ChatGPT真能取代搜索引擎嗎_CHA:GPT

想象一下，當你遇到問題時，有一個可以與你交談的搜索機器人，它可以讓你更容易找到答案，這是多么方便的一件事。微軟、谷歌、百度和其他公司都在致力于此。

JIANGCHEN，一位曾在谷歌工作過的機器學習專家，當他第一次嘗試ChatGPT時就被迷住了，這個來自OpenAI的聊天機器人使用起來非常連貫，看起來信息量很大，如今已經成為互聯網上的一個熱點。

但是，當陳試圖使用同樣的底層人工智能技術，為他聯合創辦的初創公司Moveworks構建更好的搜索工具時，這項技術的影響力光環開始顯得暗淡了。Moveworks使用人工智能來幫助員工篩選信息，如技術支持文件和人力資源頁面。陳的新人工智能搜索工具在從這些文件中提取各種有用信息方面做得很好，包括提供地址和電話號碼，但其中一些不是真的。“它的編造能力實在令人驚嘆。”陳說。

人們對ChatGPT的狂熱興奮，以及普遍認為它可以重塑搜索引擎的說法是可以理解的。該聊天機器人可以通過綜合從網絡和其他來源抓取的數十億字節中的信息來訓練算法，為問題提供復雜而精密的答案。ChatGPT可以讓人體驗到一種更流暢的與機器互動的方式。

Blockchain Capital凌晨將1820萬枚MATIC轉至交易所:金色財經報道，據Spot On Chain監測，Blockchain Capital今日凌晨將1820萬枚MATIC（約合1840萬美元）轉移至Coinbase和Gemini。

Blockchain Capital系從多個來源（Binance、Coinbase、Cumberland、Uniswap）以1.09美元的均價積累了這些代幣，他們第一次收到MATIC是在2021年12月，最近一次是在8天前。

此前他們從來沒有從這個錢包轉移MATIC。如果現在出售它們，他們會蒙受損失。[2023/4/28 14:32:22]

但這項技術的工作方式在某些方面與可靠檢索在線信息的搜索引擎的理念有著根本的不一致。網絡上已經有很多不準確的信息了，而ChatGPT也很容易產生新的虛假信息。它的底層算法并不直接從事實或鏈接數據庫中提取信息，而是生成一串單詞，目的是在統計上與訓練數據中的單詞相似，而不考慮真相。

Multichain將與Layer 1公鏈Sei Network集成:10月11日消息，多鏈協議Multichain將與Layer 1公鏈Sei Network集成。據悉，Sei Network是一個旨在加速去中心化金融交易的區塊鏈，使用Cosmos SDK與Tendermint構建，具有內置的中央限價訂單簿（CLOB）模塊。[2022/10/11 10:30:54]

盡管面臨著這樣的挑戰，也許是受到ChatGPT令人眼花繚亂的演示的影響，網絡搜索巨頭和幾家初創公司也都正在迎頭趕上。微軟已經向ChatGPT的創造者OpenAI投資了大約100億美元，微軟也正在以某種方式將這種基礎技術添加到其排名第二的搜索引擎必應中。

據報道，谷歌公司一段時間以來一直在開發類似的聊天機器人LaMDA，該公司也在匆忙之中對ChatGPT做出了回應——發布了ChatGPT的競爭者Bard。中國領先的搜索引擎百度也正在開發一款類似ChatGPT的中文機器人。

鏈上ChainUP與UPUPEX Pro交易平臺達成技術合作:據官方消息，近日鏈上ChainUP與UPUPEX Pro交易平臺達成合作，鏈上ChainUP將為UPUPEX Pro平臺提供技術與安全雙重保障。

UPUPEX Pro原名UPUPEX，于2月2日正式升級為UPUPEX Pro。UPUPEX Pro是全球用戶增量最大的交易平臺，也是一家全球化的數字資產國際站，當前注冊用戶超過80萬。在現貨、合約、衍生品服務的基礎上，進一步為全球用戶提供更安全、更高效、更公平、更多元化的數字資產金融服務。

鏈上ChainUP是領先的區塊鏈技術服務商，目前已為全球600多家客戶提供了區塊鏈技術服務，覆蓋美國、英國、加拿大、澳大利亞、日本、新加坡、馬來西亞、泰國等30多個國家和地區。[2021/3/10 18:32:48]

在科技巨頭們準備應對ChatGPT的同時，幾家初創公司已經推出了帶有類似聊天機器人聊天界面的搜索引擎。其中包括You.com、PerplexityAI以及Neeva。

58COIN官方：BCHA糖果空投完成:據58COIN官方公告，鑒于BCH現已完成硬分叉升級，并分叉出新的代幣。獲得較多用戶支持的BCHN將繼承BCH的命名、K線和相關交易對。另一方BCHA的代幣將以糖果的形式空投給BCH用戶。58COIN將根據分叉時用戶的BCH持倉快照，按照 1 BCH 分發 1 BCHA的比例進行空投。目前所有BCHA已空投完成，用戶可以在錢包中查看余額。官方提醒，目前58COIN暫不開放BCHA交易和充提幣服務，待其主網運營穩定后開放，充提請關注后續公告。[2020/12/1 22:44:51]

他們開發的工具說明了將ChatGPT式的技術應用于搜索的潛力和挑戰。由語言和人工智能專家理查德·索切爾創立的You.com可以通過聊天界面提供答案。而且這些回答還帶有引文，可以幫助用戶追蹤某條信息的來源。

現場 | 世界金融科技大會“CHAIN 2020”于1月15日在香港召開:金色財經現場報道，1月15日，CHAIN 2020世界金融大會在中國香港召開。據悉，“CHAIN 2020”是迄今為止最大規模的區塊鏈教育大會，將舉辦一系列全球區塊鏈、金融科技教育和知識普及主題的會議活動，推進區塊鏈的大眾普及，促進區塊鏈和產業的融合發展，共同推動區塊鏈技術賦能商業、科技和社會。本場大會邀請政府官員、企業家和個人匯聚一堂，全球超35位專家將登臺分享，參會者超過10,000名。在CHAIN 2020香港大會上，各位專家將圍繞區塊鏈應用未來，智能合約在政府和公共領域治理中的應用，加密貨幣應用及投資機會，當下全球經濟問題等問題展開討論。其中，圓桌討論環節還將探討金融科技和資本市場未來，人工智能技術發展趨勢等。為了讓更多民眾了解區塊鏈技術的使用和加密貨幣的概念，提升民眾對區塊鏈及加密貨幣應用的了解，CHAIN 2020選擇了落戶亞洲。未來，CHAIN 2020將在亞洲地區舉辦一系列區塊鏈教育目的的大會，將促進區塊鏈技術在亞洲的大規模采用，推進各方建立正向合作關系，推動區塊鏈行業的長足發展。[2020/1/15]

但該模型有時會將不屬于同一來源的信息結合起來。例如，詢問一個人的信息，可能會得到一個結合了多個同名同姓人員的履歷信息的答案。比如當被問及我的個人情況時，YouChat準確地描述了我在《連線》雜志的職位，但也認為我是特拉華大學的一名橄欖球隊跑衛和一名專業的創意人員。常規搜索可能會返回幾個威爾·耐特斯的介紹頁面，而聊天機器人會將它們合并為一個人。

像ChatGPT這樣的系統的另一個問題是，它的回答僅基于所訓練的數據。由于模型的規模和數據的規模，對整個模型進行再訓練可能要花費數百萬美元。當被問及最新的體育比分時，YouChat會感到困惑，但卻知道紐約此刻的天氣如何。創立You.com的索切爾不想透露最新信息是如何被整合進來的，他認為這是一種競爭優勢。

索切爾說：“我認為現在很多聊天界面在某些方面比搜索體驗要好得多，但在其他方面顯然還差得多。我們正在努力減少所有這些問題。”

搜索初創公司PerplexityAI的創始人兼首席執行官阿拉溫德·斯里尼瓦斯曾在OpenAI工作過，他表示，用最新信息更新一個類似ChatGPT的系統所面臨的挑戰，意味著它們需要與其他東西結合起來使用。他說：“單靠它們，永遠不可能成為優秀的搜索引擎。”

GreylockPartners的風險投資人山姆·莫塔梅迪投資了人工智能搜索公司Neeva，他表示，目前還不清楚聊天式搜索界面的主要收入模式，其廣告的兼容性如何。谷歌和必應利用搜索查詢來植入廣告，這些廣告出現在返回鏈接列表的頂部。莫塔梅迪懷疑，為了讓聊天式搜索界面變得可行，可能需要出現新的廣告形式，但目前還不清楚這些形式會是什么。而目前Neeva對無限制無廣告搜索收取訂閱費。

以谷歌的規模運行ChatGPT這樣的模型，其成本也可能被證明是個問題。OctoML是一家幫助企業降低部署機器學習算法成本的公司，其聯合創始人兼首席執行官路易斯·塞茲估計，運行ChatGPT搜索的成本可能是谷歌搜索的10倍，因為每個答案都需要運行一個龐大而復雜的AI模型。

眼下這股“ChatGPT狂熱”的規模讓一些熟悉這種底層技術的程序員和人工智能研究人員都感到十分意外。該機器人的核心算法名為GPT，由OpenAI于2018年首次開發，更強大的版本GPT-2于2019年發布。這是一種機器學習模型，旨在接收文本，然后預測接下來的內容，OpenAI表明，如果使用大量文本進行訓練，該模型的表現會非常好。自2020年6月以來，該技術的第一個商業版本GPT-3已供開發人員使用，可以完成ChatGPT最近受到贊賞的許多事情。

ChatGPT使用了底層算法的改進版本，但其能力的最大飛躍來自于OpenAI讓人類向系統提供反饋，告訴系統什么是令人滿意的答案。但就像之前的文本生成系統一樣，ChatGPT仍然傾向于從訓練數據中重現偏見，以及“編造”看似合理但不正確的結果。

紐約大學名譽教授加里•馬庫斯直言不諱地批評人工智能炒作，他認為ChatGPT不適合搜索，因為它對自己所說的內容沒有真正理解。他補充說，像ChatGPT這樣的工具可能會給搜索公司帶來其他問題，因為它們會讓互聯網充斥著人工智能生成的、搜索引擎優化的文本。“所有的搜索引擎都會遇到問題，”他說。

亞歷克斯•拉特納是華盛頓大學的助理教授，也是致力于更有效地訓練人工智能模型的SnorkelAI公司聯合創始人，他稱ChatGPT標志著軟件所能做的事的“合理拐點”。但他也表示，要想弄清楚如何防止像GPT這樣的語言模型胡編亂造，可能還需要一段時間。他認為，要想找到一種方法讓這些語言模型與新信息保持同步，以保持搜索的實時性，很可能需要采用新的方法來訓練底層人工智能模型。

這些解決方案需要多長時間才能發明出來并得到驗證，目前尚不清楚。即使有其他用例出現，比如將其作為學習或編程伙伴，這項技術也可能還需要一段時間才能從根本上改變人們搜索答案的方式。Moveworks公司的陳說：“這很了不起，我告訴團隊，人們會看到ChatGPT帶來的跨時代的變化，甚至會出現pre-ChatGPT和post-ChatGPT的說法。但它是否會取代搜索，則是另一個問題。”

來源：元宇宙之心

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