嘉楠耘智已完成預路演，預計將于11月20日登陸納斯達克_CAN:KISC

來源：獨角獸早知道

據獨角獸早知道獨家消息源，嘉楠耘智已完成預路演，預計將于11月20日登陸納斯達克。

11月12日，關于嘉楠耘智聯席董事長孔劍平已開始發送請帖的消息在網絡上廣泛傳播。嘉楠耘智相關人士表示，公司絕對沒有發請帖的事，“專注研發”。

孔劍平本人亦在朋友圈發文表示，“這個請帖長什么樣，誰有可以發我學習下”。

由嘉楠Canaan自主研發的邊緣AI芯片勘智K210已經形成銷售規模，截至2019年9月30日，公司已向AI產品開發者交付53000多塊芯片和開發模組，并與30多家AI算法公司合作，為終端消費者開發整體的AI解決方案。

招股書顯示，2018年9月，嘉楠Canaan正式發布第一代AI芯片勘智K210，并于今年3月份正式啟動芯片的商業化。該芯片的發布也意味著嘉楠Canaan是全球首個掌握RISC-V架構商用邊緣AI芯片自主知識產權的公司。

報告：嘉楠耘智2019營收2.043億美元:中國比特幣礦機產商嘉楠耘智周四發布了自去年11月在美國上市以來的第一份未經審計的盈利報告。報告指出，其出售的算力總計為10.5 EH / s，約占比特幣網絡去年算力增長的20％。嘉楠科技2019年第四季度營收4.63億元，同比增長66.8%，報告還透露，嘉楠科技2019年凈虧損1.486億美元，營收2.043億美元。反映出過去三年的盈利能力下降。（Coindesk）[2020/4/9]

從2016年開始研發到今年規模化商用，走過三年自研芯路的嘉楠Canaan終于結出碩果。同時，嘉楠Canaan也明確了AI芯片研發路線，其中二代芯片勘智K510有望于明年第一季度實現量產，第三代芯片則適用于云端和邊緣側兩大場景。

有觀點稱嘉楠耘智今年凈收入或為IPO報告擬實現的1/3:有推特網友稱，能效比為47 J/TH的嘉楠耘智礦機表現最差。賣的最好的還是能效比為55/60 J/TH的老機型，較其他礦機性價比低。而由于挖礦難度提升，再加上比特幣價格下跌，嘉楠耘智不得不以低于成本價的價格出售礦機，減少庫存壓力，因此，其利潤率壓力大。相關人士估計嘉楠耘智今年的凈收入在4000萬到5000萬美元區間，這與他們在IPO報告擬實現的凈收入（2億美元）相差甚遠。

截至目前，美股開盤，嘉楠科技報3.370點，跌幅1.75%。此外，近期多家美國律所對嘉楠科技發起集體訴訟，同時嘉楠耘智遭到華爾街看空，指其未向監管機構如實披露關聯方以及通過關聯交易虛構收入，涉嫌偽造財務狀況。[2020/3/11]

RISC-V架構充分適用于邊緣側場景

自2016年起，深度學習的突破推動人工智能進入產業界，由此拉開了AI芯片爭奪戰的序幕。

動態 | 全球第二大比特幣礦機生產商嘉楠耘智已向SEC遞交上市申請:據金十消息，全球第二大比特幣礦機生產商嘉楠耘智據稱已向美國證券交易委員會（SEC）遞交了上市申請，募資金額2億美元。這也意味著，嘉楠耘智成為了國內三大礦機生產商中（其他兩家分別為比特大陸和億邦國際）第一家正式赴美IPO的“礦機巨頭”。[2019/7/31]

AI芯片主要面向兩大應用場景，一類是云端，算法模型的訓練需要海量數據的吞吐能力，通常部署于數據中心以獲得足夠的算力。另一類是邊緣側場景，設備需要根據訓練后的算法模型進行數據推理，主要面向于計算效率的提升。

邊緣計算指的是靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲和應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

動態 | 嘉楠耘智7nm芯片預計9月上線發售:據嘉楠耘智官方消息，應用7nm芯片的全芯產品阿瓦隆A9系列比特幣礦機預計上線發售日期為9月20日。[2018/8/16]

從技術上看，由于RISC-V擁有精簡、低功耗、模塊化和可擴展等技術優勢，因此尤其適合對生態依賴比較小的封閉或半封閉的，嵌入式人工智能等應用的邊緣計算領域，為物聯網行業帶來顯著的靈活性和成本優勢。

錨定邊緣側市場，開啟AI芯片自研路

考慮到邊緣側場景對功耗和算力的限制，嘉楠Canaan從一開始就基于RISC-V架構進行芯片研發，使其芯片可根據實際場景需求靈活拓展指令，增強產品的可編程性。同時，得益于RISC-V架構輕量級的特性，勘智K210可以在更低的功耗條件下進行數據處理。

得益于RISC-V架構開源的特性，嘉楠Canaan能夠在此基礎上進行自主知識產權的研發。

嘉楠耘智計劃在香港進行IPO:《南華早報》援引知情人士消息，中國第二大礦商嘉楠耘智計劃在香港（而非美國）進行IPO，計劃募資10億美元。若成功上市，將成為首家在港交所上市的區塊鏈領域公司。[2018/5/9]

其中，勘智系列芯片的核心網絡加速器KPU完全基于自研，不僅能加速CNN的推理，也可以對傳統圖像算法基于卷積的算子進行加速。同時，KPU支持TinyYOLOv2等算法模型，可為TinyML等前沿技術方向提供探索平臺。

嘉楠Canaan在招股書稱，人工智能技術的發展，特別是與邊緣計算相關的技術，以及人工智能應用中對ASIC的接受程度，對公司未來在產品多樣化方面的成功至關重要。

嘉楠Canaan之所以選擇邊緣側市場作為AI芯片的切入口，主要源于兩點：一方面，云端芯片賽道過熱，Nvidia、谷歌、亞馬遜等巨頭均推出了自己的云端AI開發平臺及加速解決方案，同時也開始向端側延伸，例如谷歌發布的TPU。另一方面，相比云端，邊緣側市場尚處藍海，尤其在國內，很多所謂的端側智能設備尚未做到依據AI算法來執行任務。

勘智K210落地能力初顯

對于AI芯片的落地，嘉楠Canaan董事長兼CEO張楠賡曾表示，“做東西必須得奔著盈利去，嘉楠Canaan不是奔著好玩去的，公司、企業一定要賺錢，而且要明確靠業務本身去賺錢，不能靠政府補貼。AI也一樣，嘉楠Canaan也在探索盈利閉環，我們的第一代芯片就在盡力貼合應用場景，幫助客戶解決實際問題。”

嘉楠CanaanAI芯片的商業化于今年3月份正式啟動。截至今年9月30日，公司在半年內向AI產品開發商發貨53000多塊芯片和開發套件。其第一代AI芯片勘智K210已部署于智能樓宇、智能家居、智慧能耗和智慧農林業等領域。

在智能樓宇領域，嘉楠Canaan研發的無感門禁系統則在很大程度上彌補國產技術在該領域的空白。該門禁系統基于其自主研發的一代邊緣側AI芯片勘智K210，支持數據離線存儲與處理，可在邊緣側存儲10000張人臉信息和20000條開門記錄，以本地計算方式直接上傳人臉特征值等文本結果，無需搭建后端服務器集群與私有云。

在智能家居的場景中，用戶隱私是當前AI設備面臨的挑戰。嘉楠Canaan提供的智能門鎖模組能直接在端側完成人臉圖像特征值的提取，不需要上傳云端。由于勘智K210功耗僅為0.3W，電池更換頻率約一年左右，從而在酒店等場景中也有大規模落地的能力。

在亞洲最大的社區貴陽南明花果園，高層建筑布局密集，服務面積大，流動人口多，以傳統抄表的方式無法全面掌握社區能耗數據。為解決傳統抄表模式中“高成本、低效率和難入戶”的問題，嘉楠Canaan科技部署的智物·磨合采用外掛式邊緣計算設備,能夠通過能耗表計CNN算法實時處理電/燃氣數據。

在治理林業病蟲害的業務場景中,嘉楠Canaan與百度、北京林業大學合作，將搭載8通道高性能麥克風陣列的音頻處理硬件插入樹中，以蟲子嗑咬樹植的聲音為音源，判斷害蟲的位置。

同時，嘉楠Canaan充分利用K210芯片的視覺能力，將芯片置入40mm見方的智能盒子，通過圖像分類和檢測的方法判斷視野內是否有害蟲存在。這種視聽綜合判斷的方法有效提升了判斷的效率與精度，在林業、農田都有廣泛的應用場景。

明確AI芯片研發規劃

針對未來的AI芯片研發，嘉楠Canaan在招股書中披露了其在人工智能芯片領域的路線規劃。

招股書顯示，目前嘉楠Canaan正在開發第二代28nmAI芯片。與前一代產品相比，新型芯片面向5G場景研發，并大幅提升算力與能效，將用于智能零售、智能駕駛等新場景的探索。第二代芯片的量產有望在2020年第一季度開始。此外，該公司還計劃在2020年下半年推出第三代12nmAI芯片，預計將適用于邊緣和云計算。

嘉楠Canaan表示，公司的使命是讓所有人都能享受超級計算的紅利，并使區塊鏈和AI技術得到廣泛采用，以改善人們的生活。

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