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富達數字資產:UTXO模型導致比特幣真實交易量被高估_數字資產:COI

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Time:1900/1/1 0:00:00

數字資產的數據是很復雜的,不應該按表面價值計算。

原文作者:富達數字資產研究總監RiaBhutoria

數字資產數據在原始和未經過濾的形式下,可能會是誤導人的。

當按表面價值去進行計算時,一些指標會夸大某些活動,而其它指標可能會低估了使用量。

比如,比特幣網絡上的交易價值通常是被高估的,至少在經濟方面是如此,因為比特幣網絡使用的是未花費交易輸出系統。雖然該賬本沒有區分經濟交易和非經濟交易,但我們認為,在可行的情況下,剔除非經濟交易是至關重要的。

富達數字資產研究主管:負利率可能是歐盟投資者涌向比特幣的原因:金色財經報道,富達數字資產研究主管Ria Bhutoria表示,歐洲投資者對比特幣的興趣遠高于美國投資者,歐盟銀行施加的負利率可能會解釋為什么歐盟投資者紛紛涌向了比特幣。負利率可能是在面對政府干預時,投資者認為比特幣具有吸引力的原因之一。Bhutoria表示,富達最近對800家機構投資者所做的調查顯示,25%的歐洲投資者認為,比特幣不受政府干預的特點很有吸引力,而美國投資者的這一比例只有10%。此外,另一種解釋可能是,歐洲人可能覺得政府創造了一個嚴格監管的環境,因此去中心化資產創新相對獨立的特性可能對他們更具有吸引力。她指出,除了專門的加密對沖基金和風險基金外,機構投資者主要對比特幣特別感興趣。[2020/6/20]

數據提供商在將經濟價值與非經濟價值分離的方面,取得了長足的進展。它們應用于原始數據的幾個過濾器不包括:

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已知的找零輸出,或發送回原始地址的交易輸入部分,以及

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由于連續花費和傳輸而可能被多次計數的交易;

因此,調整后交易與未調整交易價值之間的差異是顯著的。

例如,比特幣從年初至今的總調整后交易價值約為2.2萬億美元,而未調整交易的數字則約為7萬億美元。換句話說,根據累計原始數據來估算比特幣經濟活動,實際要比真實活動高約3.3倍。

圖1來自:CoinMetrics,富達數字資產

圖1顯示了累計原始交易值和調整后交易值之間的差異,調整后的值根據其它因素中的變化輸出進行調整。

圖2來自:CoinMetrics,富達數字資產

圖2顯示了比特幣原始交易價值與調整后價值之間的比率。

使用未經過濾的交易價值度量,對使用這一數字作為輸入的比率也有顯著影響,例如常用的網絡價值與每日交易價值比率和NVTS比率。

圖3來自:CoinMetrics,富達數字資產

圖3顯示了在NVT比率分母中,使用調整后交易價值與使用未調整交易價值之間的差異。

給定交易價值作為分母,而原始、高估的數字,會導致一個被低估的比率。

而基于NVT/NVTS比率,將比特幣與其他數字資產進行比較時,這可能會產生特別的誤導。

NVT比率的概念,是WillyWoo在兩年多前提出的,它是比特幣的一種市盈率,后來由ChrisBurniske命名。而NVTS比率則是DmitryKalichkin提出的,它是NVT比率的繼承者,而這兩種指標是分析師度量比特幣周期最常用的。

雖然有些因素需要向下調整,以明確經濟交易價值,但某些其它因素,例如在Layer2解決方案上發生的交易,以及在中心化交易所上的交易量,則會導致交易經濟價值被低估。

雖然數字資產網絡提供了大量實時、細粒度的數據,但在實際分析時,我們不應該以表面價值為依據,而是需要進行更深入的分析,以濾除噪音,并盡可能形成正確的結論。

感謝CoinMetrics和AvonVentures團隊對此分析提供的反饋和建議。

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