原文作者:小王游戲論
圖片來源:由無界AI生成
日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響,幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟,而對于門的另一頭是機遇還是危機,幾乎沒有人能說得清。
在AI技術的發展以外,人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”,來自不同領域、持有不同視角的人,都會擁有不同的看法。而思想的碰撞,便是在這些分歧中產生。
近日,在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊,海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味,GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。
鏈上NFT游戲EtherOrcs聯創宣布將停止游戲開發:2月8日消息,鏈上NFT游戲EtherOrcs聯合創始人poof宣布將停止開發EtherOrcs。EtherOrcs始終免費鑄造、不盈利,內部團隊在評估“融資”路徑時發現,EtherOrcs這樣的項目很難讓投資者和冒險資本家理解,更符合獨立游戲開發。
poof表示,將開放其藝術和合約作為CC0,并希望其他人可以使用其組件進行構建。團隊將盡可能繼續維護和運行服務器和核心基礎設施。資產仍然完全在鏈上,因此社區仍然有很大機會在基礎資產的基礎上進行建設,并找到參與項目的新方法。[2023/2/8 11:54:30]
情理之爭:AI作圖的倫理邊界究竟在何處?
在AI爭議聲最大的畫師群體中,畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說,當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”,心中自然不是滋味。
Web3和虛擬現實游戲開發商Thirdverse完成1500萬美元融資,MZ Web3 Fund領投:11月22日消息,Web3和虛擬現實游戲開發商Thirdverse宣布完成1500萬美元融資,MZ Web3 Fund領投,該公司截止目前的融資總金額已達到3300萬美元。曾投資過Thirdverse的其他機構還包括8DAO、BDashVentures、DoubleJump.tokyo、FenbushiCapital、FlickShot、HoldemCapital、Kusabi、OKCoinJapan、YieldGuildGames和OKXVentures。Thirdverse公司計劃到2023年至少發布10款Web3游戲,目前正在招募更多游戲開發人員以擴大開發團隊規模。(Venturebeat)[2022/11/23 7:58:03]
該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示,假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展,那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣,并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像,那么最好還是訓練自己的模型,這樣就可以有效避免爭議。
M2E AR游戲開發商DEFY Labs完成350萬美元種子輪融資:4月8日消息,Move to Earn AR游戲DEFY開發商DEFY Labs完成350萬美元種子輪融資,Animoca Brands、OliveX、Spartan Group領投,Polygon Studios、GameFi Ventures、Bixin Ventures、Unanimous Capital、PathDAO、Play It Forward DAO等參投。
據悉,DEFY要求玩家在增強現實的幫助下探索物理環境,獎勵以加密貨幣和NFT的形式分發給玩家。移動應用的Alpha版將于4月中旬推出。(Globe News Wire)[2022/4/8 14:12:17]
Pioneer Media以50萬英鎊收購NFT游戲開發商Kodoku Studios:12月1日消息,總部位于加拿大的Pioneer Media Holdings Inc.宣布,已完成對總部位于倫敦的NFT游戲開發商和發行商Kodoku Studios Limited的收購。作為Kodoku所有證券的對價,Pioneer Media Holdings Inc.支付85萬加元(約50萬英鎊)的現金對價,該金額在2022年1月31日之前將受制于“holdback”條款。
Kodoku目前的重點是“The Pit”,這是一個供玩家質押其NFT的平臺,還允許玩家嘗試通過“玩家對玩家(PVP)”游戲競技場中的“NFT戰斗”來增加其NFT的固有價值,預計將于2021年12月3日推出。(Bdaily)[2021/12/1 12:43:31]
另一名網友也附和道,技術本身沒有原罪,真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了,而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容,那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。
動態 | 游戲開發商Animoca Brands與一級方程式F1合作開發賽車區塊鏈游戲:據Cryptoninjas3月25日報道,游戲開發商Animoca Brands Corporation Ltd(ASX:AB1)已與一級方程式Formula1簽訂全球許可協議開發和發布賽車區塊鏈游戲F1 DeltaTime。[2019/3/26]
不過這一說法并非無懈可擊,正如其它Reddit網友指出的,無論是automatic1111、img2img這樣的插件,還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法,最終所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說,目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。
也有網友跳出這一視角,從AI的學習方式的角度去思考:AI的深度學習功能與人腦較為類似,而人類在掌握畫圖技能的同時,一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的,那人類自己豈不是也“不道德”?據GameLook所看到的,還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。
而同時也有人憂心忡忡的表示,AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料,讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出,在人類技術的發展歷史上,有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌,而這是不可避免的。而假如使用得當,藝術家們將會從AI技術中受益,而非受害。
法律與版權之辯:AI生成作品究竟該不該被保護?
GameLook此前曾報道過,在AI作品的版權領域,美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為,漫畫家KristinaKashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作,因為其作品中所體現出的個人創意成分不足,因此不能受到版權的保護。
在這場討論中,有人對版權局所做出的這一決定感到不解,并使用攝影藝術作為類比:“無論使用了什么工具,藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死,然后就說這是槍干的吧!”
此前,美國著作權局為此做出的解釋是,AI模型的生成具有很高的不可確定性,這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。
也有網友指出,KristinaKashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可,而隨著生成型AI的發展,img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下,人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定,AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷,獲得版權的注冊許可。
有網友擔憂,在AI畫圖技術飛速進步的如今,AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱,此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律,那么如何針對畫圖過程進行自證,將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。
幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞,或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴,去探尋背后的本質,這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現:生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……
在過去的一年之中,AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步,然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在,恐怕還需要等待很多年。
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本文來自公號:美國宗人府金融界的衍生工具有很多種,真正能掀起金融海嘯的,一般不是普通看漲看跌期權,而是各種“互換”.
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