ChatGPT開始聯網 最后的封印解除了_CHA:CGPT價格

來源：機器之心

ChatGPT是個「智商超高」的人工智能，經過GPT-4內核的升級版更是如此。然而我們知道，它的訓練數據截止到2021年，沒有訓練過的東西，AI是不可能準確回答出來的。

自去年11月上線以來，ChatGPT已被無數人使用，人們一直要求以各種形式讓這個大語言模型接入更多數據，3月24日，OpenAI終于宣布部分解除了ChatGPT無法聯網的限制。

OpenAI的解決方案是用第三方插件作為橋梁，讓AI在較安全的環境下「看」外界數據。昨天該機構開放了第一批ChatGPT插件名單。這批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier創建。

具體來說，插件現在可以讓你用ChatGPT執行以下操作：

檢索實時信息：例如體育比分、股票價格、最新消息等；

檢索知識庫信息：例如公司文件、個人筆記等；

代表用戶執行操作：例如，訂機票、訂餐等。

除此之外，OpenAI還自己提供了兩種插件，包括一個網絡瀏覽器和一個代碼解釋器，并開源了一個知識庫檢索插件的代碼。現在，任何開發人員都可以自行構建插件，用來增強ChatGPT的信息庫了。

目前插件alpha版的訪問權限已擴展至更多候補名單中的用戶和開發人員，雖然OpenAI表示優先考慮少部分開發者和ChatGPTPlus用戶，但也計劃未來進行更大規模的開放。

預言機Chainlink已在以太坊上集成AAVE/ETH喂價:6月4日消息，預言機 Chainlink 已在以太坊上集成 AAVE/ETH 喂價，目前喂價為 0.033559392。[2023/6/4 11:56:54]

為了讓大家有個直觀的感受，這里舉一個例子：用戶可以從ChatGPT中選擇并安裝Wolfram插件，從而提高其計算智能。

WolframAlpha里的數據均來自各大學術網站、出版刊物與科學機構，專業性絕對有保障，這樣的ChatGPT有沒讓你感覺變得更強大了？

概述

今天的大語言模型雖然已能完成各種任務，但作用仍然有限。訓練數據是它們可以從中學習的唯一信息，這些內容可能已過時，但又要適配人們所有的需求。此外，語言模型唯一可以開箱即用的能力就是輸出文本。此文本可能包含有用的說明，但要真正遵循這些說明，人就需要進行更多處理。

雖然不是一個完美的類比，但插件可以成為語言模型的「眼睛和耳朵」，從而讓語言模型能夠訪問新的、私人的或具體的，不包含在訓練數據中的信息。

為了響應用戶的明確請求，插件還可以使語言模型代為執行安全、受限的操作，從而提高整個系統的實用性。

OpenAI預計，統一應用程序做AI交互的開放標準將會出現，他們正在對這樣一個標準進行早期嘗試。

今天，OpenAI開始逐步開放OpenAI早期合作者為ChatGPT用戶構建的插件，首先覆蓋的對象是ChatGPTPlus訂閱者，此外也開始推出讓開發人員為ChatGPT創建自己的插件的能力。

Lookonchain：POAP創始人地址遭釣魚攻擊，損失約383萬美元:3月30日消息，據 Lookonchain 監測，POAP 創始人 Patricio Worthalter 地址遭網絡釣魚攻擊，攻擊者從 Worthalter 地址轉移了 85898 枚 RPL ( 約 383 萬美元 ) 到 DEX 上，以 1802 枚 ETH（約 325 萬美元）的價格出售了全部 RPL，致 RPL 價格下跌。

行情數據顯示，RPL 短時下跌超 10% 后回升，現報價 43.18 美元。[2023/3/30 13:35:37]

在接下來的幾個月里，隨著安全系統的改進，OpenAI計劃讓使用OpenAI模型的開發人員能夠將插件集成到自己的應用程序中，而不僅是ChatGPT。

安全性和更廣泛的影響

當然，將語言模型連接到外部工具會帶來新的機會，同時也會帶來重大的新風險。

插件提供了解決與大型語言模型相關的各種挑戰的潛力，包括大模型「幻覺」、追蹤最近的事件，以及訪問專有信息源。通過集成對外部數據的顯式訪問，例如在線最新信息、基于代碼的計算或自定義插件檢索信息，語言模型可以通過基于證據的參考內容來加強它們的回復。

這些參考資料不僅增強了模型的實用性，還使用戶能夠評估模型輸出的可信度并仔細檢查其準確性，從而有可能減輕與最近GPT-4系統卡片中討論的過度依賴相關的風險。最后，插件的價值可能跨越通過幫助用戶處理各種新用例的現有限制。

但與此同時，插件可能會采取有害或無意的行動，增加不法分子欺詐、誤導或虐待他人的能力，從而增加安全層面的挑戰。通過增加可能的應用范圍，插件可能會增加模型在新領域中采取的錯誤或未對齊操作而產生負面后果的風險。

去中心化跨鏈交易協議 Thorchain 將推出訂單簿機制:金色財經消息，去中心化跨鏈交易協議 Thorchain 將推出訂單簿機制，支持用戶在 THORSwap 上以限價單形式進行交易。

注：THORChain 此前使用連續流動性池（CLPs）來執行交易，以保證每筆交易都有交易對手。[2022/6/28 1:35:55]

這些因素就指導了ChatGPT插件平臺的開發，OpenAI為此推出了多項保障措施。

此前，OpenAI已經在內部和與外部合作者進行了「紅隊演練」，演習了許多可能的相關場景。例如，紅隊發現了如果插件在沒有安全措施的情況下發布，會執行復雜的prompt注入、發送欺詐郵件和垃圾郵件、繞過安全限制或濫用發送到插件的信息。

OpenAI正在使用這些發現來推動安全設計緩解措施以限制有風險的插件行為，并提高了它們作為用戶體驗的一部分運行的方式和時間透明度，此外還使用這些發現來確認逐步部署對插件的訪問的決定。

插件可能會產生廣泛的社會影響。例如，在最近發布的一篇論文中，OpenAI研究者發現能夠使用工具的語言模型可能會比沒有工具的語言模型產生更大的經濟影響，更普遍地說，根據其他研究人員的發現，當前的人工智能技術浪潮將對工作轉變、替代和創造的速度有很大影響。

讓ChatGPT瀏覽網頁

在WebGPT、GopherCite、BlenderBot2、LaMDA2等一系列工作的激勵下，允許語言模型從互聯網上讀取信息，將嚴格地擴大了可以討論的內容范圍，超越了訓練語料庫，融入了當下的新鮮信息。

下圖是一個例子，可以看到的是，瀏覽為ChatGPT用戶打開了一種體驗，以前的模型可能會禮貌地指出它的訓練數據沒有包括足夠的信息讓它回答。而在這個例子中，ChatGPT檢索了最近的奧斯卡獎信息，然后進行了一番熟悉的ChatGPT詩歌表演。瀏覽成為了一種附加體驗的方式。

美聯社將推出官方Chainlink節點，以支持智能合約創新:10月21日消息，美聯社將推出官方Chainlink節點，將高質量的經濟數據、體育成果和商業財務數據帶入區塊鏈，以支持智能合約創新。[2021/10/21 20:46:57]

問：你能告訴我哪個人/電影贏得了這些類別的奧斯卡獎嗎？

最佳演員

最佳配樂

最佳影片

最佳男配角

然后想出一首詩將它們聯系在一起。

ChatGPT會給你一系列的搜索結果，你可以直接點擊查看相關的信息來源。

除了為終端用戶提供實用價值之外，語言和聊天模型能夠進行徹底和可解釋的研究，展現了具有可擴展對齊工作方面的前景。

值得注意的是，插件的基于文本的Web瀏覽器僅限于發出GET請求，這能減少但不會消除某些類別的安全風險。瀏覽插件的范圍被限定為可用于檢索信息，但不包括「事務性」操作，例如表單提交——這類操作具有更大的安全性風險。

瀏覽功能使用了微軟必應搜索API從Web檢索內容。因此，這一功能繼承了微軟在來源可靠性和信息真實性以及防止檢索有問題內容的「安全模式」方面的大量工作。該插件在一個獨立的服務中運行，ChatGPT的瀏覽活動與基礎設施的其余部分是分開的。

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為了尊重內容創作者并遵守網絡規范，ChatGPT瀏覽器插件的用戶代理token是ChatGPT-User，并配置為尊重網站的robots.txt文件。偶爾可能會導致「點擊失敗」，這表明該插件正在遵守網站的指示，避免對其進行抓取。此用戶代理將僅用于代表ChatGPT用戶采取直接操作，而不用于以任何自動方式抓取網絡。OpenAI還發布了IP出口范圍，并實施了限速措施以避免向網站發送過多流量。

代碼解釋器

可以使用Python處理上傳和下載的實驗性ChatGPT模型

OpenAI為ChatGPT背后的模型提供了一個在沙盒、防火墻執行環境中工作的Python解釋器，以及一些臨時磁盤空間。由解釋器插件運行的代碼在一個持久會話中進行評估，該會話在聊天對話期間一直處于活動狀態，并且后續調用可以相互構建。目前該功能支持將文件上傳到當前對話工作區并下載工作結果。

點擊圖中的FinishedCalculating：

從最初的用戶研究之中，OpenAI確定了一些使用代碼解釋器較有價值的用例：

解決定量和定性的數學問題

進行數據分析和可視化

在格式之間轉換文件

安全機制

將ChatGPT模型連接到編程語言解釋器的首要防范措施是對執行進行適當的沙盒處理，以便AI生成的代碼不會在現實世界中產生意外的副作用。OpenAI會在安全環境中執行代碼，并使用嚴格的網絡控制來防止外部互聯網訪問執行代碼。此外，OpenAI對每個會話都設置了資源限制。

禁用互聯網訪問會限制代碼沙箱的功能，但這可能是AI輔助編程最安全的初始形態。第三方插件在設計中以安全為最優先考慮，再將ChatGPT連接到外部世界。

數據獲取

開源檢索插件使ChatGPT能夠經許可后訪問個人或組織的信息源。它允許用戶通過提問或用自然語言的方式表達需求，從他們的數據源中獲取最相關的文檔片段，例如文件、筆記、電子郵件或公共文檔。

作為一個開源和自托管的解決方案，開發人員可以部署他們自己的插件版本并在ChatGPT上注冊。其插件利用OpenAI嵌入并允許開發人員選擇向量數據庫來索引和搜索文檔。信息源可以使用webhooks與數據庫同步。

檢索插件允許ChatGPT搜索內容向量數據庫，并將最佳結果添加到ChatGPT會話中。這意味著它不會受到任何外部影響，主要風險是數據授權和隱私。開發人員應只將內容添加到他們有權使用的檢索插件中，并且可以在用戶的ChatGPT會話中共享。

第三方插件

在ChatGPT上使用第三方的插件就像這樣：

OpenAI為第三方插件準備了描述清單文件，其中包括對插件功能的機器可讀描述、調用方法，以及面向用戶的文檔。

{??"schema_version":?"v1",??

"name_for_human":?"TODO?Manager",?

?"name_for_model":?"todo_manager",??

?"description?for?human":?"Manages?your?TODOs!",??

?"description_for_model":?"An?app?for?managing?a?user's?TODOs",??

?"api":?{?"url":?"/openapi.json"?},??

?"auth":?{?"type":?"none"?},?

?"logo_url":?"https://example.com/logo.png",??

?"legal_info_url":?"http://example.com",??

?"contact_email":?"hello

構建一個插件的步驟：

1、構建你希望語言模型調用的API端點。

2、創建一個記錄你的API的OpenAPI規范，以及一個鏈接到OpenAPI規范并包含一些插件特定元數據的清單文件。

在chat.openai.com上開始對話時，用戶可以選擇他們想要啟用的第三方插件。有關已啟用插件的文檔作為對話上下文的一部分顯示給語言模型，使模型能夠根據需要調用適當的插件API來實現用戶意圖。目前，插件是為調用后端API而設計的，OpenAI還正在探索也可以調用客戶端API的插件。

OpenAI表示，他們正在努力開發插件，并推廣給更廣泛的受眾。

這也就意味著，ChatGPT帶來的這場風暴，正在席卷一切。

參考內容：

https://openai.com/blog/chatgpt-plugins

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