2019年3月22日,推特分析師PlanB發表了《用稀缺性為比特幣價格建模》一文。自S2F模型發布兩年多以來,比特幣價格一直以較高的精確度跟蹤著模型的預測價格。
S2F模型預測4月15日比特幣價格會達到$62968,結果比特幣價格于4月13日突破該預測值。以幣安數據,比特幣在4月14日以$64854創下新的高度。在此前,比特幣與S2FModel預測的價格到達時間最多不超過15天。
盡管投資者對S2FModel時不時都會產生出一些質疑的聲音,認為預測市場是不可能的,但模型所展現出來的較高的精確度著實令人驚嘆。
然而,這一“定律”在5月份被終結。S2FModel預測5月15日左右,比特幣價格將達到$74474,事實上,以幣安數據,5月15日比特幣收盤價僅為$46762.99。自4月14日,比特幣達到價格頂峰后,便一路下滑,當下還在為重返4萬關口而努力,距離6月15日的模型預測價格差不多要翻一翻。
Vitalik Buterin批評比特幣S2F模型給人帶來錯誤的確定感:6月21日消息,以太坊創始人Vitalik Buterin在推特上批評比特幣S2F模型(Stock-to-flow)給人帶來一種錯誤的確定感,預定的數字會給人增加有害的感覺,盲從者應該受到嘲笑。PlanB回應了Vitalik的批評,稱“人們正在為他們失敗的項目或錯誤的投資尋找替罪羊。”
據悉,荷蘭匿名機構投資者PlanB一直在推廣比特幣S2F模型,該模型因成功預測了幾次比特幣價格而獲得大量關注。許多批評者指出的S2F模型的關鍵問題是片面估計,它只考慮BTC的供應方,而沒有假設需求將繼續增長。(Cointelegraph)[2022/6/21 4:43:16]
本文站在非技術的角度,盡量用通俗的語言,為大家呈現S2FModel運作原理和其局限以及自我的一些思考。
經濟學上的StocktoFlowRation
在經濟學中常用SF來衡量商品的稀缺性,由此引申出了兩條公式:
分析師PlanB:S2F模型顯示比特幣牛市第二階段即將到來:加密分析師PlanB表示,比特幣牛市還沒有結束。在8月18日的一條推文中,該分析師對比特幣S2F模型進行了更新,顯示目標白線和鏈上定價信號表明市場仍處于這個周期的中間。第四個周期的目標價格遠高于10萬美元,但如果按照這個模型,未來三年的任何時候都可能達到這個目標。當被問及如何得出這樣的結論時,PlanB回答說:“目前的價格在白色的S2F(X)線下,鏈上信號還不是紅色的(紅色表示頂部,比如2013年和2017年)。”(Crypto Potato)[2021/8/18 22:21:38]
①S2F:Stock-to-Flow=stock/flow=商品庫存/商品流通量
②1/SF=商品供應量增長率
以及所產生的相關定義:
①StFR平均值,展示供應量的年增長率的平均高度,平均值越大,越適合充當貨幣
②StFR極差,展示了長期以來極端異常值所達到的期望,極差越小,越適合充當貨幣
PlanB:堅信S2FX是正確的 比特幣將在21年達到10萬至28萬美元:加密分析師PlanB剛剛發推稱,我毫不懷疑比特幣S2FX是正確的,比特幣將在2021年12月前達到10萬至28萬美元。事實上,我有新的數據證實供應短缺是真實的,2021將會是壯觀的。[2020/11/8 12:01:48]
③StFR年增長率的中位數,展示了短期平均波動幅度,中位數越低,越適合充當貨幣
在經濟學中,為了量化貨幣的可用性,常會將貨幣與黃金、白銀的SF值進行比較,從而確定合理的價值,如下表所示:
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以黃金為例,它的StFR值約為67.1,這意味著需要花費67.1年的時間進行黃金開采才能產生出目前流通的黃金存量。白銀StFR為74.3。
分析師PlanB:根據S2F模型,BTC的目標價仍為28.8萬美元:加密貨幣分析師PlanB發表了一篇文章,比較了包括比特幣在內的各種資產(可以被視為財富的存儲)的S2F價值。PlanB在該模型中加入了各種避險資產:黃金、白銀、鉆石、房地產和比特幣。根據S2F模型,比特幣目標價仍然是28.8萬美元。(U.Today)[2020/7/17]
PlanB在《用稀缺性為比特幣價格建模》文章中表示,黃金SF值為62,白銀SF值為22,高SF值讓他們成為價值儲藏品。在歷史,黃金和白銀都成為過貨幣進行流通過。此外可以發現,SF值是會發生變化的,白銀SF值的絕對值大幅度降低。在文章中,PlanB還指出BTC-SF為25(截止至2019年發文為止的總發行的比特幣數量/2018年的供應量)。
BTC:Stock-to-FlowModel
當了解完經濟學上的定義,BTC-S2FModel背后的想法便一目了然了——將比特幣視為與黃金、白銀這類價值儲藏品具有可比性。
觀點:S2F模型顯示比特幣可能在2021年年中達到7萬美元:加密貨幣評級機構韋氏評級(Weiss Ratings)分析師Bruce Ng和Juan M. Villaverde表示,S2F模型現在顯示,比特幣價格可能在2021年年中達到7萬美元。“雖然基于與Weiss加密貨幣周期模型不同的方法,但S2F模型在加密世界廣受尊重。現在看來,在未來12個月左右的時間里,比特幣將出現強勁反彈。”黃金目前的S2F為62,而比特幣的S2F為56,這意味著比特幣在避險投資方面可能會與黃金相媲美。
兩位分析師表示,宏觀經濟因素也有利于BTC,美聯儲在過去13周里印刷2.9萬億美元的新紙幣。當投資者對紙幣失去信心時,有可能轉向投資比特幣。另外,機構資金大量流入比特幣。對沖基金巨頭Paul Tudor Jones投資2.1億美元BTC。灰度比特幣信托基金繼續以比BTC鑄造速度更快的速度購買。而風險資本家Andreessen Horowitz最近推出5.15億美元的新基金,用于投資加密網絡和業務。(The Daily Hodl)[2020/7/10]
流通到市面上的黃金大致需要經歷六個環節:勘探、采礦、選礦、冶煉、加工和銷售,其中勘探、采礦和選礦三大環節便費時且耗費巨大成本。從供給端的角度來說,即很難大規模地增加其供應量。比特幣也是非常類似地,其供應量有上限以及獨特的減半機制,每4年比特幣產量減半一次,挖到2140年,2100萬枚比特幣全部開采完畢。并且挖礦還需要耗費大量的電力和計算力。這讓比特幣成為可以和黃金比擬的價值儲藏品,因為它們都具有相對稀缺性。
隨著比特幣的稀缺性不斷增加,其價格也會隨之上漲,這是PlanB所創建的BTC-S2F模型最核心的原理。
基于這條原理下,PlanB收集了2019年過往十年的比特幣月度價格數據,并用線性回歸的方式,以SF值的自然對數作為自變量,比特幣價格作為因變量,對整理提取的數據進行擬合,發現了SF值與市場價格具有正相關的關系。然后再結合比特幣減半周期進行擬合調整,形成了我們大家所熟悉的S2F模型,并用此模型作為對比特幣價格的預測。
基于BTC-SF值作為對比特幣價格的預測結果BTC-S2FModel,如下圖顯示:
比特幣價格將會圍繞擬合的S2F價格線做上升運動,或高于它,或低于他。PlanB曾說過,如果在2022年之前沒有見證到$100000一枚的比特幣,則模型宣告失效。但至少在5月份前來看,基于BTC-S2FModel預測的結果還是相當準確的。
質疑
在了解了模型基本原理后,想必相信大多數投資者都會有這樣的疑問:簡單的供求關系真的能作為投資決策的理由嗎?因為在絕大多數人的認知中,任何資產的回報都具有不確定性。
而最令投資者詬病的是,模型忽略了市場因素,比如挖礦算力的變化、投資者情緒等;政策因素,國家政策法規監管等。這些因素一般很難作為量化因子加入到模型之中,而價格的上漲或下跌往往又離不開這些因素的變化。
那么不妨看下5月份發生了什么事情,讓比特幣價格逐漸偏離了S2FModel預測價格。如下圖顯示:
5月12日,馬斯克基于全球環保因素的考量宣布特斯拉不再接受比特幣支付,比特幣價格當日應聲下跌超12%;
5月18日晚,中國支付清算協會等聯合公告,明確金融機構、支付機構不得開展與虛擬貨幣相關的業務,5月19日,比特幣價格下跌超14%;
5月21日晚,金融委第五十一次會議紀要,提到打擊比特幣挖礦和交易行為。在后續中,相關地區礦場關閉或遷移,交易所關停相關業務等利空因素影響,價格仍未見起色。
此外,還有拜登政府潛在的出臺加息政策的因素在持續發酵,國內政策仍未明朗,過度杠桿、市場恐慌資金分歧等因素在5月讓低迷持續蔓延。
可見,一旦在某個節點,受外部極端消息、重磅政策等因素和內部高度杠桿、投機情緒亢奮等因素的過度干擾,S2FModel并不能完全將這些因素考慮在內,預測價格將會失真。
基于S2F模型的一些思考
經濟學中引入SF值是為了衡量商品的稀缺性,而BTC:S2FModel則是反過來把SF作為價格的“參考”。仔細捋一下,這似乎在斷言商品的價格直接取自于其逐漸不足或稀缺的供應量增長率。廣為熟知的理論是,在馬克思主義經濟學中認為,商品的價格由價值決定,價格在供求影響下圍繞價值上下波動;商品的價值是由生產該商品的社會必要勞動時間決定的。僅從理論的角度來看,把SF反用存在一定的不足,因為即便是黃金和白銀,也沒有證據表明,其價格直接由供應來決定。
但無論如何,截至5月前,BTC-S2FModel確實展示出了驚人的精確度。盡管目前實際價格較大地偏離了預測價格,但從過往的預測走勢來看,出現偏離后,比特幣價格最終都會回歸,圍繞著S2FModel預測的既定方向前進,而基于PlanB的遐想,距離2022年還有半年的時間,那么歷史是否會再次重演呢?
參考文章:https://medium.com/@100trillionUSD/modeling-bitcoins-value-with-scarcity-91fa0fc03e25
吳說作者?|?劉全凱
本期編輯?|?ColinWu
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