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對數據經濟、NFT的一些思考_OCEAN:Oceans Miner

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今天這篇東西是基于這些天來對數據經濟和ownershipLabs在做的事情的一些思考,主要的研究范本是Oceanprotocol。第二部分則是近期對NFT和數據結合的想法。可讀性差,屬于不發出來會死人的那種。

第一趴

數據私有制

集體性貧困是指:一小撮兒人拿走了包括你我所生產的所有東西,而我們什么都沒有。或者說大部分人很平等,平等的貧窮。對于80、90、00后來說,沒有經歷過集體性貧困,說起來那好像是上世紀70年代的中國農村。

但好像,我們也在每時每刻生產著什么來著?

20世紀80年代的中國,商業私有制的興起讓人們可以擁有自己生產的汽車、財產、食物和衣服。人們開始被允許擁有一部分自己生產的東西了。

JenniferZhuScott在《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要?》中說:私有制是我們不曾擁有的一種自由形式。

如果我們從完全不同的角度看待數據所有權,那會怎樣?如果數據所有權實際上是私人的、個體的和經濟上的問題,那會怎樣?如果在新的數字經濟,我們被允許擁有我們創造的一部分,并給人們私有數據所有權的自由,那會怎樣?

數據經濟的遠景就是,讓每一個數據生產者認識到自己在「生產」,在這個過程「受到激勵」,然后「自行決定」如何處置它。

數據經濟的重要性

埃森哲計劃在三年內針對數據和 AI 業務投資 30 億美元:金色財經報道,埃森哲表示,計劃在三年內投資 30 億美元,專攻數據和人工智能(AI)業務。這家總部位于愛爾蘭都柏林的專業服務公司表示,其數據和 AI 業務將通過招聘、收購和培訓相結合的方式,將其 AI 人才增加一倍達到 8 萬人。該公司還表示,正在推出一個名為 AI Navigator for Enterprise 的新平臺,該平臺將幫助客戶找出如何在他們的業務中使用 AI。[2023/6/14 21:35:04]

以往數據和人工智能往往積累在少數互聯網巨頭手中,Oceanprotocol目的將數據和人工智能的價值民主化。為了價值化個人、商業甚至是城市的數據。

個人沒有數據所有權,無法控制隱私

缺乏規范性入口,數據很難定價

策劃信號造假

亞馬遜上的假評論或Twitter上的機器人賬號擾亂

互操作性

個人數據,尤其是隱私數據對于研究和商業決策非常重要。但隱私數據處于影子地帶,很難獲取且過程中容易泄漏,區塊鏈、密碼學技術讓保護隱私的前提下價值化個人數據成為可能。

你需要的是谷歌嗎?你需要的是「搜索引擎」

在web3經濟中,任何一股力量都不是一種單一的勢力。任何一項服務也不再具有排他性。這世界只有一個谷歌、一個facebook、一個amazon的大而不倒將會與web3豐富的應用組件同時存在。而web3的服務以token鏈接,因token而彼此打通。你可以因為使用了去中心化搜索引擎thegraph的搜索而授權Swash留下數據集,并自動獲得收益、或可選擇將其在數據市場上進行出售。你也會因為生產和貢獻了gooddata而得到關聯項目的空投、NFT激勵,以獎勵你對一些AI模型訓練的貢獻。

瑞典將于今年7月取消對數據中心的稅收優惠:金色財經報道,瑞典將于今年7月取消對數據中心的稅收優惠。

礦業服務公司Luxor Technologies的高級分析師Jaran Mellerud表示,根據去年的平均電價,增稅可能會使總能源成本達到0.093 美元/千瓦時,同時增稅使得該地區的采礦在瑞典成本過高,最終可能會摧毀該行業。

此外,Mellerud指出,此次加稅是由瑞典財政部提出的,該部門去年也在推動歐盟禁止比特幣開采。[2023/4/16 14:05:57]

Ocean的casestudy

Oceanprotocol的做法總結來看有兩個方面:

通過defi切入數據經濟,其實更多的是讓大眾去認識,數據就是資產

從數據層面直接討論,打造數據市場進行數據交易

ocean和defi的組合

compute-to-data

根據麥肯錫的報告,AI會在未來十年增加13萬億美元的經濟產出,個人產生的數據無疑會對這巨大的發展做出貢獻。商業公司的具體實踐,比如微軟的去中心化合作計劃,通過數據透明化和與機構/組織建立強有力的合作,激勵他們去貢獻gooddata供AI模型使用。

V神:對數據進行擴展性操作先于對app進行擴展性操作:推特有網友提問為何將基本層對app的擴展性操作被推遲到以太坊階段2,V神表示對數據進行了擴展性操作才能對app進行類似操作,況且對數據的擴展性操作更容易。[2020/10/2]

ocean打造了一個數據市場,并通過compute-to-data讓隱私數據集(datasets)和算法(algorithm)可以在區塊鏈的支持下被安全的交易,這個功能最近被集成到了數據市場。

*Compute-to-Data是指,數據在所有者處,計算需求方把算法發送到他那,他接受了算法后,在自己處計算返回結果給需求方,保護了數據隱私。

ocean的應用案例?

第二趴

其他可能性

除了Ocean這種與defi結合和打造數據買賣市場之外,我也在思考數據與DAO、NFT的交集。

數據DAO(dataDAO)

DAO的語境目前還局限在金融領域,比如用智能合約管錢、投資等。但歸根究底是激勵一批特定領域專長的人來貢獻他們的智慧。所以我就想到了數據DAO——聚集一批數據科學家來進行知識編程。

為應對數據泄露事件 BlockFi聘請首席安全官:6月16日消息,加密貨幣借貸平臺BlockFi宣布已聘請Adam Healy擔任首席安全官。該任命是針對此前的數據泄露事件所采取的措施。此前5月19日消息,BlockFi遭受數據泄露,客戶部分賬戶信息遭泄露,但官方稱資金未受損失。(福布斯)[2020/6/16]

基于特定的組織知識分類和結構,以及包含數據、信息和知識編程、存儲和檢索等詳細邏輯的實用軟件程序數不勝數。理論方面,諸如robincowan的研究論文《TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness》更是從20年前就開始討論為知識編程的經濟可行性。

沒有做到的是讓這些理論與價值網絡交配的成功案例,區塊鏈、智能合約、去中心化存儲將帶來改變。當然,這個爆點的場景將是無從知曉的,會是開放式推薦算法嗎?

我的猜想是,之后會有各種各樣的算法被設計出來,大多是定價算法,設計者在理解數據庫的網絡結構、變量、權重等關系基礎上,抽象出對應的代碼,將其嵌入智能合約之中。可以根據每一級、或每一個網絡節點去定價,用戶進來付費不僅是為了拿到數據,更是為了加入網絡(attenstation)。將有一個/系列事件讓datacuration這件事有利可圖,也許正如李博所說:web3的知識管理就是財務管理。

現場 | 海南拿云董事長吳剛:區塊鏈可以解決商業場景的信任問題 讓各方對數據可信度達成共識:金色財經現場報道,11月22日,2019環球數字經濟創新發展大會在京舉行。海南拿云董事長吳剛在現場表示,由于區塊鏈技術具有公開透明、不可篡改的特性,可以解決商業場景的信任問題,減輕項目方的資金壓力,讓利益各方對數據可信度達成共識。同時,也可以實現在大政府框架下的分布式協作分工。[2019/11/22]

隱性知識

NFT+data

知識編程的程度是由激勵因素決定的—也就是這樣做的成本和收益。基于圖數據庫和智能合約的存儲和計算,似乎已經到了突破性進展的臨界點。——TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness

我有時候覺得這種數據經濟形態已經在NFT身上初見端倪,剛剛說的turningpoint,web3的殺手應用可能是:使知識管理自動成為財務管理的應用。

NFT與data的結合下,NFT作為數據價值化的載體。作為獎勵人們注意力的載體,本身是一張帶有#]的卡片。就像前面提到的隱性知識,抑或是主動的知識收集整理,都是我們付出注意力的行為。

舉個最簡單的例子,在未來,你會因為收藏了一些帶有#]的書簽而獲得相應的獎勵——比如NFT獎勵。

NFT是一個建立關系網絡的絕佳媒介,我覺得這甚至大于它的金融屬性。大部分時候,我去決定購買一個NFT是因為我認可這件作品、這件作品背后的人會帶給我持續的inspiration,我的注意力需要“被”粘在這里,成為一個節點,因此這是一段關系的開始,你決定將注意力在此停留。你投資的是一段關系,打造的是一個關系網絡,并不限于要時刻計算收益率、買了之后就想著轉手的金融投資。

Theworldaftercapital

之前寫過一個thread,我最感興趣的、最想在未來看到的事就是讓人的思想帶來直接的價值,哪怕只是純粹的好奇心、越來越稀缺的注意力。一方面,人們的注意力必須以某種方式被“善待”,這樣才會形成良性的循環,我們才會去根據自己的偏好、自主的安放自己的注意力。另一方面,好的產品應該尋找更匹配的注意力,去激勵1000個truefans,而不是1000k個randomdoesntcare,在此基礎上建立和發展關系網絡。

References

JenniferZhuScott《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要?》?

OceanV3怎么用defi的方法價值化數據https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum?

gooddata對不同行業的貢獻:

對AI建模(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)

對自動駕駛行業(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)

對能源行業(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx?

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/?

https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/?

TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness,byRobinCowan,PaulA.David,andDominiqueForay

?https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529

Tags:OCEANDATATADATAOceans MinerDATAMKalataTransdata Chain

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