礦業是比特幣生態中的重要一環。目前正值比特幣牛市,挖礦成本是多少?現階段,礦工們更傾向于“賣幣”還是“囤幣”?
面對這兩大靈魂拷問,不同礦工有著不同的策略和選擇。
牛市下的挖礦賬本
“比特幣的挖礦成本是一個很難量化的數據,因為這個牽扯到礦機的購買價格、挖礦電費、挖礦難度以及挖到比特幣后的出售價格,每一個都會大幅影響最終的結果,甚至可以說每個礦工的每批礦機成本都不一樣。”資深礦工王亮(化名)向《鏈新》表示。
為了簡化,我們用傳統行業固定設備折舊的模式來做一個簡單的估算。
以主流礦機比特大陸的S19為例,如果挖礦難度以每個周期(14天)增加2%(實際數值可能會有很大出入),一臺礦機2年時間大約可以挖到0.3057個BTC。礦機的現貨價格大約是64000元,電費單價0.35元/度,兩年的電費是20097.63元,總的成本是84097.63元。假設把礦機的折舊周期設置為2年,那么這批BTC的成本大約是275098元。當前btc的價格是300000元上下。
摩根大通報告:比特幣生產成本一個月以來下降50%至1.3萬美元:7月14日消息,摩根大通最近發布的一份報告顯示,比特幣的生產成本在過去一個月下降了50%。目前,其生產成本從2022年6月初的2.4萬美元下降到1.3萬美元。
以Nikolaos Panigirtzoglou為首的摩根大通策略師寫道,根據劍橋比特幣用電量指數的數據,這一下降正值用電量下滑之際。報告指出,這是礦企保護盈利能力和部署高效礦機的努力。然而,它也可能成為比特幣價格上漲的一個主要障礙:“雖然這明顯有助于礦企的盈利能力,并可能減輕礦企出售比特幣以提高流動性或去杠桿化的壓力,但生產成本的下降可能被視為對比特幣未來價格前景的負面影響。一些市場參與者認為,生產成本是熊市中比特幣價格區間的下限。”(Coin Gape)[2022/7/14 2:12:57]
不同廠商的礦機,現貨礦機還是期貨礦機,即使在同一時間內,價格差距也非常大,有時候甚至高達數倍。如果是老型號的礦機,例如比特大陸的T15、S17,或者神馬的M21s等,挖礦的成本可能更低一些。
阿根廷政府將加密貨幣礦工的能源成本提高了近 4 倍:金色財經報道,阿根廷政府已經取消了適用于加密貨幣礦工使用的電力的補貼。這是該國能源部長就加密貨幣挖礦做出的決定,根據 2 月 1 日發布并正式公布的新的 40/2022決議,礦工現在支付的費用幾乎是以前的四倍。烏斯懷亞和格蘭德河礦工的新能源價格將為每 MW/H 5,000 ARS(或 47.50 美元)。在該決議發布之前,這些礦工每 MW/h 支付約 1,764 ARS(或 16.76 美元)。
決議中解釋了更改背后的原因,該決議聲明稱:由于支付的可用性和活動的盈利能力,這些用戶面臨與供應成本相等的能源價格支付被認為是合適的,他們支付住宅用戶或其他用戶的價格是不公平的。(news.bitcoin)[2022/2/5 9:32:34]
多位礦工指出,關于投資回報率和回報周期,同樣受上面提到的諸多因素影響而無法預測。如果用上述相同的辦法來估算,S19礦機回本周期大約是549天,超過一年。
聲音 | 財經時報網:央行數字貨幣可以降低法幣的運行成本:金色財經報道,財經時報網發表題為《研究加密數字貨幣技術測試 增強市場競爭性保持紀律》文章。文章表示,傳統紙幣的現金管理成本較高,央行數字貨幣可以降低法幣的運行成本,同時提高支付效率,并便捷跨境支付。與此同時,在銀行普及率低,金融深度和廣度還比較落后的發展中國家,數字貨幣能夠為公眾提供一種更安全、流動性強的支付方式,這種支付方式由國家信用背書,正常情況下不存在違約或者“跑路”。最后,層出不窮的私人數字貨幣給監管和貨幣政策帶來壓力,央行的數字貨幣可以增強市場可競爭性并保持市場紀律。由于央行對數字貨幣具有追蹤支付的能力,因而法定數字貨幣有利于對反洗錢和恐怖主義融資、數字逃稅等違法活動進行監管,法定數字貨幣為監管科技提供了大數據。在私人數字貨幣誕生之前發行,央行可以獲取數字貨幣的主動權。[2020/1/3]
區塊鏈咨詢顧問公司PANONY資深分析師鄭毅向《鏈新》分析,由于目前幣價上升較快,以S19礦機為例,按照官網2200美元一臺的定價,回本周期在四個月左右。但是由于礦機行情緊俏,目前礦工只能購買7-8個月后的礦機期貨,等待時間較長,也占用了礦工的資金流動性。如此計算,從礦工打款到回本的整體周期可能會長達1年。
現場 | 王彬生:信息成本接近零是區塊鏈運動時代前提:1月8日,2019首屆海南GFIS國際金融科技創新峰會在海南海口盛大開幕,中國社會科學院研究生院特聘教授王彬生進行以《區塊鏈人工智能 物聯網市場展望——信息傳遞成本接近零時代的構想》為題的演講,他指出:信息成本接近零是這場區塊鏈運動的時代前提;區塊鏈技術的普及把傳統信息互聯網轉變為了價值互聯網;傳統經濟狀態映射到虛擬世界,現實和虛擬將進一步融合。[2019/1/8]
“不同功耗機器挖礦成本不同,大算力機器挖礦成本是目前幣價的四分之一到五分之一左右,高功耗小算力機器成本占比會大一些。老礦工都是負成本,新礦工回報率按照現在幣價算還行,但是風險比較大。”一人一幣(btc)共識社區發起人汪洋向《鏈新》表示。
聲音 | EOS New York:EOS網絡創建新帳戶成本下降25%:據Cryptovest消息,EOS New York在一篇文章中宣布,在EOS網絡上創建新帳戶的成本下降了25%,每個用戶都會收到額外的RAM分配。最終用戶的結果來自EOS紐約和其他14個塊生產商批準對代碼的更新,為每個用戶分配更多RAM。除了降低RAM的支出外,這還降低了在公開市場上購買資源的復雜性。[2018/9/7]
重慶工商大學區塊鏈經濟研究中心主任劉昌用向《鏈新》分析,總體而言,比特幣價格決定礦工行為。比特幣供給是完全符合預期的,其價格主要受市場需求影響,需求決定價格,價格決定算力。全球挖礦算力受到算力產能和部署周期限制,在短期內變化不大。因此,挖礦成本短期穩定,比特幣價格的波動會直接轉化為挖礦利潤的波動。“目前,絕大部分運行中的礦機型號都能夠盈利。”
區塊鏈分析公司Coin Metrics數據顯示,比特幣礦工在2月第二周收入超過3.54億美元,是有史以來比特幣區塊鏈上的最高記錄,突破了2017年12月創下的3.4億美元紀錄。今年1月,比特幣礦工收入超過10.9億美元,創下自2017年12月以來的最高點,其中9.77億美元的收入來自直接挖礦收益。
此外,由于最新挖礦設備供應短缺,比特幣的挖礦難度增長相對較為平穩。以每秒萬億哈希(TH/s)計算,比特幣礦工在1月的日收入增加至0.25美元,為自2019年中期以來的最高水平。
“賣幣”還是“囤幣”?
不少觀點認為,礦工挖礦主要收益來自于囤幣,挖礦就像定投,相當于買了一個比特幣的看漲期權。也有觀點認為,挖礦賣幣是礦工對風險的提前轉嫁。因為囤幣不賣無法產生復利,也會使礦工失去一些更新機器的機會。
那么牛市中,礦工更傾向于“賣幣”還是“囤幣”?
“都是合理的。挖礦和囤幣是兩回事,囤幣是信仰,挖礦賣幣套保是為了未來更好布局,手上還是要有法幣作為投資準備的。”汪洋的做法是:一直挖礦囤幣永不下車,適當套保對沖資產風險,跟著BTC一起成長。
礦工王亮認為,牛市的前半段應該以囤幣為主,不要輕易交出籌碼,而到了后半段(例如幣價超過10萬美元),應當適當將所挖的幣賣出獲利。對于多數普通礦工,王亮的建議是優先把挖到的幣全部賣掉,讓礦機回本之后再考慮囤幣的事情。
“不同的策略其實是考慮到不同的風險承受能力,對于風險承受能力不高的人來說,先賣幣回本再囤幣是非常正確的選擇。”王亮說道。
劉昌用向《鏈新》表示,礦工也分為幾種:一種是法幣本位礦工,挖礦是為了賺人民幣,因此挖出的所有比特幣會立即賣掉,甚至在比特幣價格較高時會套期保值,借比特幣賣掉,挖出后還上。他們算是職業礦工。另一種是幣本位礦工,挖礦是為了囤更多的比特幣,他們一般將所有的利潤以比特幣形式保存,只賣一些交電費。他們是比特幣的長期投資者。
“大多數礦工介于兩者之間,挖礦利潤部分變現,部分囤幣。具體視個人對市場行情的判斷,認為牛市在前,則多囤一些;認為熊市將至,就多多變現。這些行為都是合理的,差異只是對市場的判斷。”劉昌用表示。
幣價漲幅遠超算力漲幅
比特幣挖礦是一個解題的過程,挖礦難度變化與算力變化密不可分。在礦業周期中,幣價上漲——算力上升——難度上調已經構成了一個因果連鎖反應。
從網絡狀態來看,比特幣網絡的挖礦難度2020年共調整了28次,全年累計上調難度約43.79%,相比2019年累計上調97.67%而言,難度調整相對更溫和。
根據統計,2020年比特幣全網算力從年初的112.93 EH/s上漲至年末的153.48 EH/s,全年漲幅約為35.91%,較2019年全網算力上漲143.59%大幅回落。與2020年BTC價格漲幅304.74%相比,溫和的算力漲幅使礦業能夠獲得超額利潤。
由于工作量證明的核心是一種圍繞能源消耗設計的激勵機制,也有很多人批判POW是高能耗的、不可持續的。
“工作量證明的意義在于將決定系統安全的關鍵環節交給高度競爭,并盡可能排除精神因素、社會因素影響的逐利行為,并用資源消耗成本確保共識實現。這是目前所知最為安全的共識機制。”劉昌用向《鏈新》表示。
他認為,并不存在絕對優勢的共識機制,不同的共識機制在安全、性能和功能之間做權衡,適用于不同的場景。
摘要: Grayscale Bitcoin Trust(灰度比特幣信托)多年來首次以“折扣價”進行交易。一些分析師擔心這對市場而言是件壞事,也有人認為并不需要那么擔心.
1900/1/1 0:00:00自由共識是基于中本聰框架演化形成的密碼共識系統,是由點對點電子現金系統向密碼經濟基礎設施的進化,從去中心化的自由現金延伸到去中心化的身份、關系、信譽、協議、存儲等領域,為密碼經濟奠基.
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