谷歌隱私交集和技術解析1——應用場景分析_比特幣:Eagle King Coin

在多方協作的過程中，涉及到隱私的問題已被關注已久。

如何解決呢？密碼學界提出了不少解決方案，例如全同態加密，多方計算。

這些技術都是通用的，放在任何一個需要的地方都可以。但是由于技術本身的特性，放在任何一個地方都會有或多或少的缺點。

谷歌發布的隱私交集開源庫(PrivateJoinandCompute)，展示了一個如何從學術界摘果子的范例。它是解決一個具體場景下的問題。

學術界、工業界以及商業界，是一個生物鏈。看似是做的不同的事情，但是互相之間是供給的關系。這就是我們常說的“產、學、研”。但是我們經常搞亂了角色，沒把自己的角色做好，反而要擔當多角色。

美國“比特幣減半”谷歌趨勢為2016年三倍:根據截至4月14日的Google趨勢數據，隨著比特幣減半的臨近，上個月美國Google用戶搜索“比特幣減半”一詞的次數達到歷史新高，現在對這一詞的搜索是2016年的三倍。Google預計，在接下來的一個月中，搜索“比特幣減半”的次數將是當前數字的兩倍。（Bitcoinist）[2020/4/15]

谷歌是一家愿意嘗鮮的公司。我記得幾年前，格加密算法在理論界因為其抗量子特性火了的時候，谷歌率先在自己的服務器上部署了基于環LWE的密鑰交換協議，以測試其性能，為抗量子時代準備。不知為什么，幾個月后就恢復成原來的協議。

大跌之后谷歌趨勢中的“買入比特幣”表現優于“買入黃金”:加密交易員和分析師filbfilb注意到，在谷歌搜索引擎上，“買入比特幣”這個搜索詞比“買入黃金”更受全球用戶歡迎。由于最近的大跌，購買比特幣的興趣飆升超過200%。此外，實際數據顯示，3月13日，“買入比特幣”谷歌趨勢的興趣隨時間指標高達100。就這項服務而言，這意味著它達到了歷史最高水平。通常情況下，“買入比特幣”的搜索量只有“買入黃金”的一半。上次區塊鏈在搜索方面的表現優于黃金，是在2017年12月比特幣價格上漲的熱潮期間。（U.Today）[2020/3/17]

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動態 | 中幣（ZB）辟謠：“綁定谷歌驗證器贈送ZB活動”，保留追究造謠者法律責任的權利:據中幣（ZB）官方消息稱，近期有惡意造謠者在社交媒體和社群內傳播關于中幣（ZB）的虛假活動消息。對于惡意造謠者，對平臺造成的負面影響，中幣（ZB）將保留追究造謠者法律責任的權利。請廣大社群投資者擦亮雙眼，認清中幣（ZB）的官網網址。[2020/2/11]

隱私交集和技術◆◆

隨著大數據的興起，機器學習無處不見，數據的隱私安全備受關注。例如，谷歌今年早期就開發出“密碼檢查器”，用戶可以提交自己的用戶名和口令進行查詢，系統通過與已經泄露的口令數據集對比，從而判定用戶口令的安全性。然而這一切都不會泄露用戶的隱私。該系統使用的是一種基于

聲音 | BM：谷歌已成為操縱用戶想法的工具 時代需要去中心化搜索引擎:今日，BM 轉發一篇題為“谷歌生態是一個謊言...”的文章，并附上推文表示： 谷歌不再是一個搜索信息的工具，它變成了一個通過操縱你的想法而控制你的工具。去中心化搜索引擎出場的時候到了。文章中提到：谷歌自動填充數十億用戶的搜索領域，提供虛假消息，主題涉及自然健康到選舉，這些信息不是基于客觀數據搜索，而是極端偏見的和社會經濟議程。[2019/7/1]

隱私交集(PrivateSet-Intersection)的安全多方計算技術，這項密碼學技術保障了多方協作卻不泄露用戶隱私。

谷歌這次發布的隱私交集開源庫，基于的是一種稱為“

隱私交集和(PrivateIntersection-Sum)”的技術。該技術能夠隱藏兩個數據集的交集，但是卻能顯示對其交集的匯總計算結果，例如統計交集中元素的數量等。

在某些場景下，這項技術非常有用。例如兩家公司，一家是廣告商，一家是銷售商。如果想知道有多少用戶是通過廣告商的廣告點擊，進入到銷售商家進行購買的，而且銷售額一共是多少。那么只要兩家公司分別提供兩個數據集，然后求交集，再求交集中用戶的數量以及交易額即可。但是，這兩家公司都不會愿意分享給對方自己的數據集。

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怎么辦呢？◆◆

先看傳統解決方法。

傳統解決方法依賴于法律。這兩家公司先簽一個法律協議，協議中規定雙發分享各自的數據集，得到匯總數據后將數據集銷毀。如果不銷毀，導致數據泄露，將受到法律制裁。

然而，通過密碼學手段，可以無需依賴于法律。

通過隱私交集和技術可以對交集進行匯總，從而在不泄露雙方數據集的前提下，提供對交集的匯總信息。兩全其美。

隱私交集和技術提供了一個類似于法律合約的功能，無需法律合同就能夠讓你知道想知道的，卻不會知道的更多。這一切都是通過密碼學協議保證。

這和區塊鏈技術有異曲同工之處。

例如在上述應用場景下，最終可能得到的匯總信息是：1萬個客戶在看到廣告后購買了商品，總共購買金額100萬。其余什么都不知道。知其然而不知所以然。

上述場景是一個計算廣告轉化率的應用場景。谷歌提供的隱私交集和技術能夠在保護隱私的前提下，計算廣告轉化率。當然，還可以應用到其他領域的研究中，例如：醫療保健、車輛安全、公共政策、多樣性和包容性等研究中。

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安全模型和不足之處◆◆

在谷歌開源庫中，其安全模型假設的是“誠實且好奇的敵手”。如果參與者違背了協議，他們可能會知道更多，不僅僅是規定的信息。因此，該協議不能確保使用協議的各方使用合法的輸入，或者防止任意輸入。有可能導致泄露的弱點。

例如有一個用戶消費金額很大，通過交集和匯總出的數據就很容易判斷出，該用戶是否在交集里。

該開源庫并不是谷歌官方出品，所以僅供學習使用。目前格密鏈網絡科技有限公司已經著手研究該項目，結合同態加密設計出更合理的方案。對該技術感興趣的公司，可以聯系我們，歡迎合作交流。

來源：格密鏈

作者：致遠博士

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