微眾銀行李輝忠：區塊鏈+隱私計算，構建“數據新基建”的信任基礎 | 巴比特學院第17期公開課_區塊鏈:SCO

2020年4月，《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》出臺，該文件首次把數據與土地、勞動力、資本、技術一起納入生產要素范疇。

文件提出要加快培育數據要素市場，比如推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值，加強數據資源整合和安全保護。

從業者相信：一個新的、數據的時代到來了。站在數據新時代的門口，創業的機會和挑戰在哪里?

12月30日晚上8點，巴比特學院第17期公開課正式開課，主講嘉賓微眾銀行區塊鏈底層平臺研發負責人李輝忠以《區塊鏈+隱私計算助力數據要素價值挖掘》為主題進行分享。

區塊鏈如何融合隱私計算，助力挖掘“數據要素”的價值？以下內容來自直播分享，經巴比特整理。

大家好，我的分享提綱主要分4個部分。

1、數據要素的獨特屬性。

2、挖掘數據價值存在的多維挑戰。

微眾銀行已搭建包括區塊鏈等前沿技術的風控體系:隨著區塊鏈、人工智能、大數據和云計算等關鍵核心技術的底層算法研究和應用方面的優勢不斷釋放，微眾銀行正運用多種舉措提升服務能力，為小微企業注入更多金融活水。微眾銀行目前已搭建了包括人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等前沿技術在內的風控體系，應用于客戶身份認證、智能客戶服務等環節。（中國證券報）[2020/6/18]

3、區塊鏈+隱私計算技術助力數據價值挖掘的新思路。

4、關于數據新基建的暢想。

新數字經濟時代的數據之道：從買賣關系變為租賃關系

從農業時代、工業時代到數字時代，隨著文明的變遷，生產要素也在改變。

農業時代，土地和勞動力是主要生產要素；工業時代，資本和技術是主要生產要素；數字時代，數據成為最重要的發揮生產力價值的主要生產要素。

相比傳統生產要素，數據作為生產要素具有獨特屬性。

聲音 | 微眾銀行區塊鏈負責人：區塊鏈技術在應用層面的發展面臨三大痛點:金色財經報道，微眾銀行分布式商業科技發展部副總經理、區塊鏈負責人范瑞彬在接受采訪時表示，從行業整體來看，目前區塊鏈技術在應用層面的發展面臨三大痛點。一是技術關。區塊鏈作為一項新興技術雖然備受各界關注，但門檻相對偏高，每家企業如果需要使用以區塊鏈作為技術支撐的應用都要從頭開始建設，成本高且效率低。二是應用場景關。并非所有場景都適合使用區塊鏈，企業需要結合其自身業務需求，發掘需要各方協作且能降低成本、提高質效的場景。相比技術方面的痛點，場景建設難度更大，且周期更長。三是監管法規。創新的同時也會面臨新的風險，希望監管層能針對這種新技術建立監管沙箱，給一些合法合規地創新、找新場景的企業提供嘗試空間，這對行業將會是非常大的促進。[2020/1/18]

?數據具有易復制性，一份數據可以給多方使用。

?數據具有價值聚合性和多樣性，比如我們在使用不同軟件和服務時，會留下一些個人數據，這些提供服務的機構存儲了用戶數據，但數據非常分散，并呈現出多樣性特征，只有當這些數據聚合在一起，才能發揮更大的價值。

聲音 | 微眾銀行副行長：資產數字化和數據資產化可能會帶動區塊鏈業務發展:金色財經報道，微眾銀行副行長馬智濤在接受采訪時表示，目前區塊鏈的應用場景還不夠豐富。這需要各大機構轉變觀念，協作找到能夠互補的合作伙伴，共同開展產品和業務創新。未來有兩個趨勢，可能會帶動區塊鏈業務發展。一是資產數字化。傳統資產依賴紙質合同，需要中央機構登記證明或背書，如房產證等，未來趨勢是走向數字化。二是數據資產化。社會各界已經意識到數據是有價值的，數據正在變成有價值的資產。但更重要的是，過去有一些資產化成本太高、業內覺得不劃算的場景會逐漸資產化。例如物聯網（簡稱IoT）智能終端數據，一家智能停車場如果有某一品牌汽車進入，商家有動力獲取消費信息，該事件本身對商家是有價值的數據。傳統方式中，跨機構、跨部門的個人數據交換存在不少難點。其中可能存在“假流水”，通過區塊鏈可以解決這一問題。資產數字化、數據資產化背后，都需要區塊鏈等技術支撐。[2020/1/3]

?數據還具有價值認知多樣性，同一份數據可能對一些機構來說價值非常大，對另一些機構則不一定有很高價值。

另外，相比傳統生產要素，數據作為生產要素還具有另外一大特點——數據作為生產要素不再是簡單的買賣關系，而是從買賣關系變為租賃關系。

動態 | 工信部人才交流中心與微眾銀行等共推區塊鏈人才培養:工業和信息化部人才交流中心近日與微眾銀行、鏈人國際達成戰略合作。在區塊鏈技術快速成熟的市場環境下，三方將共同推進區塊鏈人才培育評價、課程體系共享和就業通道搭建等。[2019/8/14]

傳統的生產要素大多以買賣形式存在，在生產要素實現所有權、收益權轉移之后，賣家通常無權繼續干涉該生產要素。但數據作為生產要素，往往是以租賃形式存在，所有權可能仍歸于數據的生產者或者數據的所有者，收益權則會在數據生產者和使用者之間進行“約定分配”。當這種租賃關系建立后，數據生產者仍然有權干涉或者說跟進數據是不是按照約定的要求被使用。

正因為數據具有這些獨特屬性，在挖掘數據價值方面，往往面臨一些挑戰。

挖掘數據價值存在多維挑戰

從產品形態或技術形態上，我們整理了數據價值挖掘的整個運作流程，提煉出數據價值挖掘的“雙循環”。

聲音 | 微眾銀行張開翔：區塊鏈可成為機構間創新互聯的基礎設施:今日，在上海舉辦的2018上海區塊鏈國際周山、萬向區塊鏈實驗室技術開放日上，微眾銀行區塊鏈首席架構師張開翔進行了以“區塊鏈技術在金融領域的應用實踐”為主題的演講。他表示，區塊鏈可成為機構之間創新互聯的基礎設施。區塊鏈技術有五方面的作用：1.跨機構和人，打破機構間或自然人界限的分布；2.分布式事務，通過共識算法在交易發生時就達成一致性確定性，多家機構實時參與到交易的驗證和確認中；3.博弈和信任，在驗證過程中強調抗欺詐，對交易者和記賬者作惡；4.冗余和可用，計算和存儲冗余，無差別計算和存儲，而不是由某一個集中模塊計算或有限分片計算；5.標準化系統，接入一個鏈上的成員采用一致的軟件、接口、治理方式、運維方式、可極大的降低成本提升效率。[2018/9/10]

第一個循環發生在個人和機構間，主要指個人授權機構收集個人數據后，機構對個人數據信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。

第二個循環發生在機構與機構的數據協同，涉及多方數據的傳輸、存儲、計算、聯合建模等。

數據價值挖掘的第一個挑戰來自法律法規。

以電商購物為例，電商平臺通過數據可以推斷用戶位置、個人喜好、收入水平，甚至包括健康狀況、社交關系、興趣愛好等。

顯然，很多人會介意這些信息被違規使用。過去一段時間，個人信息數據保護相關的法律法規密集頒布，他們都要求機構必須依法、合理、有效的利用數據，保證數據有序流動的同時保護個人的數據隱私。

因此從數據應用的角度看，數據價值挖掘的第一個挑戰來自法律法規，要求能兼顧數據流動及隱私保護的平衡，合規為本。

數據價值挖掘的第二個挑戰則來自用戶。

現實生活中我想你一定聽過大數據殺熟、暴力催收等。為什么會出現這種問題？因為在傳統的數據運用中，存在數據越權收集，數據被過度使用，甚至被非法轉讓。

在用戶層面，大家已經開始意識到數據隱私保護的重要性，并對數據應用提出新的期望——有貼心服務與放心體驗，保證服務的高效與安全。

這是數據價值挖掘面臨的第二個挑戰。

隱私保護：通過技術去建立數據所有者和使用者之間的信任關系

《個人金融信息保護技術規范》中定義的隱私數據生命周期，包括收集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷毀等環節。每個環節都涉及到了關于數據的安全和隱私問題，比如收集時如何安全授權，匿名、加噪采集，存儲時如何安全存儲、防止信息泄漏等。

對隱私保護理解的一些誤區

那么數據隱私保護可以用什么技術實現呢？我覺得目前存在一些理解誤區。

?數據加密≠隱私保護

?權限控制≠隱私保護

?信息安全≠隱私保護

?零知識證明≠隱私保護

?可信執行環境≠隱私保護

?數據不出庫≠隱私保護

比如零知識證明不完全等于隱私保護，零知識證明解決的是如何在一些場景下不透露數據的同時能做一些證明，但數據要素的價值挖掘場景中會涉及到數據的計算，證明并不等于計算。

再比如可信執行環境，依賴于你要相信提供可信執行環境的硬件環境，你必須得相信硬件的服務，所以也不等于隱私保護。

為什么存在這些理解誤區？因為隱私保護不是一種單一的技術，隱私保護包括數據確權機制、授權機制、密文存儲、密文計算等，涉及到一系列的技術組合，它通過技術去建立數據所有者和使用者之間的信任關系。

區塊鏈與隱私計算相輔相成，構建起分布式信任機制

實現數據隱私保護，核心要建立起數據使用者和數據所有者之間的信任關系。

怎么做？我們認為，區塊鏈+隱私計算，搭建基于區塊鏈的分布式信任機制，這可能會是一種好的解決方案。

區塊鏈方面，由區塊鏈把數據上鏈，從而多方建立一個聯合參與共識的場景；加上密碼學算法，實現鏈上數據難篡改、可追溯，進而實現數據的安全存儲和轉移；再基于智能合約等做一些數據的治理和審計，由此支撐分布式的商業模式。

隱私計算方面，我們提出了基于場景優化的隱私計算方案，相比傳統的、通用的隱私計算解決方案，更高效、更實用。

區塊鏈技術注重多方參與，隱私計算注重在多方參與過程中保護用戶的數據，隱藏掉一些信息，實現信息最小化披露。看起來區塊鏈和隱私計算存在一些矛盾，實際上二者共同點非常多，結合在一起可以達到相輔相成的效果。

區塊鏈可以為隱私保護增強它的安全和透明度，隱私計算為區塊鏈增強合規，擴大協作度，從而非常好地去挖掘在分布式場景下的數據要素的價值。

區塊鏈+隱私計算，構建“數據新基建”時代的信任基礎

最近，微眾銀行區塊鏈發布了“數據新基建”白皮書，全面論述了微眾銀行“數據新基建”的具體方案及應用案例，助力釋放數據生產力。

該方案融合微眾銀行人工智能、區塊鏈、云計算、大數據四大基礎能力，解決釋放數據生產力過程中的三個核心技術問題：安全存儲、可信傳輸和協同生產，從而實現數據要素價值挖掘的四大難題，即產權可界定、價值可存儲、價值可評估、價值可流通，最終進一步釋放數據的生產力。

我們在區塊鏈+隱私計算方向其實做了非常多的探索，這里是一個綜合的微眾銀行區塊鏈在這方面的能力版圖。最底層是微眾銀行聯合金鏈盟開源工作組打造的國產開源聯盟鏈底層平臺FISCOBCOS，中間件平臺是WeBASE,它可以讓用戶簡單便捷地快速使用區塊鏈，上層我們提供了諸多組件，其中就包括WeDPR數據隱私保護組件，再往上就是剛才提到的基于場景化的隱私計算的方案。

多種基礎能力綜合在一起，為數據新基建里數據的價值挖掘提供能力。

我今天的分享主要是這些了，謝謝大家。

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