金色觀察｜NVIDIA推出AI虛擬形象生成平臺_VID:Vidiachange

金色財經報道，11月9日消息，NVIDIA宣布推出用于創建AI虛擬形象的平臺NVIDIAOmniverseAvatar，此前，NVIDIA的元宇宙概念在業內廣為流傳。此次推出的AI虛擬形象，從產品看與元宇宙概念中的虛擬形象有所關聯。

OmniverseAvatar是一個用于生成交互式AI虛擬形象的技術平臺。連接了語音AI、計算機視覺、自然語言理解、推薦引擎和模擬技術方面的技術。在平臺中創建的頭像是具有光線追蹤3D圖形的交互式角色，可以看到、說話、理解語言等。

金色相對論丨陳正昌：數字基礎設施完善及政策引導充足的地區將率先發展成具有規模的區塊鏈產業:在今日舉行的金色相對論中，星環創世拉美事務合伙人陳正昌發言指出：拉美地區加密貨幣流通量在全球范圍內占據相當大的比重。整體的狀態顯示為：1.沿海地區加密生態發展普遍優于內陸地區，主要由資訊發達程度、旅游業產生的兌換需求和經濟發展程度決定的。2.互聯網的便利程度決定了少部分人可以接觸到關于區塊鏈的資訊，整個拉丁美洲仍然有55%的成年人無法享受連續性網絡服務，熱力圖也準確呈現的這一因素，基本處于科學技術有一定基礎的地區。3.失業率和通貨膨脹率較高，普通民眾對避險資產的需求。

根據目前的數據及拉美的現狀，我們有理由相信，數字基礎設施完善及政策引導充足的地區將率先發展成具有規模的區塊鏈產業。[2020/7/2]

OmniverseAvatar將為創建人工智能助手打開了大門，這些助手可以為任何行業輕松定制。這些可以幫助處理數十億的日常客戶服務互動。例如，餐廳訂單、銀行交易、個人約會和預訂等等。

金色財經現場報道 EOS.Store陸海峰：EOS.Store已經持有持有8位數的EOS，并已參與超級節點競選:金色財經現場報道，在5月12日下午北京京糧大廈舉行的EOS生態區線下見面會上，EOS.Store陸海峰表示EOS.Store在做三件事:一是基金，目前已經持有持有8位數的EOS(實際數量為9999999個EOS，差1個到達千萬)，并已參與超級節點競選，在北京、日本和新加坡有三個節點，旨在撬動EOS的生態。二是做社區，所有成員都是eos持有者，讓大家都有機會參與社區建設。三是做商店，預計今年下半年到明年上半年，會有一大波EOS商業應用，所以看好商店應用。[2018/5/12]

OmniverseAvatar是NVIDIAOmniverse的一部分，NVIDIAOmniverse是一個用于3D工作流程的虛擬世界模擬和協作平臺，目前處于公開測試階段，擁有超過70,000名用戶。在NVIDIAGTC的主題演講中，分享了OmniverseAvatar的3種示例：

金色財經獨家分析 監管收緊致使場外交易繁榮:有報道稱，場外交易群相比去年同期交易額翻了約十倍，現在經常每天處理超過1億美元的交易。金色財經獨家分析，場外交易一種是在OTC交易平臺中，可以直接選擇當前售價最便宜的賣家，一對一直接交易可以直接發布廣告。另一種是買賣雙方在線上或線下，通過在線聊天工具如QQ群、微信群、Telegram群組、Slack群組，或面對面的純線下方式進行交易。根據LocalBitcoin數據顯示，2017年2月以前，BTC-CNY場外交易額相對較小。隨著2月初國內主要比特幣交易平臺禁止提幣，交易規模出現爆發式增長。自2017年6月國內主要交易平臺開放提幣以來，交易規模明顯減少。隨著9月初國內ICO和比特幣交易的業務清理，場外交易再一次繁榮。2018年以來，隨著各國對加密貨幣監管的收緊，特別是對加密貨幣交易平臺的監管加強，這使得一些投資者轉而選擇場外交易。[2018/4/10]

用于客戶支持的ProjectTokkio

用于車輛智能服務的NVIDIADRIVEConcierge

用于視頻會議的ProjectMaxine

ProjectTokkio演示中，展示了與一個復制品的虛擬形象進行實時對話和餐廳售貨的客戶服務化身。在DRIVEConciergeAI演示中，儀表板中央屏幕上的數字助理幫助駕駛員選擇最佳駕駛模式以準時到達目的地。ProjectMaxine展示了在嘈雜的咖啡館中視頻通話，講話者的聲音保持使用與她相同的聲音和語調，并在沒有背景噪音的情況下清晰地聽到、轉錄并翻譯成其他語言。?

OmniverseAvatar使用來自語音AI、計算機視覺、自然語言理解、推薦引擎、面部動畫和圖形的元素是以下述技術為支持：

語音識別基于NVIDIARiva，這是一種軟件開發工具包，可識別多種語言的語音。Riva還用于將文本生成類似人類的語音響應。其自然語言理解基于威震530B大型語言模型，能夠識別、理解和生成人類語言。Megatron530B是一個預訓練模型，它可以在很少或根本沒有訓練的情況下完成句子，回答大量主題領域的問題，總結長而復雜的故事，翻譯成其他語言，并處理許多未經專門訓練的領域.

推薦引擎由NVIDIAMerlin提供，該框架允許企業構建能夠處理大量數據以提出更明智建議的深度學習推薦系統。

感知能力由NVIDIAMetropolis啟用，這是一種用于視頻分析的計算機視覺框架。

頭像動畫由NVIDIAVideo2Face和Audio2Face、2D和3D人工智能驅動的面部動畫和渲染技術提供支持。

最后以上這些技術被組合成一個應用程序，并使用NVIDIA統一計算框架進行實時處理。這些技能打包為可擴展、可定制的微服務，可以通過NVIDIAFleetCommand在多個位置安全地部署、管理和編排。

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