一文看懂Uniswap V3 池的歷史表現_SWAP:Spheroid Universe

任何UniswapLP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

上海市政府聯合7家運營機構發放超4000萬元的數字人民幣消費紅包:金色財經報道，上海市政府聯合工行、農行等7家運營機構發放4060萬元的數字人民幣消費紅包。本次發放將通過隨機抽簽的方式發放70萬個滿108減58元的數字人民幣滿減紅包。在滬消費者可以從11月19日0:00至11月22日0:00之間報名參與紅包抽簽，2022年11月24日9時起，運營機構將以短信方式通知中簽人員，報名人員也可通過報名平臺查詢抽簽結果。中簽人員可以在已完成數字人民幣受理終端改造的線上、線下試點商戶使用數字人民幣滿減紅包進行消費。紅包使用有效期為2022年11月24日9時至12月11日24時，超過有效期未使用的紅包將失效，并自動返還資金提供方。[2022/11/18 13:21:52]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算UniswapLP策略的歷史表現。

Real Vision創始人：以太坊合并后提供的基準收益率將改變一切:9月15日消息，宏觀研究機構 Real Vision 創始人 Raoul Pal 在其社交平臺表示，PoS 將為以太坊帶來積極的變化。以太坊合并最大的敘事將是收益，而不是供應減少，其提供的基準收益率將改變一切。[2022/9/15 6:57:28]

UniswapV3池回測的新方法

UniswapLP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

英國NFT/Token項目軟件及服務平臺Buzzmint完成種子輪融資，Ayre Ventures領投:金色財經報道，英國倫敦的軟件即服務 (SaaS) 平臺服務提供商Buzzmint宣布完成一筆種子輪融資，領投方為Ayre Ventures，但具體融資金額暫未披露。Buzzmint平臺主要為實用型NFT/Token項目提供支持，幫助用戶在鏈上基礎設施交付NFT項目，然后直接發布到自己的NFT市場，據悉該公司計劃在今年晚些時候推出自己的NFT市場。（finsmes）[2022/8/9 12:11:04]

為了回測策略，我們需要收集數據并計算測試策略的具體條件。

提取特定UniswapV3工具的歷史數據

Voyager Digital股價下跌34%，市值已低于其Token市值:7月4日消息，在上周宣布加密貸方限制為用戶提供服務之后，Voyager Digital 公司的股價周一下跌了 34%。根據多倫多證券交易所的數據，這家加拿大公司的股價為 0.39 加元。 目前，Voyager的股票市場估值已低于其原生Voyager代幣（VGX）的市值。據CoinGecko數據，在撰寫本文時，VGX的市值約為7200萬美元，而該公司的股權價值約為5800萬美元。此前消息，VoyagerDigital暫停交易和存取款及代幣獎勵。（theblock）[2022/7/5 1:50:36]

為了支持我們的分析，我們需要收集關于UniswapV3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraphPoolHourData子圖來解決這個問題。

如UniswapV3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit=0,MaxLimit=∞)提供流動性的策略。

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb=fg(t)-fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性=LiquidityFunction(MinLimit,MaxLimit,投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb=LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a)為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb=F_unb*LiquidityUnb

b)在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee=MyFeeUnb*乘數*在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數=流動性/LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee=F_Unb*流動性*在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這聽起來不錯，但真的有效嗎?

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswapv3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

結論

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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