根據glassnode的數據,今年前三個月,比特幣的單月日均挖礦收入都保持在1000BTC以上。其中,2月的日均挖礦收入約為1053.90BTC,是上半年挖礦收入最高的一個月。此后逐月遞減,3月到6月期間,單月日均挖礦收入的月環比降幅分別約為2.76%、2.96%、1.81%和20.50%。其中,6月,比特幣的日均挖礦收入僅約為776.31BTC。7月14日,比特幣的礦工收入約為1087.41BTC,較6月27日的年內最低值已回升超179%。
如果觀察今年上半年每日礦工收入的走勢,會發現,4月以后,BTC挖礦收入水平在震蕩中一路走低。而進入7月,每日挖礦收入又止跌回升。挖礦收入的波動或與近期算力水平的波動相關。但算力能在多大程度上影響礦工的收入?PAData分析了算力和其他可能影響挖礦收入的幾個因素后發現:
Meta因數據抓取泄漏在歐洲被罰款2.76億美元:11月28日消息,歐洲主要隱私監管機構愛爾蘭數據保護委員會周一對 Facebook 母公司 Platforms Inc. 處以 2.65 億歐元(約合 2.76 億美元)的罰款,原因是未能更好地保護超過 5 億用戶的電話號碼和其他信息免受所謂的數據抓取工具的侵害。(華爾街日報)[2022/11/28 21:08:04]
1.從上半年的算力走勢來看,算力與每日挖礦收入的趨勢基本一致。6月的平均算力月環比下降超25%,但算力水平恢復較快,目前的每日平均算力已較年內最低時恢復超98%。
2.今年上半年以來,鏈上交易次數與礦工收入的走勢也十分相似。手續費占總礦工收入的平均比例約為10.38%,手續費或對每日礦工收入的影響有限。
3.最近1個月,算力份額排名前10的礦池每日單位算力的平均挖礦產出約為7.321BTC。其中,FoundryUSA的每日單位算力的挖礦產出最高,約為7.351BTC。算力份額與單位算力產出效率無關。
數據庫提供商 Kwil 完成960萬美元融資,FTX Ventures和DCG領投:9月23日消息,去中心化數據庫基礎設施提供商 Kwil 完成 960 萬美元融資,FTX Ventures 和 Digital Currency Group (DCG)領投,Blockchange、AlleyCorp 和 Amplify Partners 參投。這輪融資已于 5 月結束。Kwil 是第一個用于構建高級 dApp 和協議的去中心化、社區擁有的 SQL 數據庫解決方案。社區擁有的平臺可以使 Web2 開發人員更容易進入 Web3。[2022/9/24 7:17:45]
6月平均算力月環比下降超25%,
目前算力已恢復超98%
從上半年的算力走勢來看,算力與每日挖礦收入的趨勢基本一致。今年1月至3月,日均算力總體保持穩定。而進入四月,日均算力開始出現大幅波動,單日最大降幅超39%。六月,的月均算力約為120.15EH/s,較5月下降了約25.51%,日均算力一度跌至2018年的水平。7月14日的全網平均算力約為121.27EH/s,較6月27日的算力已恢復約98.09%,算力水平總體恢復較快。
數據:以太坊橋TVL達到228.2億美元:金色財經報道,DuneAnalytics數據顯示,以太坊橋當前TVL達到228.2億美元。其中鎖倉量最高的5個橋分別是FantomAnyswapBridge(52.31億美元)、PolygonBridges(50.41億美元)、AvalancheBridge(48.48億美元)、RoninBridge(38.11億美元)、ArbitrumBridges(27.22億美元)。[2022/1/28 9:18:20]
今年上半年至今,算力與挖礦收入間的相關性系數約為0.87,二者之間表現出很強的正相關性,即當算力上升時,挖礦收入很可能也在上升。
每日挖礦收入除以每日平均算力,可以得到每單位算力日均挖礦收入,今年以來,這兩者的相關性系數約為-0.38,呈現微弱負相關性,即算力的下降會在一定程度上導致每單位算力日均挖礦收入上升。這或許可以解釋為,在總體算力水平下降的情況下,對于仍開機的礦工來說,從每日的區塊獎勵中分到的“羹”多了。
數據:已有1.3億枚RARE代幣被大約6000個獨立地址申領:8月22日消息,SuperRare官方表示,截止8月21日,已經有1.3億枚RARE代幣被大約6000個獨立地址申領,前100個地址大約持有RARE總供應量的6%。所有在2021年7月21日之前,在SuperRare上收藏和出售藝術作品的用戶都有資格獲得RARE空投。此前消息,加密藝術平臺SuperRare宣布發行平臺幣RARE,并開啟1.5億枚RARE空投。[2021/8/22 22:29:33]
鏈上交易次數年內降幅超33%,
今年上半年日均手續費占比僅約10.38%
鏈上交易次數通過影響手續費進而影響礦工收入。兩者今年上半年以來的走勢也十分相似。自今年以來,鏈上交易次數在逐月遞減,每日挖礦收入也在遞減。今年1月,比特幣月均鏈上交易次數約為32.49萬次,到了6月,月均鏈上交易次數約為21.70萬次,年內降幅已達約33.21%。
數據:比特幣鯨魚數量已開始下降 原因在于托管錢包的重組:2月28日消息,Glassnode數據表明,比特幣鯨魚(持有1000枚至10000枚BTC的錢包賬戶)的數量暫時逆轉了之前從2020年4月開始的強勁上升趨勢,Glassnode將這一現象稱為潛在的“鯨魚繁殖季節的結束”。Glassnode指出,鯨魚賬戶數下降的很大一部分原因在于托管錢包的重組,很難將鯨魚錢包的減少歸結為加密貨幣和宏觀市場崩盤期間的恐慌性拋售。(Cointelegraph)[2021/2/28 17:59:39]
今年上半年至今,每日鏈上交易次數和每日礦工收入的相關性系數約為0.79,二者之間呈現較強的正相關,即當鏈上交易次數上升時,每日挖礦收入也會上升。
比特幣網絡上每一筆交易的手續費都不是固定的。用每日總手續費除以每日鏈上交易次數,可以得到每日每筆交易的平均手續費。而這個變量與每日挖礦收入之間的相關性系數約為0.23,即二者之間呈現十分微弱的正相關性,或也可理解為兩者不相關。
實際上,每日交易手續費占礦工收入的比例并不高。今年上半年,手續費占總礦工收入的平均比例約為10.38%,這或是手續費對每日礦工收入的影響有限的原因。
幣價與收入之間的相關性系數約為0.41,
與單位算力的挖礦收入不相關
即使每日幣本位的挖礦收入相同,但如果當天的幣價不同,對于礦工來說,收入也是不同的。比特幣價格和每日礦工收入在今年上半年的相對走勢略有不同。今年2月至3月,當幣價處于單邊上行的趨勢時,幣本位的挖礦收入并沒有同步明顯上行,而是在一定范圍內上下波動;而4月至6月,當幣價處于下行趨勢時,幣本位的挖礦收入也出現了下跌。進入7月,比特幣價格保持穩定,而挖礦收入則恢復較快。總的來說,幣價與幣本位的礦工收入相關性并不明顯,或實時幣價與幣本位的礦工收入的相關性可能并不明顯。
幣價與礦工收入自今年以來的相關性系數約為0.41,兩者呈微弱的正相關關系。幣價的上升可能會在有限的程度上帶動挖礦收入上升。另外,幣價與每單位算力的挖礦收入之間的相關性系數約為-0.24,可以認為比特幣價格與單位算力的挖礦收入不相關。
10個礦池每日單位算力的平均挖礦收入超7.32BTC,
最近1月FoundryUSA單位算力挖礦收入最高
在微觀層面,單個礦工每天的收入受哪些影響呢?
比特幣礦工如果單打獨斗會非常困難,由于算力占比太小而幾乎不可能出塊。而如果礦工選擇加入礦池,那么,其收入水平還會受到礦池的收益分配模式、礦池的手續費和礦池總算力等因素的影響。
根據BTC.com對主要礦池的統計,截至7月12日,算力份額排名前10的礦池每日單位算力的平均挖礦產出約為7.321BTC。如果考慮單位算力的效率的話,其中,FoundryUSA每日單位算力的挖礦產出最高,約為7.351BTC,而產出最低的是SlushPool,每日單位算力的挖礦產出約為7.280BTC。礦工加入單位算力效率更高的礦池或有利于提高收益。
目前算力份額占比最大的礦池AntPool每日單位算力的挖礦產出約為7.315BTC,低于平均水平。而算力份額排名二三的F2Pool和ViaBTC的每日單位算力的挖礦產出都超過了平均水平,分別約為7.335BTC和7.326BTC。算力份額似乎與算力份額與單位算力產出效率無關。
總得來說,挖礦收入受到多個變量的直接或間接影響。這些不確定性的影響所帶來的風險與收益,都使得挖礦這件事沒那么簡單。
數據說明:本文僅作了單變量線性相關分析,變量之間可能存在更復雜的相關性,在此未作深入探討。由于數據樣本有限,本文內的相關性系數僅供參考。
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