2022年6款最佳的NFT稀有度查詢工具_NFT:OXSNIPER幣

NFT正在風靡全球，但擁有一個你自認為看起來很酷的NFT是不夠的，因為它還應該是稀有的，稀有度會影響每個NFT的價值。因此，如果您打算投資NFT，則需要使用NFT稀有度工具來幫助您找到稀有的NFT。

本文將介紹6種目前最好的NFT稀有度工具。

是什么讓NFT變得稀有？

NFT稀有性是根據NFT的獨特性對NFT進行排名而創造的術語。對于NFT，稀有性是決定價值的關鍵因素。了解是什么讓NFT變得稀有可以更好地識別具有更大潛在價值的資產。那么，是什么讓NFT變得稀有？這里有幾個因素：

供應有限：如果只有少數存量，它會更受追捧，更有價值。為了創建真正稀有的NFT，發行人使用NFT稀有度工具來跟蹤生產的作品數量，并確保在OpenSea、RareBits或Nifty等市場上只有有限的供應數量。

NFT屬性：即NFT的數字DNA，是唯一且可識別的。具有稀有屬性的NFT通常在開放市場上更有價值。

深證大學2022年新增“區塊鏈信息管理與信息系統”專業:金色財經報道，深證大學官微發布深圳大學2022年招生計劃和政策解讀公布。內容顯示，2022年總計劃招生擬為7210人，較去年增加260人。此外，2022年新增4個招生專業。其中，新增1個普通專業：“供應鏈管理”，另外新增3個“中外合作辦學”專業。在外方學位中，新增了金融科技（理學學士學位）、大數據管理與應用 （理學學士學位）、區塊鏈信息管理與信息系統 （理學學士學位）。[2022/6/10 4:16:33]

特殊用途：?NFT發行者可以對其NFT物品設置特殊規則，以便只有一定數量的NFT用戶才能獲得這些好處。這創造了比其他NFT更有價值的NFT，因為可以獲得其收益的用戶數量較少。

內在需求：一些NFT的需求量比其他的要大。用于游戲目的的NFT也可能有更高的內在需求，因為游戲玩家總是在尋找新的和獨特的物品來添加到他們的收藏中。用于社交媒體目的的NFT也可能具有更高的內在需求，因為它們適合想要在特定平臺上炫耀其資產的人。

數據：以太坊三個月的日隱含波動率達到2020年11月以來低點:4月22日消息，以太坊現貨市場的低迷讓交易員將注意力集中在衍生品上，一些人發現在這種低隱含波動率的環境下，期權更便宜。

根據Skew提供的數據，無方向性價格走勢和去中心化金融期權財庫的爆炸性增長，將以太坊三個月的日隱含波動率（IV）或價格波動預期推至3.5%，為2020年11月以來的最低水平。（CoinDesk）[2022/4/22 14:42:15]

歷史背景：有時，NFT可能因其歷史背景而具有更高的價值。例如，如果有人在游戲或社交媒體上只使用過一次特定的NFT，那么由于它的歷史，它可能更有價值。NFT還可以具有游戲或社交媒體之外的歷史背景，例如基于原創藝術品的限量版NFT。

與名人的關聯：與名人關聯的NFT也往往更有價值，因為它們通常非常獨特。

Kraken考慮在2022年以直接上市形式進入公開市場:4月8日消息，加密貨幣交易所Kraken首席執行官JessePowell表示，Kraken考慮在2022年公開上市。“我們正在考慮明年某個時候上市。可能是直接上市，類似于Coinbase。”Kraken目前正在與投資者進行談判，以尋求新一輪融資，據報道，該輪融資的價值可能高達200億美元。（CNBC）[2021/4/8 19:59:46]

如何計算NFT稀有度

有幾個公式可以幫助大家得出NFT的稀有度：

特征稀有度排名：比較每個NFT最稀有的特征，數量最少的被認為是最稀有的。

平均特征稀有度：此公式計算給定NFT中發現的稀有特征的平均值。假設NFT有兩個特征，一個具有20%的稀有度，另一個具有30%的稀有度，其平均特征稀有度將為(20+30)/2=25%。

統計特征稀有度：此公式可讓您通過乘以NFT的特征稀有度來計算NFT的整體稀有度。就像上面的例子一樣，統計稀有度是(20%*30%)=6%。

報告：以太坊2020年Q3交易量達1195億美元，較Q2增長近1200%:DappRadar 2020 Q3 Dapp報告指出，以太坊交易量在2020年第三季度猛增至1195億美元，與第二季度相比，增長了近1200％。報告稱，這種大幅增長主要歸功于持續的去中心化金融（DeFi）熱潮。在DappRadar上列出的13個區塊鏈中，以太坊占總交易量的96％，保持了迄今為止最大網絡的地位。同時，DeFi應用占以太坊交易量的99％。[2020/10/3]

特征稀有度分數：稀有度分數被認為是稀有度的最準確計算方法。與僅考慮最稀有特征的特征稀有度或統計稀有度、平均稀有度不同，稀有度得分給出了詳細而平衡的排名。因此，它是NFT市場中最常用的稀有度排名公式。計算NFT稀有度分數的方法：

特征稀有度分數=1/(/)

分析師：比特幣從2015年到2020年的投資回報率超過許多傳統市場:韋氏評級（Weiss Ratings）發推稱，分析師Justinas Baltrusaitis表示，比特幣從2015年到2020年的投資回報率超過了許多傳統市場。BTC自2015年以來的投資回報率接近3500%，是五個傳統股票市場的70倍。[2020/7/2]

哪些NFT稀有度工具最適合您？

了解計算稀有度所涉及的公式不足以準確地幫助確定NFT的獨特性。這就是為什么你應該知道一些好用的工具來幫助你進行稀有度查詢。這些工具為您計算所有數據，并為您提供準確的排名，以了解您將要購買的商品：

Rarity.tools

Rarity.tools是最流行的NFT分析工具之一。該工具以實時對收藏品和藝術品NFT的稀有度進行排名而聞名。它對一些高性能NFT進行排名，例如BoredApeYachtClub、CryptoPunks。

在排名方面，rarity.tools會為每個NFT特征分配其稀有度分數。然后將所有稀有度得分相加以獲得整體稀有度得分。這使您可以輕松瀏覽和快速驗證任何列出的NFT的分數。

盡管rarity.tools是最好的NFT稀有工具，但也有一些缺點。首先，創作者需要支付2ETH費用是相當高的；其次，該網站的布局很簡單，缺少導航選項卡，這使得初次使用的用戶很難搜索最近和排名靠前的NFT。?

Cryptoslam

Cryptoslam是NFT的數據聚合器。它根據數量顯示全球指數、區塊鏈銷售、NFT項目排名以及NFT收藏品的最佳銷售量，使其成為一款出色的NFT工具。更重要的是，它將所有這些都顯示在一個登錄頁面中，使初學者可以輕松輕松地進行分析。使用此工具，您還將獲得有關特定NFT所需的信息，包括價格、獨特功能和稀有度排名。

此外，該工具還為您提供有關NBATopShot的見解。您可以輕松搜索您最喜歡的球隊或球員的視頻，查看擁有這些視頻的人的姓名，并在您想購買時獲取他們的錢包地址。如果您正在尋找一個簡單的NFT工具，Cryptslam值得一試。

Opensea排行榜

Opensea是世界上最受歡迎的NFT市場。它具有來自Polygon、Ethereum和Klaytn區塊鏈的大量數字資產集合。它利用智能合約來管理NFT所有權，并提供讓人們在一個方便的平臺上跟蹤、管理和交易NFT的功能；提供有關Opensea市場內正在發生的一切的實時信息。

Openseas的NFT排名功能為用戶提供按數量和其他統計考慮因素的NFT排名。因此，您可以查看NFT特征和每個特征的稀有度，但該網站可能無法提供NFT的稀有度分數，甚至無法顯示其整體稀有度等級。

RaritySniper

NFT稀有度從未像在RaritySniper上那樣容易追蹤。這個著名的工具擁有來自Solana和Ethereum等主要區塊鏈的870多個NFT集合。RaritySniper帶有友好的用戶界面，可讓您查看NFT的所有特征、稀有度分數和等級。

使用RaritySniper的另一個主要好處是，您還可以依靠其Discord頻道來查看NFT的稀有性。這是運行稀有度檢查的一種更簡化的方法。缺點就是它只展示RaritySniper支持的NFT集合。

Moby.gg

Moby是一種實時NFT分析工具，可提供簡單且基本的稀有度排名。它為您提供一系列排名，包括NFT特征、市場和鑄造。所有這些都在登錄頁面的頂部詳細列出，使導航變得容易。只需0.1ETH，Moby就可以讓您訪問6個月的實時數據、歷史數據集合和實時更新的圖表等。

Moby還向您顯示所有正在發生的交易，包括預售。了解NFT的預售表現是衡量其受歡迎程度并確定是否值得購買的好方法。然而，盡管有這些好處，Moby.gg在顯示數據這一關鍵方面還是有缺陷。在網站上，數據不會一次全部顯示在您的屏幕上，雖然這樣的布局減少了頁面的占比，但它只能從多個頁面中去搜索少量信息，這樣操作是很麻煩的。

Traitsniper

Traitsniper是另一個稀有度工具，可提供有關即將推出的NFT項目的最新信息。一旦有新項目出現，Traitsniper就會使用機器人來計算NFT的稀有度。該工具附帶免費版本和付費版本。付費版可確保您在不同NFT上市后立即獲得實時更新。你可以點擊一個給定的NFT，它的稀有等級和分數就會彈出。您還將看到NFT的價格和它在Opensea上收到的最高報價。

但是，您可能會對網站的擁擠程度感到不滿意，特別是對于新用戶來說，Traitsniper可能體驗感不太好。

總結

投資NFT可能是一項有利可圖的事情，但請記住，在任何收藏的市場中，稀有性至高無上！一件物品越稀有，它在二級市場上的價值就越高。因此，如果您正在尋找開始投資NFT的方法，這些NFT稀有工具將幫助您獲得市場上最好的稀有NFT。

來源?|cryptodaily?

編譯?|?Bowen@iNFTnews.com

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