作者:Tony
來源:IPFS原力區
不進行研究的投資,就象打撲克從不看牌一樣,必然失敗!——麥哲倫基金的總經理彼得
·林奇
本文會跳過推演過程,通過研究測試網2.0網絡發展規律和預測未來網絡發展的可能性,符合假定的情況下,直接給出直觀的分析結論,具體要分析推演過程和概念可參考原力研究抵押系列文章
《太空競賽前,不得不讀的干貨》和
《抵押多少FIL才能實現盈利?》。
上周推出《抵押多少FIL才能實現盈利?》文章后,因為該文章是假設在三個月滿足基準供應1EB的全網算力,所以會有細心的讀者提出反饋:假若網絡延遲滿足抵押收益會如何?對此,筆者針對計算了6個月、9個月和12個月全網算力達到1EB,解決算力延遲增長的收益問題,同時也尋求是否存在更高的收益可能性。
全網都暫時擬定FIL價格為100元、挖礦獎勵為20天凍結期和180天的線性釋放期,在基礎算力為100PB、每日10PB增長、30天達到1EB后繼續以7.5PB增長的全網增長模型中,該方式年利潤為最高;假若早期全網算力增長過慢時,抵押成本過重、投資成本加重,后期算力的快速增長有利于早期獎勵的釋放,從而提高該算力的利潤率。
一、回顧:90天滿足1EB全網基線供應,調小后期增長算力為7.5PB/日,年利潤增漲17.46%
本次是擬定全網算力:基礎算力100PB,每日增長10PB,90天達到1EB,同時結合測試網絡2.0階段在基線供應下的供應曲線,獎勵爆塊難度約是原本1PB基線標準的10倍,故回歸得出90天內基線供應部分每天單個獎勵數量約為
動態 | 肖磊解讀特朗普“攻擊”Libra原因:Libra沒有明確跟美元掛鉤:7月13日消息,財經專欄作家、財經評論員肖磊解讀特朗普“攻擊”Libra原因,他認為特朗普說Libra不可靠,而且需要獲得一張銀行牌照,接受監管。其實這里隱含的意思是,Libra沒有明確跟美元掛鉤,所以不可靠,沒有美國監管機構的批準,就不能干金融的業務。[2019/7/13]
0.0115×T2+0.156×T+0.4281
通過《抵押多少FIL才能實現盈利?》文章可以略過推演過程,直接求出下面投資收益表。
每日10PB算力增長單T算力收益趨勢表,來源:IPFS原力區,2020-08-10
從以上結果我們可以看出:
假設投資者、基金會、425萬FIL和開發團隊每日線性釋放,早期投資單T算力第一天需要質押成本大概1.1枚FIL;
90天期間的盈收需要繼續抵押,仍需要繼續加注,累計折合共抵押3.4枚FIL;
從90-180天階段開始實現盈利,可提取利潤大概19.1枚FIL,折合FIL單價為100元/枚,假設購買算力成本大概2000元,利潤將近算力成本回本;
270天、365天利潤核算,折合FIL單價為100元/枚,每T算力投資收益分別為93.79%和167.35%。
動態 | 媒體:螞蟻金服成立區塊鏈公司只是事務性公司 不要過度解讀:據上海黃埔2月25日報道,螞蟻金服旗下螞蟻區塊鏈科技(上海)有限公司在黃浦區正式揭牌成立。據了解,除螞蟻區塊鏈科技(上海)有限公司之外,螞蟻金服旗下另一創新企業螞蟻雙鏈科技(上海)有限公司也在同期成立。消息人士稱,螞蟻金服旗下的子公司眾多,而這些子公司往往跟注冊地有關,跟實際負責業務關聯不大。而成立這兩家公司只是屬于事務性的,為了當地辦事方便,不必做過分解讀。(財經網)[2019/2/26]
每日10PB和7.5PB算力增長單T算力收益趨勢表,來源:IPFS原力區,2020-08-10
上次也提及到,之所以提出需要調整滿足1EB后的增長方式,是考慮到持續每日10PB的算力增長是否符合單T收益最大化?所以筆者在結合滿足第一年底滿足3EB,把后續的算力調到最小來嘗試,以上數據對比可以看出:
第二、三個季度上,每日增加10PB和每日增加7.5PB的單T總收益差不多,只是后者抵押數量相對而言均攤抵押數量多了,導致前者可提取利潤相對多一點;
在第四個季度開始,每日增加7.5PB的單T收益上會逐步比每日增加10PB的高,主要是均分在每T獎勵的數量多了;
首年每日增加7.5PB收益為184.83%,較后者多17.46%收益,更為有利于早期參與者獲益。可以預測:隨著第二年開始,假如暫不考慮第三年的情況,持續每日增加7.5PB的單T總收益會比每日增加10PB的收益多。
那么接下來我們看看,假如6個月、9個月和12個月達到1EB全網算力會呈現如何的收益情況?
證券時報發文解讀比特幣價格暴力拉升的背后原因: 證券時報發文稱,這次拉升從各交易所分鐘級時間差來看,是從Bitfinex開始拉,然后被套利交易者迅速擴散到了其他平臺上。據幣圈一位專業投資者介紹,由于Bitfinex自己發行了USDT,然后用自己發行的USDT買入BTC,短時間內拉升比特幣價格,同時平臺上的空倉悉數爆倉,從而獲得大量BTC,接著再以BTC交換海量增發出去的USDT進而回收大部分的增發,并盈余大量BTC。[2018/4/15]
二、180天:抵押過重的窘境與算力增長的分攤突圍
抵押負重、收益削薄,年抵押成本增加跟不上總收益增加
同第3個月達到1EB設想一樣,擬定全網算力:基礎算力100PB,每日增長5PB,180天達到1EB,同時結合測試網絡2.0階段在基線供應下的供應曲線,獎勵爆塊難度約是原本1PB基線標準的40倍,故回歸得出180天內基線供應部分每天單個獎勵數量約為
0.0029×T2+0.039×T+0.107
直接求出下面投資收益表。
每日5PB算力增長單T算力收益趨勢表,來源:IPFS原力區,2020-08-18
可以看出:
早期抵押成本差距不大。早期投資單T算力第一天需要質押成本約1.2枚FIL,與90天達到1EB全網算力初始抵押差不多;
前置抵押成本加重。90天期間的盈收需要繼續抵押,仍需要繼續加注,累計折合共抵押11.4枚FIL,比90天達到1EB假設多7.9枚FIL;
今晚朱濤做客《金色講堂》解讀區塊鏈產業生態:4月12號晚20:00,《金色講堂》邀請中國高科技產業化研究會區塊鏈產業聯盟理事長、世界區塊鏈組織副總干事朱濤先生前來對目前區塊鏈技術的國際化出路進行講解,針對區塊鏈如何有效實現產業應用的方向進行分享,讓學員深入了解技術的的最終歸宿是什么。[2018/4/12]
抵押和收益同步增加,總收益增加5.6枚跟不上抵押成本增加7.9枚。其與90天達到1EB全網算力一樣,都是在90-180天開始實現可提現盈利,并且抵押部分在逐步增加,年總收益較90天達到1EB假設增加約5.6枚FIL,跟不上抵押成本增加的7.9枚。
合理算力增長以扭轉抵押過重,促進利潤提升
每日5PB和11.5PB算力增長單T算力收益趨勢表,來源:IPFS原力區,2020-08-18
為了檢查是否有更好的方式實現單T的盈利最大化,同樣帶入了年底滿足3EB的基線標準要求,所以引出了滿足1EB全網算力后每日5PB和11.5PB的算力增長對比,如下:
第三季度抵押成本均攤導致利潤差距局部增大。可以看到第三季度,每日11.5PB的算力增長利潤開始超過每日5PB的算力增長,主要是因為算力的增長導致抵押成本減持;
每日11.5PB首年可提取利潤增長超過前者12.62%。可以看出,雖然每日11.5PB的算力增長總收益沒有前者多,但是均攤的抵押成本降低了,所以凈利潤多9.1枚FIL,超12.62%;
金色財經獨家分析 巨人轉讓區塊鏈相關股份的兩種解讀:被投資公司盈利能力反映在巨人公司的投資損益項,盈利能力存在風險會直接對其財務報表產生風險,而這正是股東看重的地方。巨人公司出售OKC股份,從因“不確定性”而“保護投資者”理由解釋合理充分,轉讓對價2850萬美元占2%左右比例并不高,董事會在其職權范圍內作出決定也不用勞煩整個股東大會,巨人也按照程序做了相同的關聯方解釋,資產并未被低估賤賣,完全符合要求。
然而“不確定性”卻存在兩種解讀。如果解釋為風險,史玉柱等自然展現了擔當與無私;如果解釋為潛在收益,那么OKC成功轉型帶來的利潤巨人公司的廣大股東也是享受不到的。旁人并不知道史玉柱和董事會的想法,但至少,此次減少“區塊鏈”相關的股權,并不能說明OKC或區塊鏈概念的利空。如果真是巨大風險,就沒必要賣給“利益相關方”了,解釋為史玉柱與股東會的“分歧”更為準確。而且值得注意的是,OKC是從經營幣到搞區塊鏈“實業”,更符合政策,有理由是個正向消息。[2018/3/24]
算力增長過慢會導致抵押成本負重。對于第三、四季度可以看出,算力的快速增長在一定程度上可以均攤抵押成本,轉化可提現利潤FIL,進而促進利潤率增長。
三、270天:基準供應的后期,擴展算力、均薄抵押、贖回利潤
同上設想一樣,擬定全網算力:基礎算力100PB,每日增長3.5PB,270天達到1EB,同時結合測試網絡2.0階段在基線供應下的供應曲線,獎勵爆塊難度約是原本1PB基線標準的100倍,故回歸得出270天內基線供應部分每天單個獎勵數量約為
0.0012×T2+0.0156×T+0.0428
求出下面投資收益表。
每日3.5PB算力增長單T算力收益趨勢表,來源:IPFS原力區,2020-08-18
可以得出:
90天抵押成本持續增加5.7枚。9個月達到1EB全網算力比6個月的抵押成本持續增加,因為算力增長過于緩慢,收益較少,導致每T算力抵押成本多承擔5.7枚FIL;
可提取Fil年收益較6月份達到1EB年降低8.9%。雖然后者年總收益111.5枚FIL比6個月的多,但是因為沉重過的抵押成本直接導致真正收益降少了5.9枚FIL,約8.9%。
每日3.5PB和21PB算力增長單T算力收益趨勢表,來源:IPFS原力區,2020-08-18
滿足1EB基準供應需求后,以21PB與3.5PB的每日算力增長對比:
21PB算力增長分攤抵押,搶15.5枚FIL的利潤。第四季度快速的算力增長有效釋放抵押成本,轉為利潤。可以對比看出,21PB算力增長第365天抵押FIL比3.5PB提前釋放了17.0枚FIL,雖然總Fil收益沒有后者多,但是收益卻多出了15.5枚FIL。
緊接著,我們猜測上線首先最壞的一種設想,在滿足全網算力1EB的前提下,假若在最后一天達到1EB收益會如何?
四、365天:抵押成“疾”,導致高收益、低可提取利潤
擬定全網算力:基礎算力100PB,每日增長2.6PB,365天達到1EB,同時結合測試網絡2.0階段在基線供應下的供應曲線,獎勵爆塊難度約是原本1PB基線標準的160倍,故回歸得出365天內基線供應部分每天單個獎勵數量約為:
0.0007×T2+0.0097×T+0.0268
每日2.6PB算力增長單T算力收益趨勢表,來源:IPFS原力區,2020-08-18
可以看出:
90天抵押成本再次增加5.8枚。12個月達到1EB全網算力比9個月的抵押成本持續增加,因為算力增長過于緩慢,收益較少,導致每T算力抵押成本又多承擔5.8枚FIL;
總收益高,抵押高,可提取利潤較低。第365天,雖然每日2.6PB算力增長的總收益比每日增加10PB多37枚FIL,因為其總的抵押成本也多負重了37枚FIL抵押,實際可提取利潤幾乎無增長;
算力增長過慢,抵押負重成疾,其中第270天有超過50%的收益占據抵押。
五、年利潤博弈:90日天達1EB、后調7.5PB/日算力增長以184.83%榮獲高利潤榜首
90天、180天、270天和365天達到基準供應標準以及不同調配的年收益率對比圖,來源:IPFS原力區,2020-08-18
從上,我們可以得知:
184.83%為最高年利潤。90日天達1EB、后來每日7.5PB算力增長的年利潤最高為184.83%,單T抵押數量最少約為19.73枚FIL,即是成本也是最少;
緩慢的算力增長會導致投資成本和風險提高同時也降低收益。雖然每日以2.6PB算力增長、第365天達到1EB方式中FIL總收益是最高,但是因為其全網算力增長過慢,導致單T抵押的成本過高,直接導致實際可提取的FIL較少,以及抵押大量的FIL會導致支出成本、風險過高;
算力增長時緩解抵押負重和提高收益的解決方式。“180天達1EB,后11.5PB增長”和“270天達1EB,后21PB增長”皆是調整后的算力增長,年利潤率都近160%,假如兩者對于算力不做調整可以看出,算力增長過慢,導致算力抵押成本過重,可提取利潤降低;后期算力增長快速增長,可以快速分擔抵押的成本,釋放抵押的利潤;
FIL價格的不確定性為加注抵押成本提高了風險。通過全網算力緩慢增長以滿足1EB的全網算力的對比可知,算力增長越慢,抵押成本越高,假如FIL價格變化過大會導致后期收益有可能得不償失;同時收益率也逐步下降。
總而言之,我們很難在實際情況中循序概念中的發展路徑,當全網算力增長越慢,越有可能繼續加重抵押成本,年利潤降低,后期快速增長可以有效釋放抵押成本,實現利潤提取;當增長過快的時候,降低增長速度,匹配第二年基準供應標準即可,提高單T算力的收益。
根據筆者觀察,在達到算力滿足基線供應標準時的供應量時是最大,在該時間段前后投資算力的獎勵較高,但是也伴隨著當時行情單價不同而導致成本不同,風險也會隨之提高,還有一系列積累的有效算力等等問題。
PS:本文僅作研究分析,不做投資建議,望讀者謹慎投資;若本文數據與前文不同,以本文為主,因本文推演方法與前文皆為一致,數據和算法更為精確、優化。
Tags:FIL區塊鏈LIBRALIBfil幣多少錢一枚以下哪項不是區塊鏈目前的分類Libra Incentixliberty幣1978
轉自:以太坊愛好者 作者:Vitalik 觀區塊鏈最強大的一個特質就是我們能獨立驗證其執行中的每一個部分。即使大部分區塊鏈礦工被攻擊,如果該攻擊者企圖讓無效區塊上鏈,網絡也會拒絕.
1900/1/1 0:00:00上周末,YFI的價格突破了35000美元,于是所有人的目光都聚集在DeFi身上。自從收益農耕和流動性挖礦潮爆發以來,我們遇到的一個共同主題是:公平的推出.
1900/1/1 0:00:00本文作者為PanteraCapital合伙人PaulVeradittakit,授權金色財經翻譯發表。利益相關:PanteraCapital是Ampleforth早期投資者.
1900/1/1 0:00:00作者:?BenEdgington 翻譯:?阿劍 編者注:2020年8月15日,Medalla測試網出現了驗證者參與率的大幅下降.
1900/1/1 0:00:00文|冰棒編輯|畢彤彤出品|PANews摘要:MicroStrategy買入2.5億美元比特幣;委內瑞拉或將使用加密貨幣征稅;Yam崩盤.
1900/1/1 0:00:00來源:EthereumBlog作者:CarlBeekhuizen免責聲明:本文對并沒有針對哪一個客戶端。我們要知道,每個客戶端甚至每個規范都可能含有不足以及漏洞.
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