新華社：加密貨幣，是金融創新還是“龐氏騙局”?_加密貨幣:去中心化金融

來源：新華社

從單價9000美元到超過6.4萬美元，再到一度跌破3萬美元，加密貨幣比特幣在一年時間里走出“過山車”行情。一邊“造富”，一邊“割韭菜”，劇烈波動表象下，比特幣真實價值幾何？應如何看待加密貨幣？

不少金融業人士表示，很難評估比特幣到底有沒有實際價值，投資加密貨幣面臨較大風險，投資者應謹慎選擇。

加密貨幣價值何在

以比特幣、以太幣和瑞波幣為代表的加密貨幣并沒有主權信用背書，是通過算法生成的。因此，加密貨幣能不能稱為貨幣，在業內存在較大爭議。

動態 | 新華社智能化編輯部依托區塊鏈技術精準評估傳播效果:12月12日，新華社首個智能化編輯部正式建成并投入使用。據介紹，智能化編輯部一年前在新華社新媒體中心試點建設。近年來，新華社持續追蹤人工智能技術前沿成果，創造性地研發新聞應用場景，初步形成全流程技術創新體系，包括智能技術體系、智能產品體系、智能硬件體系、數據支撐體系和機制制度體系。在反饋環節，依托智能版權評價系統和區塊鏈技術，精準評估傳播效果。（新華社）[2019/12/12]

紐約大學經濟學家努里爾·魯比尼表示，加密貨幣不滿足貨幣的基本標準，不算新形式的貨幣。加密貨幣甚至不能算是資產，沒法計算價值。

動態 | 新華社：堅決打擊炒幣“堵邪路”，引導區塊鏈應用“開正門”:據新華社消息，最近，一些地區炒作虛擬貨幣的活動重新冒頭，不少機構打著區塊鏈的幌子從事傳銷欺詐等非法活動。對此，相關部門積極行動，“堵邪路”的同時“開正門”，一方面加大對“炒幣”的打擊力度，另一方面引導區塊鏈在金融領域穩妥探索和應用，引導其在解決實體經濟發展的難點、痛點方面發揮更有益的作用。[2019/11/22]

歐洲央行副行長德金多斯同樣認為，很難看出加密貨幣的潛在價值，市場參與者應該為進一步價格波動做好準備。

聲音 | 新華社：警惕“區塊鏈”成“區塊亂”:據新華社消息，在一些極端案例中，區塊鏈成為集資詐騙、傳銷的斂財旗號；而更多的時候，是“搭便車”的投機者利用時髦概念渾水摸魚、蹭熱點，今年以來，個別上市公司披露有關區塊鏈的“忽悠式公告”，談起了“鏈愛”，投資者需要擦亮雙眼。

據專家介紹，近來“區塊鏈”類詐騙案件頻發，不法分子常以“投資虛擬貨幣周期短、收益高、風險低”為借口，騙取用戶信任并誘使其轉賬進行投資。同時，他們往往隱藏網站域名和聯系方式，使受騙者無法驗證公司資質，因而輕信詐騙套路。[2018/7/11]

具體到比特幣，英國杜倫大學金融學首席教授、中國發展研究院執行院長郭杰表示，從供需關系看，一段時間以來比特幣上漲源于總量稀缺、需求上漲。不過，郭杰認為，比特幣價值體系還沒有建立起來，因此也沒有完全按供需關系波動，傳統分析框架只適用于可被投資者明確價值的商品。

野村綜合研究所研究員木內登英說，比特幣近期波動主要與美國新能源汽車公司特斯拉是否接受比特幣購車的態度變化有關。木內登英認為，正是由于使用價值不明確，比特幣波動性才如此之高。

是否新一輪金融騙局

金融史上，“郁金香泡沫”“南海泡沫”等騙局層出不窮。如今，只在小眾范圍得到認可的加密貨幣卻炒出“天價”，同樣有人質疑，加密貨幣會不會是新的金融騙局？

新加坡國立大學客座教授白士泮認為，加密貨幣如比特幣原本只是吸引相信區塊鏈技術、擁護去中心化金融理念的人，在小眾社群被接受為支付工具，但近期比特幣價格劇烈波動更源于市場炒作和越來越多的投機者加入。

郭杰表示，比特幣實際應用場景非常有限，其價格飆升是典型的投機泡沫，與17世紀荷蘭“郁金香泡沫”相似，甚至可以說是“龐氏騙局”。郭杰說，追捧加密貨幣的機構擅長用晦澀難懂的科技術語，說服投資者相信這是革命性現象，創造市場盲目投資的“羊群效應”。

美國伊利諾伊理工大學斯圖爾特商學院經濟學教授哈伊里·圖爾克表示，加密貨幣有不受政府干預監管、跨境方便的特點，受到一部分人追捧。但仔細分析，這種需要不斷有新投資者加入才能提高價格的邏輯基本就是一種“龐氏騙局”。

監管路在何方

各國貨幣監管機構普遍認為，加密貨幣用算法隱藏了使用者的身份、行蹤，為非法活動提供便利。同時加密貨幣杠桿率極高，給金融體系帶來風險。

市場研究機構MRB合伙公司分析師圣地亞哥·埃斯皮諾薩分析，由于央行和政府無法介入加密貨幣交易，因此難以得到官方支持。他認為，美國市場監管機構將進一步采取措施持續監管加密貨幣。

另據日本《讀賣新聞》網站報道，加密資產交易杠桿率高，在利潤巨大的同時，風險同樣巨大。缺乏真實資產作支撐的加密貨幣交易已呈現“泡沫”態勢。

美國財政部此前表示，加密貨幣價格飆升帶來負面影響，因此制定了新的金融賬戶報告制度。加密貨幣和加密資產交易賬戶以及接受加密貨幣的支付服務賬戶將納入政府監測范疇。

除美國外，日本和韓國監管機構均已采取措施，對金融機構持有和從事加密貨幣交易加強監管。

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