解析以太坊搶先交易原理及其解決方案_ETH:UNN

作為一般用戶，可以通過設置較低的交易滑點和較高的Gas費來應對搶先交易。

本文旨在全面解析廣泛存在于以太坊區塊鏈上的攻擊行為：Front-Running，通過對其原理的研究，尋找最有效的解決方案，最終幫助DeGate用戶避免這一嚴重有損他們利益的攻擊行為。

Front-Running和Mempool

簡單來說，Front-Running是指在一筆正常交易等待打包的過程中，搶跑機器人通過設置更高Gas費用搶先完成攻擊交易，以此攫取用戶利益的攻擊行為。而Mempool是一組已經廣播到網絡中并等待被打包進區塊的以太坊交易，它是Front-Running可以實施的前提，搶跑機器人通過不斷掃描Mempool中的交易，來分析發現可攻擊的目標。下圖是一個Mempool瀏覽器，可以通過設置各種篩選項訂閱Mempool中的交易，并查看這些交易的全部詳細信息。

在所有Front-Running中，最典型最具危害性的就是針對AMM交易的SandwichAttacks，除此以外還有針對套利、清算交易、閃電貸等利用系統漏洞獲利的搶跑攻擊，攻擊者數量眾多，且由自動化腳本控制，永遠不知疲倦，因此任何有利可圖的交易都會遭受他們的飽和攻擊，幾乎沒有幸免的可能。

Numen發布微軟漏洞解析，黑客可通過該漏洞獲取Windows完全控制權:6月9日消息，安全機構 Numen Cyber Labs 發布微軟 win32k 提權漏洞解析。Numen 表示，該漏洞系 win32k 提權漏洞，是微軟 Windows 系統層面的漏洞。通過該漏洞，黑客可獲取 Windows 的完全控制權。

Numen 指出，win32k 漏洞歷史眾所周知。但在最新的 windows11 預覽版中，微軟已經在嘗試使用 Rust 重構該部分內核代碼。未來該類型的漏洞在新系統可能被杜絕。

此前報道，5 月，微軟發布的補丁更新解決了 38 個安全漏洞，其中包括一個零日漏洞。[2023/6/9 21:25:55]

接下來，我們重點對三明治攻擊進行分析。

SandwichAttacks

真實攻擊案例

首先我們來看一個真實的三明治攻擊案例。

上圖可見，三筆交易在同一個區塊被打包，兩筆攻擊交易中間夾著一筆正常交易。其具體流程如下：

用戶首先發起一筆正常交易，用237000.705USDC買入DG，設置GasPrice為40.5Gwei；

Etherscan現支持以太坊域名服務ENS反向解析:5月12日消息，以太坊域名服務（Ethereum Name Service，簡稱ENS）發推稱，Etherscan目前支持ENS反向解析。ENS反向解析可使用戶的ENS域名成為跨DApp的以太坊賬戶的便攜式用戶名。除Etherscan外，使用此功能的其他DApp包括Uniswap、Opensea、Aavegotchi和Snapshot Labs等。目前，要使用該服務，用戶必須手動啟用反向解決，之后將更改為自動啟動；DApp須在其UI代碼中使用PR。

注：正向解析（Forward resolution，FR）是將一個ENS域名解析到以太坊地址等資源，反向解析（Reverse resolution，RR）是指將一個以太坊地址解析到一個ENS域名。[2021/5/12 21:52:40]

搶跑機器人檢測到這筆有利可圖的交易后，隨即展開攻擊，發起一筆買入交易，設定GasPrice為49.9Gwei，憑借Gas競爭機制成功搶跑用戶的正常交易；

與此同時，機器人發出另一筆賣出交易，設置GasPrice同樣為40.5Gwei，因為時間順序的原因，緊貼著用戶正常交易完成。

一次完美的搶跑攻擊完成，算上手續費，機器人共賺取16448.012-16310.3-15.2-10.61=$111.9，而這種兩筆攻擊交易夾著一筆正常交易的攻擊，就被形象的稱為三明治攻擊。

哈勃公鏈CTO全面解析項目技術開發進展:據官方消息，近日，哈勃公鏈（Hubble Chain）首席架構師 Kevin 從美國硅谷視頻連線，對目前項目的技術開發進度，進行詳盡的匯報解讀。

Hubble Chain是一條支持跨鏈交易且擁有去中心化交易系統的公有鏈，通過采用H+POR 共識機制、蟲洞網絡系統，以及底層跨鏈協議等區塊鏈技術，構建全球區塊鏈智能金融新生態。

2020年5月，哈勃GDP（全球數字支付）計劃面向全球正式啟動，通過HB跨境兌換、HB全球結算、HB尊享支付，全面實現以HB為價值流通轉換的全球化數字貨幣支付場景的應用落地。[2020/6/5]

原理說明

為了更好的說明攻擊原理，我們補充一些相關背景知識。

我們知道，現如今的主流DEX如Uniswap等，采用的都是AMM機制，其價格遵循恒定乘積公式。例如，在Uniswap中建立一個A代幣與ETH的流動池，A數量為1000，ETH數量為100，則兩者數量乘積為100000，當前A價格為0.1ETH。當Alice試圖用10個ETH來池子里購買A時，他所得到的A的數量X，可以用下面的公式推導(注：為簡化計算，以下均未考慮手續費)：

\*=100000，X=90.9

這筆交易中，A的價格為10/90.9=0.11，相比于原來A的價格，價格滑點為:

分析 | 杯柄形態ENJ最高漲幅83% 盤面解析:金色分析師：今日山寨幣ENJ最高漲幅83%，消息面上，ENJ確定成為三星Galaxy S10手機的合作伙伴。從盤面上看，小時圖幣價在未啟動前一直處于上升趨勢中，前期已經漲了一波，縮量調整回落，然后放量上攻，到達前期高處時候，又再次縮量調整，然后在放量上攻突破前期高點，然后幣價進入直線拉升趨勢，營造杯狀帶柄形態。[2019/3/8]

/0.1\*100%=10%

一筆交易就讓幣價產生了10%的滑點，可見越是流動性差的池子，遇到大額交易，越是容易產生滑點。而如果，能在用戶正常的大額交易前，搶先買入A，再在用戶正常交易后，將剛買入的A賣出，就可以獲得一筆不菲的收益。沿用剛才的例子，假設在Alice的交易前，Bob搶先花5個ETH購買A，然后在Alice的交易完成后，Bob再把之前買入的A賣出，我們看看會有什么樣的結果。

首先是Bob的搶跑交易：

(1000-X)\*(100+5)=100000,X=47.62

即，Bob用5ETH購得47.62個A

接下來是Alice的正常交易，注意此時流動池中A的數量變為952.38，ETH的數量變為105：

摩根士丹利分析師深度報告全解析：比特幣“見底”規律及六大必讀趨勢:摩根士丹利分析師Sheena Shah 19日發表最新研報。主要觀點包括：今天正在經歷的比特幣熊市早就在2000年的納斯達克市場上演過，只不過是以15倍速度在“快進”；熊市看到唯一交易量增加的數字貨幣可能就是USDT，盡管USDT的可靠性遭遇廣泛質疑，因為交易員們面對各種幣的大跌只能暫時先買回USDT；日元升值可能促使日本散戶增加對比特幣的投資；千幣齊跌，但區塊鏈行業依舊火熱，對于傳統VC來說，參與ICO也有三大好處；比特幣與其它幣之間的相關性隨價格下跌而上升，市場上漲時，它們的相關性反而下降；比特幣在不同交易所的價差顯示，價格觸底反彈的日子，價差會有規律的突然拉大。[2018/3/20]

(952.38-X)\*(105+10)=100000,X=82.81

最后Bob賣出47.62個A的交易，此時流動性中A的數量為869.57，ETH的數量為115：

\*=100000，Y=5.97

通過這一次搶跑攻擊，Bob凈賺5.97-5=0.97個ETH，而Alice凈虧90.9-82.81=8.09個A，Bob通過使Alice蒙受更大的滑點損失來獲得自己的收益！

當然，實際的搶跑攻擊會更復雜，攻擊者需要進行更精密的計算，以求實現以下兩個目標：

讓用戶的交易結果無限逼近用戶自己設置的最大滑點，以求達到理論上的最大套利空間

在手續費競爭力和收益之間取得平衡，盡可能的在與其他機器人的競爭中獲勝

我們用圖表來更好的描述這一過程：

用戶在A點，打算投入in_amount(user)個USDT購買ETH，這筆交易正常會把當前狀態推向B，同時用戶設置了最大滑點為B(max_slippage)；

搶跑機器人監測到這筆交易，先于用戶交易之前，進行了一筆in_amount(robot)個USDT的買入交易，將當前狀態推到A'；

用戶的交易隨后執行，達到其設置的最大滑點B(max_slippage)；

搶跑機器人把步驟2中買入的ETH賣出，狀態達到C點，得到out_amount(robot)個USDT

搶跑機器人獲得收益out_amount(robot)-in_amount(robot)-手續費

解決方案

既然我們已經看到了Front-Running的殺傷力，那我們有什么辦法阻止搶跑攻擊呢？

作為一般用戶，應對Front-Running可以有以下幾種手段：

設置較低的交易滑點，比如0.1%，這會讓搶跑機器人缺少可盈利的空間。?缺點：滑點過低導致大額交易十分容易失敗，且失敗的交易仍然需要支付高昂手續費。

提高gas費用，這會增加機器人的攻擊成本。缺點：這同樣也增加了自己的交易成本。

可以看出，以上解決方案都是無奈之舉，且有各種不足，幸運的是，有很多團隊認識到了Front-Running的危害性，并提出了不少有建設性的解決方案。首先通過對捕獵全過程的分析，我們可以得出結論，要實現Front-Running，需要幾個要素：

Transaction公開性：可以在Mempool中獲取交易的詳細信息

以太坊交易執行機制：可以通過gas競爭的方式搶先完成交易

AMM交易曲線機制：恒定乘積機制可以造成較大滑點

那么反制手段就是分別在這幾個要素上做文章。

Transaction公開性

既然機器人是通過分析Mempool中的交易來決定是否發起攻擊，那么我們將交易信息直接加密，讓機器人看不到或者看不懂不就好了？

社區中就有人提議使用零知識證明技術zk-SNARKs來達成上述目標，即運用zk-SNARKs將每筆交易的信息都加密隱藏起來，讓機器人無從下手。

不過，目前該方案還不夠成熟，存在需要消耗更高Gas費用和可能被利用來進行阻塞攻擊，導致系統化整體liveness的缺陷。

以太坊交易執行機制

當前的以太坊交易執行機制是通過Gas競爭來完成的，即誰出的Gas費高，礦工就優先打包誰的交易，那么我們如果繞過這種機制，把交易發給礦工讓其直接打包，就杜絕了搶跑機器人在中途攻擊的可能性

所以一種類似于Layer0的方案也得到了一些應用，如星火礦池的Taichi服務，用戶可以直接在MetaMask中設置Taichi的以太坊節點，這樣交易就直接在沒有出現在Mempool的情況下被打包了，但劣勢是被打包的時效有一定的不確定性。

另外，如ArcherSwap類似理念的解決方案，構建了交易者和礦工之間的橋梁，交易者可以通過打賞的形式讓礦工直接打包自己的交易，這就避免了被Front-Running的可能。雖然有那么點交保護費來避免被攻擊的感覺，但也實實在在的降低了交易者的成本，而且有著不收取交易失敗費用的優勢。

AMM算法優化

在AMM機制下，大額交易產生過大的價格滑點，是Front-Running的利潤空間，如果有一種AMM機制可以減少大額交易對后續交易價格的影響，就可以有效防止Front-Running攻擊。早在2018年，Vitalik在以太坊技術社區中提供了一個方案，當發生兌換交易時，交易池價格不會立刻調整成真實價格，而是在若干分鐘內，緩慢的趨向真實價格，這就好像交易池憑空多出了很多流動性一樣，因此我們將這種技術稱之為VitrualBalance技術。這種新機制，可大大壓縮套利者的利潤空間，有效防御Front-Running攻擊，同時還可以增加流動性做市商的收益，可謂一舉多得，1inch的mooniswap就是這個方案的一個實現版本。

增加流動性

此外，還有種思路，就是盡可能的加大交易池中特定價格區間的流動性，流動性越大，滑點越小，當流動性大到一定程度的時候，搶跑機器人就喪失了盈利空間，Uniswap的V3版本的聚焦流動性特性，就是在這方面做出的努力。

展望未來

我們有理由相信，在各個團隊堅持不懈的努力之下，隨著各種解決方案的持續演進，以及新一代AMM、以太坊二層等技術的相繼落地，很快我們就可以為用戶提供一個更公平更安全的鏈上交易環境。

撰文：DeGate

Tags：ETHUNNFRONTRONEthereum Stake Financebunny幣2023年5月價格回顧FRONT價格tronlink錢包如何取消授權

歐易交易所app官網下載