區塊鏈技術本質再認知：大數據與區塊鏈數據是截然相反的存在_區塊鏈:人工智能就業方向及前景

1、區塊鏈是信息化數字化發展到一定階段之后出現的一種反邏輯反常識的技術體系結構。傳統的信息化數字化，都在追求高效率、低損耗。這種高效率低損耗的系統由于單純追求更高的效率和更低的損耗，因此自然會出現各種信息不真實、系統不穩固的現象。而區塊鏈是以極大的損耗和極低的效率，換來了系統的可靠和數據的可信。

2、傳統的互聯網，配合傳感器、大數據、云計算，可以實現更廣泛的連接。這種連接包括人與人的連接、人與物的連接、人與組織的連接、物與物的連接、組織與組織的連接、組織與物的連接。再輔以各種形態的人工智能，可以衍生出更多智能化的應用，拓展出更多新的業務形態。但這種連接并不是絕對可靠的。當然，大數據本身也并不追求數據的絕對可靠，但大數據可以通過海量數據的廣泛連接，部分實現對錯誤數據的自我校正。

Bitblock Capital、丁云生及希艾醫療戰略投資加拿大人工智能區塊鏈科技企業Nebula AI:Bitblock Capital與重疾險之父-丁云生攜希艾醫療戰略投資加拿大人工智能區塊鏈科技企業Nebula AI。Nebula AI 是基于人工智能和區塊鏈技術的解決方案提供商。作為第三代的人工智能區塊鏈，致力于解決人類走向人工智能過程中遇到的計算能力需求，加快資源的跨地區流轉以及更便捷的開發集成去中心化的人工智能應用。[2018/6/12]

3、區塊鏈通過數據所有者對鏈上數據簽名，鏈上數據在全網范圍內的一致性傳輸和存儲，其他節點對鏈上數據的全網分布式獨立驗證，以極高的系統資源損耗和極低的效率，確保了鏈上數據的真實、可靠、可信和難以篡改。從資源利用效率來講，區塊鏈的鏈上數據一定是小數據、關鍵數據和高價值數據，而不可能是大數據、非必要數據和低價值數據。

金色財經現場報道 中國銀監會原副主席蔡鄂生：建設數字中國離不開區塊鏈:金色財經6月2日現場報道，在今日召開的中國區塊鏈技術創新發展論壇上，南南合作金融中心主席、中國銀監會原副主席蔡鄂生表示當下數字中國的建設是大趨勢，離不開大數據、人工智能、云計算和區塊鏈。在目前各國都在加強個人數據保護的背景下，區塊鏈為解決數據的確權與安全奠定了基礎，其應用可以遍布諸多領域和場景。[2018/6/2]

4、如果把信息系統類比為建筑物，那么傳統的互聯網，配合傳感器、大數據、云計算，可以砌一堵墻、搭一個豬圈、蓋幾間平房，甚至建成三五層高的小樓房，但難以建成幾十層甚至上百層的高樓大廈。幾十層或者上百層的高樓大廈，一定不是依靠已有技術的簡單堆砌，必然有其內在的特有的結構。區塊鏈以其極高的系統資源損耗和極低的效率，確保了數據連接和物理連接的可靠，成為幾十層甚至上百層高樓大廈內部的骨架結構。

彭博社：區塊鏈可以提高食品的安全性:據彭博社消息，目前雀巢，多樂食品，聯合利華和泰森食品正與他們最大的客戶沃爾瑪合作。 美國連鎖超市Kroger也和和京東也加入了由國際商業機器公司構建的同一區塊鏈平臺。而家樂福則自行開發了自己的系統。沃爾瑪食品安全與健康副總裁Frank Yiannas表示：“毫無疑問，區塊鏈將為食品的可追溯性做好準備，就像互聯網在溝通方面的作用一樣。”[2018/4/9]

5、大數據和區塊鏈數據，是兩種截然相反的數據的存在形式。大數據表現為海量、多類型、低價值密度、快速流轉，而區塊鏈數據則表現為核心數據、單一類型、高價值、永久保存。大數據表征了被數字化的生活在時間流中的快速變化和紛繁復雜，而區塊鏈數據則代表了被數字化的時代在時間流中的不變和沉淀因素。

6、云計算、邊緣計算，從系統外部看是中心化結構，以統一接口對外提供各種服務，但其內部也是分布式系統，只不過這種分布式是分布式協同。區塊鏈從外部看是一個完整系統，其內部也是分布式結構，但這種分布式是分布性一致，即內部所有部件組件在功能、定位、職能上是相同的。分布式協同，是由分布在各處的各種部件組件，協同完成一個統一的對外任務。而分布性一致，則是分布在各處的各種部件組件，在同一個任務中都保持一致的內容和狀態，這些內容和狀態，更多是對內，而非對外。

7、互聯網、區塊鏈、大數據，連同物聯網、云計算、邊緣計算、分布式存儲IPFS、人工智能、5G，從根本目的上來講是一體的，都是對這個紛繁復雜的世界的數字化表達。缺少任何一個元素，這種表達就不是完整和有效的。在由各種數據構筑起來的數字化高樓大廈中，各種技術元素各司其職，共同為數字孿生和數字化轉型，在數據底層提供基礎和支撐。

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