AI 結合區塊鏈的實際用例和發展潛力_區塊鏈:LOC

ChatGPT帶來的熱度不消，從ChatGPT可以用來做哪些事替代哪些工作，到如何培養“喂養”ChatGPT成為私人助手，到AIGC話題的再次爆火，再到以ChatGPT代表的AI將發展到何種程度······而近期海內外媒體卻是多次提出了——AI會對人類帶來怎么樣的威脅？

兩極的市場評論

OpenAI的CEOSamAltman一再承認他害怕他的公司正在醞釀的AI技術，同時他認為這種害怕并不好笑。一群著名的技術專家、研究人員和其他有影響力的人在本月呼吁OpenAI暫停訓練ChatGPT。包括ElonMusk和SteveWozniak在內的頂級人工智能人物簽署了一封公開信，呼吁暫停六個月開發比GPT-4更強大的人工智能系統。

有擔憂和抵制的觀點，自然也有擁躉者的聲音。微軟在本周二披露正在通過其新的MicrosoftSecurityCopilot將OpenAI的ChatGPT功能引入其網絡安全業務，旨在幫助網絡安全專業人員更快、更輕松地預防和檢測網絡攻擊。微軟負責安全、合規、身份和管理的CVPVasuJakkal解釋說，SecurityCopilot在OpenAI的GPT-4生成人工智能模型和微軟自己的安全特定模型上運行。其結果是一個AI機器人，它允許網絡安全專業人員做一些事情，比如快速收集有關他們公司最新安全事件的信息，挖掘潛在威脅，甚至快速查找有關常見漏洞和暴露的數據。

WaifuAI Deployer將購買WFAI的前4個地址列入黑名單:金色財經報道，據Lookonchain監測，WaifuAI Deployer 將購買WFAI的前 4 個地址列入黑名單，包括他們將649萬億枚WFAI轉移到的 11 個地址占總供應量的83.54%。

21 小時前，DWF Labs 以 0.00000006083 美元的均價花費20枚ETH (約3.8萬美元) 購買了6250億枚WFAI。[2023/5/31 11:50:29]

微軟讓我們看到了AI技術如何幫助大型互聯網企業進行技術更新和升級，在科學倫理的爭論尚且沒有明確結論的時候，也許探究技術的創新使用和現實可用才是大部分技術人員關注的議題。

AI+區塊鏈技術，會碰撞出怎么樣的火花呢？

Multichain CEO回應質疑：Fantom DAI由以太坊等7個鏈的DAI 1:1支持:9月22日消息，以太坊鏈上研究員bartek.eth發推稱，Multichain使用EOA作為Bridge托管，在Fantom上通過7400萬的DAI進行抵押鑄造超過1億美元的跨鏈DAI。鏈上交易數據顯示，在2021年7月的一系列交易中，驗證者從托管中移除DAI，而沒有進行相應的銷毀，而被挪用的DAI再次被用于“向其他鏈提供流動性”。對此，bartek認為，一旦遺留的增發跨鏈DAI進行有效的贖回，普通用戶的托管資產將受損。

Multichain聯合創始人兼CEO Zhaojun表示，Multichain有兩個路由路徑支持從Fantom跨鏈至超過8條鏈，不是只支持跨鏈至以太坊。Fantom DAI由以太坊和其他6個鏈上的底層DAI 1:1支持。

bartek質疑為何截圖顯示Fantom上3013.8萬DAI由anyDAI合約持有，Zhaojun回復稱，因為用戶通過Router Pool將Fantom DAI橋接到其他鏈。路由器流動性池在不同的鏈上動態變化。[2022/9/22 7:13:35]

AI與區塊鏈結合的應用場景

上原亞衣推出碎片化NFT“AI MOSAIC TOKEN(AIT)”:12月21日，上原亞衣宣布推出碎片化NFT“AI MOSAIC TOKEN(AIT)”，向前1萬名申領用戶發放。用戶需按規定完成操作，并提交BSC錢包地址以接受相關Token。此次Token發放活動將結束于12月27日。[2021/12/21 7:53:54]

OneBlock三個月前就已經發布了《ChatGPT火爆出圈，AI如何與Web3強強聯合》一文，著重梳理了梳理目前AI與Web3領域相結合的現狀，以及介紹當下AI與元宇宙的發展。從具體的應用用例層面解析了——

AI+公鏈：AI可以增加區塊鏈安全性，幫助創建可擴展的共識協議。而通過這一結合，區塊鏈特有的更快的速度、更大的數據規模也讓AI進行機器學習，讓AI模型迅速成長。

AI+協議：AI+協議將有潛力使DeFi的規模倍增，將解決傳統融資的兩個主要問題：中介和抵押品。

動態 | Chintai 2.0 Beta 版已在麒麟測試網發布:據MEET.ONE消息，Chintai 今日發布公告表示：Chintai 2.0 Beta 版已經在麒麟測試網發布，進行測試。Chintai 2.0 將不僅局限于 EOS 代幣租賃服務，還將擴展至其他 EOS 項目。[2019/11/17]

AI+DApp：AI與NFT結合，將NFT從靜態圖像轉變為具有智能行為的AIGC。或使用AI來構建游戲，打造更加動態靈活的游戲體驗。

除此之外，大部分元宇宙項目的誕生正是以AI技術發展為支撐的應用實例。AI與區塊鏈結合，在鏈上數據分析、安全審計、隱私保護等諸多方面都能極大的擴展現有Web3的邊界。

AI與區塊鏈結合的項目案例

在進行相關領域的調研時，我們發現一個非常有趣的事實：大部分區塊鏈技術+AI技術的項目，在近期都拿到了可觀的投資。追溯到本文發出的當周，就有兩個典型的項目披露了其融資的情況。AI+區塊鏈的投資前景和發展潛力可見一斑。我們就以最新公布融資情況的兩個項目為分析案例，看看區塊鏈技術如何與AI進行結合，創造更大的價值。

動態 | EOS NewYork 發文回應 AnChain.ai 報告及其對 EOS 菠菜 dApp 的報道:據MEET.ONE 報道報道，六月初，AnChain.ai 宣布其平臺對 EOS 上排名前 10 的菠菜 dApp 的分析，并構陷 51% 的賬戶和 75% 的交易與這些 dApp 上的智能合約相關，且為機器人運作的結果。由于這篇文章，一些媒體的報道將 dApp 定性為無作為的應用，把多數的 EOS 用戶當成是機器人。為此， EOS New York 發文回應該報道，并稱其對 EOS 認知不足，且通過 dApp 生態系統、報告、商業決策、以及區塊鏈內在屬性等方面分析，反駁 Anchain.ai 觀點。[2019/6/12]

Fetch.ai

2023年3月29日，一家名為Fetch.ai的初創公司宣布融資4000萬美元。這家總部位于英國劍橋的初創公司表示，它正在構建專注于“自主代理、網絡基礎設施和分散式機器學習”的工具，以幫助實現人工智能應用程序之間的通信和行動，其想法是讓它們產生工作更具可操作性。簡單來說，Fetch.ai建立在區塊鏈技術之上，為人工智能生成的信息提供貨幣化和其他工具。

Fetch.ai并不像大部分Web3的項目注重于虛擬服務和產品，相反他們積極將區塊鏈+AI引入實際的生活場景。早在2020年Fetch.ai圍繞停車解決方案開展工作——使用人工智能來幫助確定城市停車場的免費停車位，還可以改變定價并在人們選擇根本不開車時向他們獎勵免費公共交通車票。

不僅如此，Fetch.ai計劃構建此類服務：以從由生成人工智能驅動的應用程序中獲取結果，并將其轉化為交易。例如，向聊天機器人詢問從倫敦到伊斯坦布爾的最佳航班，在理想的未來可能不僅僅是航班和價格的列表，而是根據用戶喜歡的旅行方式進行分類和個性化的結果。Fetch.ai希望開發一個將這些結果與購票實際聯系起來的工具，并支持用戶使用加密資產進行購買和支付。

本次投資Fetch.ai的DWFLabs在一份聲明中表示，“Fetch.ai的技術架構和去中心化的機器學習方法為開發人員和企業家創造了一個新的范例，我們很高興能夠支持他們的成長和發展。”

Blocktrace

Blocktrace由軟件工程師ShaunMaGruder于2018年推出，Blocktrace是一家人工智能強化的區塊鏈取證和分析服務提供商。Blocktrace以科幻電影“禁忌星球”中的標志性角色命名他們的聊天機器人。Blocktrace開發出AI來與區塊鏈上的數據進行交互。

更加具體來看其產生的背景：目前有著公開、透明和可追溯的大量區塊鏈數據，在掃描和分析這些數據時面臨了顯而易見的問題，問題尤其體現在對數萬個區塊鏈地址和數百萬筆交易進行分類時。總部位于奧斯汀的初創公司Blocktrace因此誕生，創始團隊希望通過人工智能加快區塊鏈分析過程，進行數據趨勢的分析和匯總，同時也能更快速地排查異常。

基于此，Blocktrace的目的是讓調查人員和用戶能夠使用OpenAI開發的技術來快速查找區塊鏈交易地址，并更準確、更詳細地識別網絡上發生的交易。通過AI層增強，Blocktrace允許用戶像虛擬助手一樣提出自然語言問題。自然語言模型是一種人工智能，旨在理解和處理人類語言，類似于人類的行為方式。

不需要數據工程師或數據科學家將自然語言問題轉化為SQL查詢，接受過數據模型培訓的AI，可以快速為用戶獲取結果。可以預見的是，AI有能力替代目前大部分的開發工具或者可以程序化/模型化的開發工作。

Blocktrace是最新的案例，市面上早已有其他使用AI+區塊鏈技術的公司如Elliptic、Chainalysis、CipherTrace和Nansen。

結語

AI技術的科學倫理無法在當下得出定論，但眾多創新思維的區塊鏈開發者已經積極將AI引入區塊鏈，兩相結合創造出了更多引人注目的技術。對于我們開發者的啟示，可能更多是在于如何進行技術的融匯和創新，真正發揮AI在區塊鏈領域的巨大潛力！

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