作者:胡鵬,
來源:?一塊Plus社區
本文講述了作者在觀影美劇《硅谷》后對區塊鏈、AI等前沿技術發展的思考。
美劇《硅谷》終于迎來了大結局,看完讓我唏噓不已。就像所有偉大的喜劇作品,都存在一個復雜深刻的悲劇內核。
就當我以為魔笛手(PiedPiper)的創業故事就像1999年的《硅谷傳奇》一樣創始人都現財富自由,編劇卻在最后一集強勢反轉,提出了一個更宏大的哲學命題——如果人類社會對某項科技還沒做好準備,你作為它的創造者該怎么辦?
劇情回顧
一家估值近80億美元的公司,一夜之間歸零。這一切到底是怎么發生的?
為什么為用戶提供數據控制權的PiperNet會威脅到世界的和平,為什么核心團隊放棄億萬身家和聲譽也要搞垮自己的公司?
想要看懂大結局(S6E7),可能需要回顧一下,從第一季以來魔笛手經歷的關鍵時刻。
?01?
?發散壓縮算法(Middle-OutAlgorithm)?
整個系列的起源是,不滿足于在大公司狐力(Hooli)上班的程序員理查德(Richard),業余時間找了幾個朋友,創辦了一家叫做魔笛手的公司,開發出一款音樂版權檢索應用,但沒能打動投資人。
無心插柳,他為這款應用發明的壓縮算法,比行業最佳算法要優秀數倍——實際上,劇中虛構了一個衡量壓縮能力的指數,維斯曼評分(Weissmanscore),理查德的算法使得他接近理論的極限(2.9)達到2.89分。
這一算法獲得了老東家狐力和天使投資人彼特(PeterGregory)的青睞。理查德選擇接受了天使投資的錢,辭掉大公司的工作,開始了雄心勃勃的創業之旅。
在第一季的結局,魔笛手的算法引擎被狐力逆向工程,后者打造出性能相同但功能更豐富的產品(近幾年國內互聯網也一直爆出類似的巨頭抄襲門事件)。
在巨大的壓力下理查德想出來一種新的算法Middle-Out(雖然idea來源很黃暴污),突破了之前的理論極限,魔笛手立馬成為硅谷當紅炸子雞,似乎前途一片光明。
加密KOL:美聯儲和美國財政部幫助第一共和銀行尋找買家但無人接盤:金色財經報道,據加密KOL、推特標記為X 3創始人Andrew在社交媒體披露,在美聯儲和財政部的幫助下,美國第一共和銀行(First Republic Bank)正在拼命尋找買家,但截止目前沒有人愿意接手。此外,有消息稱過去一周募集的1000億美元仍然不能解決問題,美國第一共和銀行希望嘗試私募方式來募集資金。[2023/3/21 13:15:43]
理查德在TechCrunch創業大賽上展示革命性的發散算法
?02?
?去中心化的互聯網?
在經歷過數次轉型失敗后,理查德意識到自己真正想做的是一個新的互聯網——利用幾十億臺性能過剩的手機作為節點,建造一個去中心化、點到點、抗監管的互聯網。
在調研中發現彼特在更早就有了類似的想法,建造一個不被巨頭控制的互聯網,一個“我們值得擁有的互聯網”,只是當時受限于壓縮算法的理論極限無法實現,而理查德發明的發散算法剛好掃清了這一障礙。
彼特早年對去中心化互聯網的探索
在魔笛手研發出第一代網絡后,他們說服了一家保險公司FGI購買自己的去中心化存儲網絡服務。在找到足夠的手機用戶之前,他們不得不把數據存儲在Azue云上,成本居高不下。
陰差陽錯,G神(Gilfoyle)在破解智能冰箱時,把魔笛手倉庫代碼植入到固件里,這些代碼順著網絡升級了30000臺冰箱,組成了一個去中心化的存儲網絡,備份了FGI的數據,讓公司再次起死回生。
第四季推出的時候是2017.4,加密貨幣正在醞釀著一輪爆發,這年下半年比特幣達到歷史高峰近2萬美元,越來越多的人們開始關注加密貨幣和區塊鏈。這季構想的互聯網形態和區塊鏈倡導的去中心互聯網理念不謀而合。
過去一小時 FTX 黑客已拋售 1.7 萬枚 ETH:11月20日消息,鏈上數據顯示,FTX 賬戶的黑客過去一個小時轉移了 2.5 萬枚 ETH(價值3000萬美元),并開始拋售兌換為 renBTC,過去一個小時內已經拋售了約 1.7 萬枚 ETH。[2022/11/20 22:09:49]
而在第五季中,為了解決財務危機,甚至進行了首次代幣銷售——發行PiedPiperCoin。作為這個行業的從業者,不得不為編劇的敏銳嗅覺和大膽實踐感到耳目一新。這不是巧合,這部劇的確請了很多區塊鏈領域的創始人擔當顧問,包括MaidSafe,Blockstack等。
2017年比特幣的價格走勢
?03?
?安東之子SonofAnton
安東,源自G神對他維護的服務器集群的“愛稱”,這個詞本身來自于撒旦崇拜。在第四季中,安東不幸遭到了物理損壞,壯烈犧牲。到了第六季,G神又開發了一個深度學習網絡,將它命名為安東之子。
最初這個網絡只是AI聊天機器人,G神用它來應對基友迪尼希的日常嘮嗑。但這個AI有自我學習的能力,給它設定好任務,網絡會自我進化。
G神甚至讓它幫忙修復代碼中的漏洞——安東之子做出了刪除了許多代碼倉庫的決策,可能它覺得最好的修復bug的方式就是刪除掉有bug的代碼。
集齊上面三個主要關卡,劇情來到了PiperNet上線前最大的一個技術挑戰——網絡擴容,并且制造出了一只創造者們都無法理解的怪物。
區塊鏈擴容引發重大危機
魔笛手在第七季拿下大客戶AT&T,PiperNet有望能夠運行在上億臺設備上。在這之前,他們需要做一次前導發布,在沙漠中舉辦的羅斯節現場,搭建了一個測試網絡用于評估。
不幸的是,隨著參會人員的增加,網絡上交易開始阻塞,發散算法并沒有達到預期效果提升網絡的吞吐,游客們們無法發消息、支付,甚至上智能廁所。
曾推廣FTX的名人遭到集體訴訟:金色財經報道,曾推廣加密貨幣交易所FTX的名人正面臨集體訴訟。Tom Brady、Gisele Bundchen、Steph Curry和Larry David都是在訴訟中點名的明星,該訴訟由佛羅里達州的律師David Boies和Adam Moskowitz提起。上周從公司辭職的前首席執行官SBF也在訴訟中被點名。該訴訟稱,Brady, Bundchen和其他人“積極參與”“以收益賬戶的形式發行和出售未注冊證券”。據悉,Boies和Moskowitz也正在對達拉斯小牛隊及其老板Mark Cuban提起類似的集體訴訟,指控其推廣現已破產的加密貨幣借貸公司Voyager。(The Block)[2022/11/17 13:14:10]
這可能就是白皮書和產品發布時的差別hhhhhhh
擴容一直是區塊鏈誕生以來最大的瓶頸。比特幣安全性經受住了十年的考驗,但每秒3~7筆交易tps,限制了它作為支付手段。在傳統軟件架構中,可以通過縱向/橫向擴容的方式來提升服務的性能。區塊鏈網絡中為了保障去中心化,運行全節點的門檻不能過高。
如何在不提升單個節點的計算資源的情形下,提升整個網絡能夠處理的交易量,成了區塊鏈領域一個巨大的挑戰。
理查德一如既往的發揮了自己在極限壓力下的創造力,他用發散算法改造了安東之子,制造出新的AI機器人,用來優化區塊鏈網絡。
這一大膽的想法成功的提升了網絡的容量,也讓他們擊敗競爭對手YaoNetwork,魔笛手公司估值達到了80億美元。
故事在這里結束就是一個大團圓的結局,但顯然編劇想要的更多。所以,意外出現了。
在正式的產品交付前幾天,理查德發現了自己發送的加密信息,在莫莉卡接受的短信中少了一個點。
查詢網絡日志后,更是發現網絡發送的數據量和接受的數據量不一致。而所有的數據都是加密過的所以無法再被壓縮(基于encrypt-then-compress的不可行性)。
調查:73%的美國散戶投資者認為加密貨幣值得信賴:金色財經報道,據Bitstamp調查,盡管熊市崩盤,73%的美國散戶投資者認為加密貨幣值得信賴。[2022/9/3 13:05:43]
那么唯一的可能就是網絡的加密被繞過或者被攻破了!
G神:"It'safeature,notabug"
G神隨后確認了網絡中的AI為了提升網絡效率的目標,發展出了多項式時間內計算離散對數問題的算法,攻破了包括P256,Curve25519等橢圓曲線。G神隨即演示了利用網絡破解迪尼希的特斯拉汽車,命令它自動駕駛去洗車店。
這意味著什么?我過去一兩年時間大部分時間都在和密碼學打交道,深知現代社會如何依賴于加密系統,從輸電網絡、金融機構到核武發射密碼,一旦這些破解工具流入不法分子手中,無疑會危害社會和平。
是否能夠從網絡中剔除掉這部分破解能力?不能,因為基于深度學習的AI就像一個黑盒,目前還無法有效的解釋它工作的原理。
劇情中用AI破解難題目前來看還顯得不是很實際,但量子計算機等技術的發展,已經讓新密碼學系統的研發變得愈來愈緊迫。
關上潘多拉的盒子
搞清狀況后,魔笛手的創始人們開始面臨嚴峻的考驗:一邊是經歷坎坷六年創業,數次瀕臨破產,終于柳暗花明,拿到了數十億的訂單,風光無限;一邊是即將發布的網絡蘊藏著巨大的破壞力,而這個世界并沒有做好迎接它的準備,自己甚至可能為此坐牢。
理查德內心的艱難考驗
權衡后,理查德等人決定關上潘多拉的盒子,并且精心策劃了一次失敗的產品發布會,力求做到“公開華麗的出丑”——出于以下考量,僅僅是關閉網絡和取消運營是不行的。
PiperNet已經名氣大燥,會有人模仿和逆向工程他們的成果,所以他們把產品發布會制造成一次意外的失敗,傳達出技術存在嚴重的缺陷,打斷后來者復制他們的念頭。
去中心化永續合約協議Phezzan Protocol上線zkSync2.0測試網:8月3日消息,去中心化永續合約協議Phezzan Protocol宣布其測試網上線zkSync2.0測試網。官方建議用戶使用新錢包參與測試網活動。[2022/8/3 2:55:38]
說實話看到這里我是感動了的,這種悲壯感,不亞于《黑暗騎士》中蝙蝠俠承擔起所有罵名,只為保住歌譚市民心中光明騎士哈維的形象。
創始團隊最終達成共識
最終他們“成功”的弄砸了發布會,公司被解散,相關的代碼被清除,創始人們也各奔東西。
慘敗的魔笛手更是被稱為比pets.com(90年代互聯網泡沫時期的失敗公司)、Theranos(血液檢測公司騙局)、wework(共享辦公行業巨頭,今年深陷財務丑聞,估值大跳水)更加失敗的科技公司。
蓋茨的驚喜客串,毫無違和感,哈哈哈
有朋友和我討論時提出觀點:“這不該是一個技術、科學家團隊可能的選擇......這算是一個比較明顯的劇情漏洞吧”。的確,如果事情真的發展到這一步,尤其是區塊鏈領域,想要掩蓋甚至抹除這些痕跡是很難的。
作為一部虛構的劇,《硅谷》劇情存在很多的邏輯漏洞,但它提出的問題是真實存在的,代表著人們對日漸黑盒化的科技的擔憂。
創業維艱
魔笛手創業六載,風雨兼程,寫滿了艱辛。公司經歷數次轉型,從音樂版權應用,到云端存儲服務,從視頻聊天軟件,到去中心化互聯網;每一季都有CEO理查德去找醫生檢查身體、傾訴煩惱的場景,真實反映出了創業者面臨的巨大身心壓力。
《硅谷》從14年開播,那時我還是一名計算機專業的學徒,從MIPS處理器到C語言編譯器,為一個個課設熬夜編程;魔笛手創業風雨六載,而這六年正是中國互聯網高速發展的階段,從移動互聯網到人工智能,再到時下方興未艾的區塊鏈,吸引著一批批年輕人投身浪潮之中。
我有幸從學生年代就開始參與到創業過程,參與了從十幾個人的小作坊到融資上億的突破;畢業后也在數萬員工規模的O2O巨頭做過“螺絲釘”;而最近一兩年,則在新生的區塊鏈行業,探索有趣的事物。
《硅谷》雖然發生在大洋彼岸,但身處相同快節奏、高密度信息流的行業中,中國的互聯網從業者很容易感同身受,不管是成就,還是挫敗。比起90年代的中國人——可能無法理解《硅谷傳奇》中,幾個大學輟學生從車庫起步,建造出蘋果、微軟帝國這樣的傳奇——我們是幸福的。
附錄:技術科普
這一部分針對部分對技術感興趣的讀者,考證一下劇中涉及的技術設定的合理性。
?01?
?維斯曼評分
維斯曼評分(WeissmanScore)是個虛構的衡量無損壓縮的性能指標,由《硅谷》的技術顧問、同時也是斯坦福大學的維斯曼教授本人定義。
它主要結合了壓縮率(compressionratio,r)和壓縮時間(time,T)兩個指標,帶上劃線的是標準的壓縮器,簡單來說就是壓縮率越高,壓縮時間越短,維斯曼評分越高。
數據壓縮的基本原理是利用數據的統計冗余,一個不準確但直觀的例子是“aaaab"可以用"4ab"表示。
無損(lossless)是指壓縮后信息完整性不受損,包含兩個基本的步驟:
1.生成統計數據的統計模型;
2.利用統計模型將高頻字符用較短的比特序列表示,低頻字符用較長的比特序列表示。最經典的編碼算法大概就是霍夫曼編碼。
霍夫曼樹
很難說哪種壓縮算法是最好的——學者或者更關系壓縮的底層理論,工程師更關心壓縮的綜合性能。有時候壓縮比更高的算法運行時間過長,也會影響工業界的應用。維斯曼評分雖然是在劇中虛構的,但是它把壓縮比和時間兩個緯度都納入考量,所以開始得到現實中工業界和學術界的認真對待,甚至斯坦福和加州大學的課堂上也開始有它的身影。
部分壓縮算法的維斯曼評分
02?
離散對數難題?
劇中聲稱,AI安東之子找到了離散對數難題的多項式時間解法,因而破解了一系列密碼學基礎設施。
對非計算機專業的朋友來說,這里可能比較陌生,甚至有一些誤解:
1.破解了離散對數問題,則證明了P=NP;
2.真是如此,所有的密碼學系統都不再安全。
這里做一些說明:
首先,離散對數問題現在被認為是困難的——在經典圖靈機模型下,至今還沒有找到多項式時間內的算法——但它并不是一個NP-complete問題,只有找到了NP-complete問題的多項式解,才能證明所有的P=NP問題;
P和NP問題的歐拉圖
其次,劇中列出的橢圓曲線密碼學基于離散對數問題的困難性,比如被G神認為過時的P256、迪尼希提到的最安全的Curve25519,這些橢圓曲線上的計算都可以轉換成有限域上的循環群,構造出離散對數難題。(這里有個著名的梗,就是P256曲線的參數由NIST制定,密碼學屆擔心是否存在后門,所以包括比特幣在內的絕大多數的加密貨幣不予采用。)
但還有很多的密碼學系統,基于完全不同的安全假設——大數分解難題,隱含子群難題,偽隨機數生成器,密碼學安全哈希,都不會受到劇中離散對數問題被破解的影響。
用來展示橢圓曲線計算特性的示例圖
屏幕上顯示的橢圓曲線P256:一個過時的標準
?03?
?安東之子超級AI?
關于超級AI威脅人類的話題,近些年已經討論很多了,其中不乏馬斯克、比爾蓋茨和霍金等人。
《硅谷》中的安東之子,被給予了優化網絡性能的命令后,就不斷的朝著這個目標進化,包括破解離散對數難題只是它優化網絡的一個方式,誰也不能保證它為了這個目標還會做出什么行為。
類似的概念,還有西喬著名的系列漫畫里BetaCat,TimUrban的《AI革命:通向超級智能之路》里面的手寫機器人。它們都是為了解決某個問題,不小心發展出被人類認為“不友善”的能力或者行為。比起有情感的人工智能,沒情感的反而更可怕吧。
如果說現在的AI只是在某些特定任務上(圖像識別,自然語言)達到或者超出人類的水平,大部分的AI可能只是人工智障。
但由于遞歸自我改進策略,它會加速進化,在一定的節點出現智能爆炸,一旦超出人類認知范圍,留給人類的可能就只有WTF?
這個AI具備超出人類的思維速度和質量,無疑可以幫助人類解決很多復雜的科學難題,但這種終極能力的出現會還會導致什么,這是個開放的問題,也是無數的科幻作品的靈感源泉。
不管怎么樣,忽視超級AI的出現都不是明智的選擇。
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