無關，它只是錢包的實現方式，checksum 是錢包層面的東西，它是錢包交易時用來驗證的東西，它并不存在比特幣網絡上。[2019/7/24]

剔除噪聲節點數據

使用圖算法識別非真實玩家團伙

團伙案例分析

真實、非真實玩家比對

統計：各個資金網絡抓出來多少，總共抓出來多少

所以，我們舉例分別說明在不同的資金網絡里面的兩大類主要的?pattern

從體系外來的資金?bnb?的分散，以使得游戲小號啟動游戲

在游戲內打金獲利之后，將代幣歸集，并且和游戲外交互獲利；

主要是通過圖挖掘算法、在資金網絡中找到星型、鏈式、樹狀等結構的團伙，分析所在團伙的行為模式。如下圖?2?張圖所示，每個紅點表示游戲錢包地址，黑色的邊表示兩個紅點有過資金往來，黑色箭頭的方向表示資金的傳遞方向，由點、邊的關系就形成了資金網絡團伙。下面會對部分團伙的資金形成及行為模式進行分析。

具體案例說明

所有案例均基于現階段持有?era?7nft?的玩家地址

存在三種資金網絡的團伙

bnb?資金網絡

got?資金網絡

era?7?網絡

按照資金的流向大概分為兩類，并列舉部分案例

代幣分散，小號各自操作

案例?1小號獲取?bnb?作為?gas?費用，批量進行?farm?操作，獲取游戲獎勵的代幣

團伙地址如下

'0xf04a34702cd42c99e08f2b40fbc475c946f46b8c',

'0xe6ababb7885cd4319ae0f76262eccf435b3b643d',

'0x5f84c0bde6bade51bfbfb65355d93755cabba12b',

'0x20b4b6d703f8facbe5f89a2e8299a5b48f75fe64',

'0x44475543aa19d9a487d44b727778609668400ba6'

后續的地址描述均以末尾?3?尾數來表示

調查顯示 超半數俄羅斯人知道比特幣為何物:最近由全俄公眾輿論研究中心（VCIOM）進行的一項調查結果顯示，超過56％的俄羅斯人表示他們知道比特幣，活躍網民中這一數字已經漲至66％。年輕的俄羅斯人（18-24歲）中知道比特幣的比率已經達到75％。而首都莫斯科和第二大城市圣彼得堡有74％的居民已經了解到了去中心化的虛擬貨幣。然而只有三分之一的人知道，任何人都可以購買比特幣，16％認為比特幣在俄羅斯實際上是被禁止的。不過，有四分之一以上的人知道虛擬貨幣不僅可以購買，還可以被開采。另有44％的人意識到，將虛擬貨幣兌現，目前在俄羅斯還沒有合法化。[2018/1/23]

在資金網絡上這五個地址形成鏈式結構，b?8?c接收來自這兩個地址的?bnb，作為?gas?費用，并進行?farm?操作獲取?era?代幣，并將獲取的?era?代幣，轉給尾數為?ba?6?這個地址。

12b及43d地址也有類似的操作尾數為b8c地址的操作(接收?bnb?作為?gas?費用，farm?獲取?era?代幣并且對外轉出)

案例2小號獲取?era?代幣，批量進行購買?nft?操作

團伙地址如下

'0x4656385df61278301f3b9fa1b76e73b3ca731978',

?'0x11e776124d7f5fc8875d1d322551403d6474b77b',

?'0x61a76d6d535351278048705faed42a0bd742a458',

?'0x74725ab50626d43b959e3be52f914e73ef264dc0',

?'0xc7bcc83d279ad39c12c58cc01932320a22b8a16a',

?'0x1fa47cfb1ced988ca89ca67f4656bf9721c9cd97',

?'0x70603d99ca844fcdea8477c9a3d9036409ab4a0d',

?'0x8c46ae8a732fecf5fb9981f30b4712265de058aa',

?'0xa96099c242008324614eb3a44e43a3509fc080cc'

此團伙?era?7?代幣資金的轉移是單向的，此團伙在行為模式上有較明確的策略，前一個地址給后一個地址提供?era?7?作為購買的代幣消耗，之后再繼續將?era?7?代幣繼續往下一個地址進行傳遞，繼續進行購買?nft?操作。

https://www.bscscan.com/address/0x?61?a?76?d?6?d5?35351278048705?faed?42?a?0?bd?742?a?458?#tokentxns

https://www.bscscan.com/tx/0?x?b2c?6?d?75?3d?ecf?7?ff?7?db?17?b?5?f?756?ea?647749?ce?2?edb?8?d?9?a?25?bea?8?a?31?c?967?a?816?da?5?

代幣歸集，歸集號集中操作

案例?1小號游戲幣歸集，由大號進行集中套現

團伙地址如下

'0xce79295553e832941d3ebb03ff202178dd364305',

?'0x78bec54ec28ef4a291957f9af80fdd2cdf5b25cd',

'0x60ff36dbf2b6829f81cc92bae2faf747b26fe535',

?'0x0b01f6427dfee18809aea71a55db280a685628e3',

?'0xf0f2ac2e23c0695f587b3eac602aa89200002b88',

?'0xbc12df79b74a7291de0421aee928aee05a865906',

?'0x453897b733cd58012fcf727c29117532fef706a1'

其中8e3這個地址作為資金的匯聚點設為?A，其他地址通過?farm?獲取到的?era?7?代幣匯聚到?A

最后?A?再進行?swap?的操作，將代幣轉為?busd?資產

案例?2小號游戲幣歸集，由大號進行集中套現

團伙地址如下

'0xb1f0a149efae862b8a1d32933f49c7baec0c7e6a',

?'0x14beb60f3ae20c444ade67c5ce726394db72ddda',

?'0x87aacff8defec51001ac41b1239d36dee15f0ed1',

?'0x49433fa5ddb97d1250f7641274697485b8672e20',

?'0xce0e84f6f6eee65890506f58f10bf1dc620d78a5'

從圖中可以看出此資金網絡五個節點，其中四個地點都可作為資金匯聚點。

以?ed?1?這個地址為例，設為地址?A

其余四個地址均給?A?地址轉了?era?7?代幣，然后地址?A?在進行?swap?的操作。其他匯聚點也有類似的情況。

對比分析真實和非真實用戶的游戲內行為

少量的非真實玩家，創造了游戲中更高的交互頻率，擁有更高的人均活躍天數，和更高的交易流水

在本次觀察的約?1?萬?6?千個玩家地址中，非真實玩家地址約?4900?個，占比?30%?，正常玩家地址約?70%?。但僅僅占不到三分之一的非真實玩家卻創造了?39%?的交互，人均交互次數是?187?次，是正常玩家的近?1.5?倍。

非真實玩家的人均活躍日數為?68?天，明顯高于真實玩家的?48?天。這也說明了非真實玩家具有更高的活躍度。

從單個玩家的兩種游戲代幣?ERA?和?GOT，交易流入和流出金額來看，非真實玩家都有用更高的交易流水。這也代表著他們在游戲中有更為活躍的交易操作。

真實玩家和非真實玩家行為模式相同，但是非真實玩家操作頻率更高

從總數來看，游戲中調用最多的?Method?是?SignIn，UploadNFT，Buy，Summon，MergeCard，和?Farm。非真實玩家和真實玩家調用前幾大?Method?分布基本一致。

從單個玩家的粒度來看，非真實玩家在?UploadNFT,?Summon，MergeCard等大多數?method?上的操作要明顯多于真實玩家。

11?月盲盒?Promotion?活動激起了游戲最后一波熱度，但非真實地址玩家響應要明顯高于真實玩家

UploadNFT在游戲發行之初和?11?月中后期，從平均每用戶每天的粒度來看，非真實玩家的操作頻率明顯高于真實玩家。在游戲發行之初，非真實玩家或通過掛售在游戲上線之前就通過空投獲取的?NFT?來獲利。在?2022?年?11.13-27?同期是第四次發行?Era?7?盲盒，非真實玩家可能在這期間大量開箱?Box?盲盒，抽取?MasterCard?然后通過掛售?MasterCardNFT(代幣分散案例?2)獲取?EraToken?進行套現。

下面的兩張圖，MergeCard和?Summon基本也符合上述的趨勢。在游戲上線之初和?11?月中后旬的盲盒活動，玩家通過?Merge?合成和?Summon?召喚獲取更多?NFT，用于游玩或套現離場。

TransferFrom(轉移?Era?7NFT)在去年年末和今年年初發生非真實玩家有比較明顯的高頻操作，此時已經到了游戲熱度的衰退期。

通過進一步調查發現，高頻操作源于部分地址在一天內高頻轉移?Era7NFT?到游戲外地址，通過調查，有可能是希望通過套現離場或者進行批量合成卡?MergeCard?操作。

游戲熱度下降期，通過?Farm?質押創造被動收入或成為玩家主要獲利方式

隨著游戲熱度下降，尤其是在?11?月中后旬的盲盒活動結束后，更多的玩家通過?Farm的方式來獲利。前文也提到了兩個案例，通過?farm?的資金網絡來確定非真實玩家，在后期，這將是比較主流的一直獲利方式。項目方應關注打金方式單一化帶來的影響，且玩家與非真實玩家呈現同樣的上升趨勢，應該對不同?Method的調用情況進行深入分析，了解其背后的用戶需求和行為模式，并針對性地開展優化和改進，提高游戲的用戶滿意度和游戲可玩性。

非真實玩家地址均游戲獲利的代幣高于真實玩家

以從?0?地址轉出到游戲玩家地址的游戲代幣視為游戲獎勵代幣，統計發現?got、era?7?這兩種游戲地址均帶筆數，非真實玩家都高于真實玩家。尤其是?era?7?代幣的地址均游戲代幣數，非真實玩家是真實玩家的?2.7?倍；且非真實玩家持有的獎勵代幣總量為?53%?。在游戲代幣獎勵這方面，項目方應該更注重獎勵游戲代幣的分配，避免非真實玩家帶來的大量拋壓。(錢包地址將游戲代幣兌換套現的方式)

總結

通過圖算法等方式，可以幫助項目方識別確信的非真實玩家團伙和他們常見的操作方式，同時通過比較真實玩家和非真實玩家在游戲中的異同點，我們可以更深入了解非真實玩家可能對游戲造成的影響。通過對玩家的行為以及資金路徑進行分析，對賬戶關系進行梳理，識別價值提取，激勵用戶行為并積極監管，對項目防止死亡螺旋至關重要。

關于?TrustaLabs

TrustaLabs推出了web3首個女巫風險評分產品?TrustScan，旨在為web3項目和團隊提供在空投、市場活動、捐贈等場景的用戶分析和女巫識別服務。TrustScan?完全基于鏈上數據，集合資金網絡分析、行為序列等多種識別策略，通過?AI?算法整合輸出結果，目前已兼容?EVM?鏈和主流?Layer?2?。所有用戶均可在地址綁定后，查詢任何?EVM?地址的女巫風險值。

TrustScan：https://www.trustalabs.ai/trustscan

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