覓新｜Pastel：擁有機器學習篩查的NFT平臺_STE:PASS

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風險提示：“金色財經·覓新”系列文章，根據項目公開消息撰稿，旨在各位讀者提供最新項目資訊，不作為投資建議。

什么是Pastel？

Pastel是一個去中心化的加密貨幣項目，用于創建，驗證和交易可證明的稀有數字藝術品。數字藝術品指加密的數字收藏品，其創建方式與傳統藝術家創建限量版實物印刷品的方式類似。

Pastel團隊認為稀有數字藝術的觀念將改變世界，并徹底改變藝術的創造和消費方式，使藝術家和收藏家可以直接聯系，而無需向蘇富比拍賣行和著名藝術品交易商等中介機構支付巨額費用。

zkSync：推特賬戶已被盜用，在Matter Labs及其CEO確認前切勿相信:4月14日消息，zkSync 發推稱，此推特賬戶已被盜用，提醒用戶在 Matter Labs 及其聯創與 CEO Alex G. 確認前切勿相信該賬戶信息。[2023/4/14 14:04:27]

Pastel區塊鏈

Pastel的一個關鍵特征是運行在完全原生的區塊鏈上。?這確保了Pastel不受制于任何其他區塊鏈或網絡，例如出現在以太坊上的情況：流量的增加會推高交易費，從而增加注冊或購買一件藝術品的經濟難度。

孫宇晨：正在與Binance合作探索可降低TRON網絡提幣費用的解決方案:據官方消息，2月11日，波場TRON創始人、火必Huobi全球顧問委員會成員孫宇晨發推表示，“波場TRON致力于構建一個廉價、快速和安全的網絡。隨著近期波場TRON能源收費模式向動態能源模式的轉變，Binance調整了波場TRON網絡的提幣費用。目前波場TRON正在與Binance密切合作，并積極探索可以降低波場TRON穩定幣和交易所代幣提幣費用的解決方案。”

“我們仍然致力于讓每個人都能負擔得起加密貨幣交易，一旦可用，將與社區共享進一步的更新。”孫宇晨強調。[2023/2/11 12:00:51]

Pastel與其他平臺的對比

BTFS全網BTT總收益超過18萬億枚:據官方最新消息，BitTorrent File System(BTFS) 全網BTT總收益超過18萬億枚。總收益數據可通過BTFS SCAN瀏覽器進行查看。

據悉，BitTorrent 文件系統（BTFS）既是一種協議，也是一種網絡應用，它提供了一種內容可尋址的點對點機制，用于在去中心化的文件系統中存儲和共享數字化內容，同時，它也為去中心化應用（Dapp）提供了一個基礎平臺。BTFS團隊一直在根據最新的網絡運行情況和BTT市場行情等，進行上傳價格、空投獎勵方案等一系列動態調整。[2023/1/18 11:18:34]

因為Pastel是一個獨立的區塊鏈，因此與其他依賴以太坊且受到網絡擁堵阻礙的NFT平臺不同，Pastel希望成為任何希望創造并出售作品的藝術家的一項實惠選擇。因此要確保向負責網絡安全的節點運營商提供獎勵以及成為想要長期參與數字藝術生態系統的用戶最佳的NFT區塊鏈選擇。

Do Kwon：開發人員提供的消息不實，Terra社區研究員再次進行反駁:6月10日消息，Do Kwon昨晚在推特上表示，Terra生態開發人員在脫錨事件后提供了很多錯誤及虛假信息，他將積極主動與媒體溝通以提供正確信息。Do Kwon稱，有許多關于“核心開發人員”提供有關Terra機制的專家訪談的傳聞，開源開發是透明的，我建議媒體檢查這些人員是否曾將他們的代碼投入生產。雖然TFL打算繼續支持和建設Terra 2.0網絡，但它不是TFL主導的鏈，我們有意識地退出了空投分配，所有決定都由各個社區團體做出，盡管以一種不穩定的方式。”

Terra社區研究員FatMan對此進行了反駁稱Do Kwon在撒謊，TFL并沒有退出空投，他們只是在他們主要的公開追蹤錢包上這樣做。對于代碼的問題，FatMan稱Anchor的核心研究員之一Marco di Maggio曾透露，Terra的經濟研究人員負責創造設計，而開發人員負責發布代碼，網絡開發人員和經濟模型研究人員之間是有分工的。

此前消息，FatMan曾爆料TFL持有價值超2億美元的LUNA，Do Kwon使用影子錢包操縱治理，此外他還披露了TFL相關的四個錢包地址。[2022/6/10 4:16:15]

除此之外，Pastel還擁有ZCash和Dash的隱私屬性以及擁有分布式存儲。以太坊上許多NFT項目將通證的URI數據存儲在云中，在許多情況下，它只是一種AWS托管服務，需要在接下來的數年中付費使用或“租用”，這給藝術家和收藏家帶來了嚴重的困境。

為了應對永久存儲問題，Pastel構建了一個新的分布式文件存儲層。Pastel通過網絡在主節點之間分發“分片”，讓數百名網絡參與者有動力保留每件藝術品的一小部分，并將其“留存”或與網絡共享，即使在發生重大網絡中斷的情況下最終也可以重建。

對NFT最重要的NSFW檢查

數字藝術品的侵權是業內很頭疼的問題，Pastel使用深度學習來解決這個問題。

Pastel使用5種不同的深度學習模型(VGG19、Xception、InceptionResNetV2、DenseNet201和InceptionV3)為每個上傳的作品創建組合圖像指紋矢量。因為每個模型都是使用不同的體系架構構建的，而不同的體系架構依次學習了不同類型的作品，通過將5個不同的模型與不同的架構組合在一起，Pastel讓技術仿造變得無限困難。

通過運用Hoeffding算法，以及由至少3個主節點獨立地檢查所創建藝術品的指紋向量，任何存在近乎相似指紋圖像的新注冊嘗試都將被拒絕。這保護了藝術家，阻止了作惡的主節點運營商通過制造贗品來竊取他人功勞。

NSFW檢查細節相對簡單，Pastel使用來自雅虎OpenNSFW項目預先訓練的TensorFlow模型來評估每個提交的圖像文件。該模型分配的分數介于0(非NSFW)和1(非NSFW)之間。如果得分結果高于某個閾值，則主節點會以不適宜為由拒絕提交。通過保持相對較低的分數，Pastel確保大多數不適宜的內容永遠不會在網絡上被允許，這種NSFW檢測建立了一個對Pastel網絡存儲圖像內容屬性(和合法性)的基準可信度。

NFT的所有權問題

對于所有權問題，Pastel還引入了一個簡單的法律合同，PastelNetworkNFT平臺的用戶可以在PastelNetwork區塊鏈上的特殊票證上簽名。此票證僅適用于存在單個、唯一的“副本”或數字印刷品的PastelNFT，這種想法類似于不記名債券，即所有者無需出示其他佐證材料就可以像現金一樣贖回的未注冊債務工具。

基本思路是，原始NFT創作者同意，如果有人提出要求以證明自己擁有NFT，NFT的所有者可以使用Pastel_ID私鑰對消息進行簽名，那么他們就會將版權正式轉讓給提出法律要求的那個人或實體。

但是，版權的所有權將受到對下一個所有者的相同要求的限制：也就是說，如果另一方可以證明他們是NFT的新所有者，則他們可以請求，并將版權所有權轉移給其他人。

顯然，系統的這一方面并不是完全去中心化的。但是，當事方可以簽訂他們想要的任何合同，法律體系可以在當事方的索賠有效的范圍內強制執行合同。在這種情況下，NFT的原始創建者將事先決定，他們愿意與NFT的下一個所有者簽訂此協議，但前提是下一個所有者接受相同的所有權條款。這將創建可強制執行的合同，即使最終需要訴訟和法院裁定，NFT的當前所有者也應能夠說服法官和陪審團追究其版權。

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