明文數據不互通 如何實現跨境貿易監管_NEAR:NFT

過去10多年間，全球化進程不斷深入，全球跨境經濟總量增長超40倍。伴隨著“一帶一路”發展推進，人類命運共同體構建進入新階段，2019年，僅我國與“一帶一路”沿線國家的進出口貿易總值就達到9.27萬億元，同比增長10.8%。

在跨境貿易高速發展的進程中，各國對貿易相關數據跨境流通價值的認知也在不斷深入，國際社會既欣喜于信息化提升了全球貿易效率、減少了貿易摩擦，同時也清醒意識到其對企業競爭力與國家利益造成的潛在隱患。

據2020年IBM商業價值研究院發布的《借區塊鏈之力促進全球貿易》報告顯示，超70%的受訪企業認為，跨境貿易數據交換需要更高的透明度和隱私性。作為現有數據網絡的使用者，僅有38%受訪組織愿意與業務合作伙伴交換專有數據，其余企業對數據隱私，以及是否能以公平方式利用數據實現經濟效益表示不同程度的擔憂。

另一方面，各國紛紛從監管角度制定和協調關于跨境貿易數據出入境的標準與法規，包括數據跨境流通的多邊協定談判、數據隱私保護條例、數據分級監管模式等，致力于協作構建互惠互利、互通互信、合規有序的跨境貿易數據生態。

跨境貿易數據流通的挑戰主要來源于跨境貿易中普遍存在的弱中心化、弱信任、強流通、強監管的多方協作環境。

幣安NFT市場將于12月20日下架32個NFT系列:金色財經報道，據幣安官方消息，由于不符合預期標準，在經過審查之后，幣安NFT 市場將于 UTC 時間 2022 年 12 月 20 日 23:59 下架 32 個 NFT 系列，旨在更好地保護用戶。此外，幣安還公布了相關 NFT 系列的合約地址并表示在 12 月 20 日下架時間之前，用戶仍可在幣安 NFT市場上進行交易、充值、提現相關 NFT，之后 NFT 存款將會停止但提款將保持開放。[2022/12/10 21:34:34]

作為參與跨境貿易的企業，我們應該了解哪些跨境貿易數據相關的隱私風險？采取何種技術手段化解其背后的業務痛點？如何在控制明文隱私數據互通的前提下，使用基于區塊鏈構建的技術方案促進更高效的跨境貿易流通？且看本文一一分解。

跨境貿易中的隱私數據

跨國貿易涉及不同國家、不同主體的數據跨境流轉及不同國家政策的數據審核。

據聯合國貿易便利化和電子商務中心（UN/CEFACT）統計，跨境貿易中每單貨物平均要涉及27個進出口企業的40種單證400份拷貝文件，其中不少都屬于商業敏感隱私數據，而正是這些數據保障了正常的跨境貿易秩序。

以海關關務員“美麗”的一天為例——

鏈上防火墻提供商Harpie在以太坊主網上線:10月28日消息，鏈上防火墻提供商Harpie宣布已在以太坊主網上線。Harpie會審查用戶錢包中的每筆待處理交易，當發現有交易試圖竊取用戶資產時，能夠在執行過程中進行阻止。Harpie幫助用戶成功收回竊取資產時會收取0.01 ETH的固定費用。

據此前報道，今年9月，Harpie宣布完成450萬美元種子輪融資，Dragonfly Capital領投，Coinbase Ventures和OpenSea等參投。據悉，Harpie旨在保護以太坊錢包用戶，將建立一個由用戶想要發送代幣的應用程序組成的“可信網絡”，任何在此網絡之外的交易都將被識別為盜竊并被阻止。[2022/10/28 11:52:19]

海關新入境一批智能手機，關務員美麗照常進行抽檢，通過貨物供應商提供的報關信息，一一比對核實貨物名稱、規格、數量、類別等。檢查過程中美麗發現，該進口報關單與貿易數據網絡中出口報關單所描述的貨物類別不符，有走私逃稅的嫌疑，便告知相關偵查部門，順藤摸瓜，一舉破獲了一宗大型走私案。

然而在現實生活中，由于涉及到國家利益和商業機密，海關關務員往往不能即時獲得來自進口國的貨物溯源信息，所以不得不對報關信息一一進行手工查驗，大大限制了貨物通關效率，也極大增加了企業報關文書準備的工作量。一旦出錯就要重新申報，勢必會影響到貨物的按時交付、增加貨物供應商的回款壓力。

Stader：攻擊者利用NearX漏洞未抵押任何NEAR鑄造2000萬枚NearX，已暫停NearX合約操作:8月17日消息，質押平臺Stader更新其NEAR質押解決方案NearX智能合約遭攻擊事件，團隊在發現問題后設法修復問題并保護大部分用戶的資金，目前StaderDApp上質押的約250萬枚NEAR是安全的，本次攻擊損失主要與LPNEAR流動性有關。另外，團隊已暫停對NearX合約的任何操作，正在與Halborn和BlockSec近一步調查問題和進行壓力測試。具體攻擊方式為：

一、Stader在NEAR上的智能合約存在與NearX鑄幣相關的漏洞，攻擊者（gregoshes.near）利用這一點并通過將NearX循環轉移到其自己的地址來鑄造2000萬枚NearX，但是沒有抵押任何NEAR；

二、攻擊者將鑄造的NearX在RefFinance和JumboExchange的Near/NearX流動性池中兌換為NEAR，耗盡所有NEAR流動性；

三、團隊暫停了NearX智能合約和NearX所有交易；

四、預計損失為16.5萬NEAR，目前正在確定具體數字。[2022/8/17 12:31:18]

值得注意的是，跨境貿易隱私數據不便跨境流通的根本原因在于，這些數據直接反映了世界范圍的經濟活動，對于掌握各國各企業經濟生產情況，了解行業動態和發展趨勢，具有極高的商業價值和戰略意義。

Lunaray自主開發的智能合約安全掃描平臺V2.0新版上線:7月12日消息，區塊鏈安全團隊Lunaray自主開發的智能合約掃描平臺V2.0已完成更新并上線，本次更新功能增加代理合約檢測、支持NFT合約安全檢測、支持第三方檢測接口公開調用等。[2022/7/12 2:07:48]

參考聯合國貿易便利化和電子商務中心（UN/CEFACT）定義的國際貿易供應鏈流程——購買-運輸-支付模型（Buy-Ship-Pay Model），我們可以將這些隱私數據的類別歸納如下：

上述類別中的不少數據與供應鏈相關，可參考上一論《將供應鏈商業敏感隱私數據上鏈，你敢不敢？》了解。匯總之后的跨境貿易隱私數據，不僅關系到企業個體的商業機密，商品生產、產能轉化、貨幣政策、貿易能力這類的敏感信息甚至還能推斷一個國家的綜合國力。

由此可見，跨境貿易中涉及的各類敏感隱私數據，若未經充分保護，就進行上鏈流通，大概率會引發各類商業風險，損害貿易數據網絡中各參與方的實際利益。

跨境貿易數據隱私保護的業務痛點

由于上述跨境貿易數據的隱私性，一般進出口企業會選擇將特定的權威國家或國際機構作為貿易數據流通的中轉站。但是，這類數據中轉模式所需信任是有邊界的，在存在強競爭關系的主體之間難以適用。

數據：以太坊橋TVL達到114.4億美元:金色財經報道，DuneAnalytics數據顯示，以太坊橋當前TVL達到115.3億美元。其中鎖倉量最高的5個橋分別是Polygon Bridges（40.9億美元）、Arbitrum Bridges（24.5億美元）、Avalanche Bridge（20.8億美元）、Fantom Anyswap Bridge（10億美元）、Near Raibow（8.7億美元）。[2022/6/6 4:04:07]

因此，未來跨境貿易不止于貿易商品流通，而應以更包容、互信的態度推動貿易數據的跨境流通與價值提取。

在這個過程中，必然面臨的挑戰便是：如何在弱中心化、弱信任、強流通、強監管的全球跨境貿易環境中實現貿易數據的互通互信互驗。

也就是，如何在分布式平等協作的跨境貿易中構建一個可信數據生態，使得各參與方在保證自身隱私、監管訴求與商業利益的基礎上，進一步促進大規模數據跨境流通，創造更大的財富和價值。

在這個過程中，我們需要打消用戶對數據流通失控的顧慮，具體來說，針對實際業務場景，需要主要解決以下三個數據業務痛點。

 數據的跨主體可信流通和平等協作

在錯綜復雜的國際形勢下，一個國家不會輕易相信另一個國家提供的數據。一般情況下，國家與國家之間不存在絕對的從屬關系，不能以中心化的解決方案，要求一個國家將本國貿易數據全權交由另一個國家管理。

如何實現數據在國家層面跨主體的可信流通和平等協作，激發各個主體的參與意愿，其中涉及到數據的真實性、流通性、隱私性和合規性，與上一論中的供應鏈隱私數據流通有很多共通點，這里不再復述。

數據的自主校驗

目前跨境貿易隱私數據流通最重要的應用之一是加快貨物清關流程，提高監管效率，對應地引入了數據自主校驗的業務痛點。在傳統的清關流程中，由于貿易環節繁雜、參與方眾多、利益互斥等因素，監管方無法自主監控整個貿易流程，需要進出口企業配合填寫各類報關文書。

進出口企業需要投入大量人力來準備這些報關文書，監管方也需要投入大量人力對報關文書進行交叉核驗，確定訂單、支付、物流等關鍵流程數據之間的一致性和合規性，成本巨大，效率不高。

在傳統技術方案中，只有明文數據互通，才能實現清關過程的自動化、貨物的運抵驗放。但是，如果流程上涉及跨國敏感商業數據，貿易合作國不愿意提供這些隱私數據，那便會出現隱私與監管不可兼顧的局面。

如果監管方不能進行有效的數據自主校驗，就不得不回歸到傳統的報關文書方式，也大大增加了監管部門通過基于跨境貿易數據匯總進行服務升級（進出口企業風險評估、走私洗錢偵查、出口騙稅風險監控、進出口貿易策略調整等）的難度。

以上三點挑戰，歸根結底都是由于貿易數據的敏感性造成的。區塊鏈技術能夠解決其中的部分問題，但需要結合隱私保護技術，才能在實現明文不互通的前提下，實現高效的跨境貿易監管，徹底解決上述業務痛點。

基于VCL的跨境貿易數據隱私及監管解決方案

WeDPR目前已開源的公開可驗證密文賬本（Verifiable Confidential Ledger, VCL）是一套基于區塊鏈的隱私數據流通和驗真解決方案，基于區塊鏈分布式、具有存儲計算能力的底層平臺，結合密碼學算法、零知識證明等前沿隱私保護技術，保證多個參與方無須互相信任就能夠完成業務協作，提供全套密文數值零知識驗證功能，天然適配跨境貿易中可信數據流通、平等協作、自主校驗的業務需求。

首先，通過基于VCL提供的可驗證數據加密算法，進出口企業可以對商業敏感隱私數據進行加密保護，僅需將數據密文和其數字簽名，上傳至區塊鏈。區塊鏈作為一個分布式、防篡改的數據源，不僅能夠保證所傳密文數據的安全存儲，還天然地提供了一個跨主體流通的可信平臺，實現了貿易數據的跨主體可信流通。

其次，在區塊鏈平臺中，所有進出口企業都是地位對等的協作實體，VCL在實現貿易數據全密文上鏈的基礎上，能夠保證密文數據的機密性及有效性，使區塊鏈中各參與方不僅能夠保證自身數據隱私，而且能夠信任其他參與方的隱私數據。

同時，VCL也提供定向授權加解密功能，允許參與方對其信任的其他參與方進行數據解密授權，進一步實現了貿易數據的平等協作。

最后，VCL使用零知識證明等密碼技術，可用于支持自動化全密文數據審計。監管方無需手工比對報關文書中的申報數據，便可直接在密文的基礎上完成對跨境貿易隱私數據進行一致性校驗。若校驗未通過，監管方也可直接精確定位到出錯字段，全程無紙化操作。

通過自動數據接入和密文上鏈，配合VCL全套密文數值零知識驗證功能，便可實現監管方對跨境貿易隱私數據有效性的自主校驗，在降低監管成本，提高監管效率與精度的同時，提升營商環境和跨境貿易便利化水平。

根據不同地域的監管要求，如出口配額限制等，監管方可以進一步要求進出口企業生成對應的合規性零知識證明，上鏈存證完成報備，期間無需向鏈上披露任何跨境貿易隱私數據明文。

VCL為跨境貿易中弱中心化、弱信任、強流通、強監管的多方協作環境提供了有效的數據隱私技術保障，實現了跨境貿易隱私數據無需解密，便可互信互驗的效果。

其不僅能夠有效滿足各參與方不同的隱私需求，同時能夠在此基礎上支持密文數據流通與密文監管審計。每產生一個數值關系證明僅需毫秒，支持上萬TPS并發吞吐量，具備有效支撐海量跨境貿易實時響應的大數據處理能力。

關于VCL的典型應用場景講解至此告一段落，在前兩論中，我們分析了如何使用VCL保護在線交易和供應鏈中產生的隱私數據，化解個人和企業的隱私顧慮，促進數據協作，激發業務創新。

VCL作為一項通用的可信密文賬本技術，其應用并不限于已介紹的三大典型應用場景，對于其他可抽象成單個或多個數據賬本的應用場景（記賬、校對、審計等）都可酌情適用。

相比于原生區塊鏈技術，VCL在保護數據隱私的同時，在孤立的密文數據點之間建立了“可驗不可見”的語義關聯，將信任擴展到整個區塊鏈網絡。在下一話中，我們將深入探討區塊鏈數據的可信分級，厘清業務所需的選型標準，敬請關注下回分解。

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