觀點 | 區塊鏈在更多場景更大范圍內得到應用是一個必然趨勢_區塊鏈:區塊鏈技術的應用

高承實博士在第二十二屆國際高新技術成果交易會上發表了名為《數字經濟發展機會與挑戰》的演講，會后接受了考拉財經記者的采訪，分享了自己關于分布式儲存和如何與人工智能結合的看法。

考拉財經：您今天在演講的時候提到“區塊鏈的邏輯比起上一次工業革命是完全反常識的一次革命”這個觀點怎么理解呢？高承實：在人類出現以后，基本上人類所有的努力都是降低成本提高效率。區塊鏈將幾種已有的技術進行了組合，它的效率不但不高，而且還極大地降低了，資源不但不節省，還極大地被消耗了。

一般情況下，數據存儲在一個存儲單元就可以了，即使是為了避免數據被損壞，2-3個額外的備份也就夠了。但區塊鏈要求所有的數據在全網范圍內的所有節點都要有一個完整的備份，這就消耗了相當多的資源。同時，數據不僅相關人要進行數字簽名進行確認，其他不相關的人也都要認可。所以，區塊鏈的效率也不可能高。從這兩個純粹技術的角度來說，區塊鏈的邏輯是完全違反上一次工業革命的邏輯的。

觀點：雖然比特幣有長期結構性上行，但也會有周期性起伏:去中心化P2P代幣交易平臺Airswap聯合創始人，美國銀行亞太地區前董事總經理Sam Tabar認為，雖然比特幣有長期的結構性上行，但像任何新興資產類別一樣，也會有周期性的起伏。然而，導致傳統資本市場參與者無法進入這一市場的主要原因是信息不對稱。他說：“某些參與者(又稱‘鯨魚’)控制了大部分市場，造成了市場的大幅飆升或崩盤。市場波動還好，但巨大的信息不對稱就不行了。”卡內基梅隆大學經濟學副教授Ariel Zetlin Jones則表示，對加密貨幣需求的主要阻力仍然是新冠肺炎疫情的流行，特別是當越來越多的人開始面對經濟不確定性時。他進一步補充說，在不確定時期，沒有多少普通投資者愿意將畢生積蓄投資于比特幣等高度波動的資產類別，這是很自然的。（Cointelegraph）[2020/8/22]

但這種反邏輯的體系結構，卻帶來了完全不一樣的內容。我們認為，傳統的互聯網主要實現了大范圍的廣泛的連接，包括人與人的連接，人與機構的連接，人與設備的連接，機構與機構、設備與設備、機構與設備等等，但這種連接并不可靠也不可信。即使是通過所謂的可信第三方來驗證擔保，也還存在可信第三方是否可靠可信的問題。但區塊鏈帶來的鏈接，卻是可靠的可信的，難以篡改難以偽造的。

觀點：區塊鏈等新技術基礎設施將成為金融科技賦能實體經濟的著力點:金融時報今日發表分析文章《數字化轉型成趨勢 金融科技重在服務實體經濟》。文章中表示，當下，金融科技有望與小微企業數字化轉型、工業互聯網等領域實現深度融合。隨著新型基礎設施發展風口來臨，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施和以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施也將成為金融科技賦能實體經濟的著力點。[2020/7/13]

應該說，我們對區塊鏈這一特點特征的認識還遠遠不到位。這個特點特征與其他技術的結合，完全可以演化和生成更多的商業模式和邏輯組合，帶來更多我們意想不到的價值。區塊鏈出現之后又大熱的社區經濟本質上是互聯網的內容，但由于建立在區塊鏈鏈接可靠可信這一特征之上，因此又帶來了我們以前意想不到的效果。包括目前正在快速進化的DeFi，也是建立在這一特點特征基礎之上的。因此，區塊鏈帶來的，確實可以稱之為一場革命。

觀點：區塊鏈在供應鏈大有潛力 可幫助減緩數據失控的感覺:5月5日消息，世界經濟論壇區塊鏈和數字貨幣項目負責人Nadia Hewett在接受采訪時表示，區塊鏈確實具備幫助供應鏈建立彈性和透明度的品質。在數據分享方面，區塊鏈作為一種供應鏈技術有著巨大的潛力。可以以一種保護隱私的方式共享數據，這在以前是不可能的。有許多供應鏈的利益相關者，包括公共部門和私營部門的利益相關者，會發現他們對數據失去了控制。這是一個巨大的障礙，區塊鏈技術可以幫助緩解這種失控的感覺。當供應鏈組織部署區塊鏈解決方案時，他們有真正的靈活性來確保解決數據保護和隱私問題。但也必須意識到這仍然存在的法律和監管障礙。為了解決這個問題，需要國際合作。（Cointelegraph）[2020/5/5]

考拉財經：分布式存儲比集中性存儲成本更低，但是為何現在市場上的分布式存儲設備卻因為高配置導致價格很貴？高承實：分布式存儲比集中式存儲成本更低，是因為分布式存儲可以將個人或機構閑置的存儲資源充分利用起來，使這些閑置的資源得到更充分利用，進而產生更多的價值。這是分布式存儲比集中式存儲成本低的經濟學方面的解釋。

以太坊創始人V神發推駁斥不實觀點:以太坊創始人V神剛剛發布推特稱，那種認為“區塊鏈應該做的是驗證而不是交易執行，因為交易執行比驗證要慢得多”的觀點是“胡說”。事實是以太坊的uncle rate更多和簡單tx計算相關，而不是由交易的復雜性導致的。[2018/3/4]

在技術上，分布式存儲比集中式存儲要有更高的系統冗余度以確保系統可被實時使用，在設備的管理方面，分布式存儲要消耗更多的資源用于系統的管理和協調。從這個方面來看，分布式存儲的成本要高于集中式存儲。

目前市場上的分布式存儲設備利用的已經不是個人或機構的閑置存儲資源，而是專門為了某種目的而進行的設備方面的競賽，因此就會導致設備的性能越來越好，成本越來越高。

同時這種行為也已經從純粹的制造業行為演變成為金融的投資行為。作為設備生產方，也會從后面的金融投資行為中分得一杯羹。在一個行業充滿了巨大的機會和泡沫的時候，任何生產方都不會甘于做單純的設備提供方，由此進一步導致了市場上的分布式設備價格越來越高。

考拉財經：區塊鏈數據消耗巨大，目前情況下大范圍覆蓋是不太可能的。那么以后的發展方向有沒有向區塊鏈數據普適化發展的可能呢？如果數據的儲存成本降低，那么區塊鏈的門檻是不是也會跟著降低？

高承實：盡管隨著技術的發展和進步，存儲資源越來越豐富，帶寬越來越暢通，算力價格也日趨低廉，但人類采集和生產數據的速度、采集和生產數據的數量，建立在這些數據基礎之上的數據傳輸和數據運算需求也都在飛速發展。這兩個方面此消彼長，互為促進、互相滿足。

從經濟學的角度來講，資源總是有限的。盡管隨著技術的發展進步，區塊鏈在更多場景更大范圍內得到應用是一個必然趨勢。區塊鏈的應用也會越發普適化，門檻更低，但不會低到沒有門檻，也不可能整個社會的所有系統全部采用區塊鏈。

考拉財經：區塊鏈系統和人工智能系統有些類似。通過發展有沒有可能和人工智能進行結合，或者與其他的新興產業有一定關聯。從而使數據的安全性、真實性、線上線下同步性進一步提高呢？

高承實：目前學術界關于區塊鏈與人工智能的結合已經有了一些探索，比如賽迪區塊鏈研究院的劉權院長，中科院大學的曲強研究員。但從我個人的認識來看，區塊鏈與人工智能的結合還處于非常早期的階段，很多探索還處于“想法”的階段。

在我看來，區塊鏈與人工智能的結合有以下幾個難點。第一，區塊鏈上的數據是小數據和關鍵性數據，而人工智能最主要的進化方式是監督式學習，即要有大量數據喂養，這是區塊鏈與人工智能結合的難點之一。第二，目前的人工智能系統基本上都是中心化的，即由高性能服務器實現的，有沒有可能將中心化的人工智能系統改造為分布式的人工智能系統？這里面可能還存在相當大的技術難度。進而，區塊鏈上所有節點的數據完全一致，相應的人工智能系統在所有節點上是不是也要實現從數據輸入到處理結果輸出也完全一致？如果這樣，這樣的系統還有沒有必要？第三，如果將人工智能系統設計為分布式人工智能，那么如何實現數據的分布式，即數據在各個節點上的差異化？如果實現了數據在不同節點上的差異，那么這個系統還是不是區塊鏈系統？

當然，未來區塊鏈與人工智能的結合點，可能不一定在鏈上數據，也有可能建立在鏈下數據，或者通過人工智能系統能力的“分片”，在更大范圍內實現人工智能系統能力的分布式協同和分布式一致的混合。

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