3月21日,分布式渲染項目RenderNetwork宣布在Solana網絡上構建BME模型,以回應社區對從Polygon網絡轉向Solana的提案。
在BME模型之下,RNDR代幣將會獲得更多的價值支撐,也將在事實上轉入通縮機制,同時,也有助于驗證節點運行商提交的工作量證明。而在Solana網絡上,渲染的效率和速度將會顯著提高,也有助于BME模型的順利實施。
如果提案順利實施,RenderNetwork將逐步脫Polygon入Solana,在目前的以太坊生態席卷之勢下,可謂是逆行之姿態。但是Render身處渲染領域,對網絡的高速度需求是第一位的,在社區情緒調查中,55%的用戶贊成轉移至Solana,31%的用戶支持Aptos和Algorand等高度L1公鏈網絡,而只有14%的用戶選擇Polygon。
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鑄造和銷毀模型賦能RNDR
以太坊主網雖然可以確保安全性,但是堵塞時間會直接拉高GasFee,而Polygon的驗證節點過少導致其中心化程度較高,Solana的活躍驗證者大約為2000個,而Polygon大約在100左右。
而鏈上實時渲染,需要網絡保持企業級的穩定運行狀態,而目前的Solana因頻繁宕機,其實無法完全滿足Render的需求。
而BME機制則是已經被Helium等項目驗證過的成熟機制,較為適合當前的Render在無縫切換主網的同時確保安全性。RenderNetwork可用異步的方式完成運行,并將RNDR支付給節點運營商,并且鏈下記錄也可以正常延續到未來的節點中。
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為了保證遷移的安全性,BME模型可以在非實時依賴的情況下運行,并允許在遭遇停機問題時可以進行批處理以保證節點完整性,以最大程度降低鏈上依賴性。
具體而言,BME模型是在用戶和節點運營商之間的配比平衡機制,用戶使用RNDR作為向節點運營商的支付手段,用戶需要銷毀對等的RNDR,以換取分配給節點運營商的工作積分。
Render主網絡的BME機制將具有代幣釋放量上限,并且會保持目前的創作者——節點運營商雙向市場模式,BME模型將包括節點運營商、創作者和流動性提供者。
Render主網鑄造RNDR代幣將按各節點完成的工作量分配給運營商,并可能與某些聲譽評分進行比例調整,同時,代幣整體數量可動態調整,以滿足不同網絡情況下的使用需求。
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具體而言,每項工作都將以美元定價,創作者將燃燒等值RNDR代幣,隨后一組不可轉讓、不可替代的工作量證明積分將被發放給創作者,并分配給節點運行商以記錄網絡上完成的工作。
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不同于代幣銷毀和積分發行過程,網絡將在每個時期鑄造一定數量的基礎代幣,并將其分發給節點運行商,節點運營商可在網絡上提供價值而獲得補償,這種價值可分為以下兩部分:
優惠券代幣獎勵:完成提特定工作的獎勵,比如進行渲染任務可用性獎勵:節點運營商保持活躍度的激勵,以滿足對用戶調用渲染服務時的可用性的獎勵而LP可為流動性池貢獻質押代幣而獲得獎勵,從而使RNDR可用于新的銷毀和鑄造均衡系統。
在這種情況下,RNDR的資產屬性可以被進一步挖掘,同時,引入燃燒機制和積分轉換,將顯著降低RNDR的流通量,在網絡利用率達到一定負荷條件下,RNDR可以成為事實上的通縮機制。
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高速網絡的優勢
RenderNetwork計劃脫離Polygon并非一時興起,早在2022年6月的RNP-001提案中,就已經計劃引入BME模型以在Solana網絡上構建新的擴展網絡。
回歸到RenderNetwork本身的需求,分布式渲染需要實時網絡、渲染的較高硬件需求以及可交互的信息傳遞機制,并且需要在鏈上同步節點狀態以維護去中心化網絡。
具體而言,Render社區考慮了以下標準:
開發者社區吞吐量流動性交易費用對編程語言的支持部署智能合約開發速度和項目啟動速度Render已經是一個年處理幀數達數百萬量級的成熟項目,需要備選Layer1網絡具備在大規模、高負載下的承壓能力、以及滿足鏈上和鏈下的流動性。最直觀的數據是TPS,以太坊主網大約只有14TPS,Polygon的平均值是主網的兩倍,大約為29TPS,而Solana平均TPS是Polygon的140多倍,大約為4000TPS。
此外,渲染網絡的鏈上狀態同步對網絡流量要求非常巨大,交易成本必須被首先考慮,根據測算,Solana網絡比Polygon具有更高的交易吞吐量和更低的交易費用。按照目前的需求測算,在網絡上運行單次200幀的渲染費用需要200筆交易,包括數據上鏈和完成后的付費,以太坊主網大約需要140美元,而Polygon需要5美元,而Solana只需要0.001美元,比Polygon減少了大約5000倍。
Render網絡還需要考慮未來的需求,一旦大規模人群使用,則對高吞吐量、低延遲網絡具有特殊需求,而考慮到鏈上網絡的承載量,答案依舊呼之欲出,只有Solana滿足這種高速需求。
最典型的是NFT技術的大規模使用時代的GasFee需求,比如大型3A在線游戲,鏈上社交的海量數據,這些數據都需要上鏈以滿足動態、多樣化的表現形式,這些資產類型會需要數百萬級的渲染工作量,包括任何圖片、視頻的單個組成部分,包括3D模型、紋理、腳本、HDRI、效果、自定義渲染圖節點、體積、光線、sdf/網格和場景圖狀態等等。此外,SolanaLabs和Metaplex開發的用于NFT的默克爾樹壓縮技術使用于渲染場景的標記資產的能力呈指數級增長。
對比Solana和Polygon之后,Solana更能滿足Render的需求。比如,Solana使用的Rust語言可以比solidity提供更好的靈活性和更高的運行速度,便于開展GPU渲染工作,其次Solana虛擬機可以支持C/C++或Rust代碼,以將其轉化為智能合約。在2022年12月的一項調查中,Rust的受歡迎程度是Solidity的5倍以上。
但是,不論是以太坊主網的笨重,還是Polygon和Solana的高速低價,目前都并不能完美滿足Render的未來需求,還需要額外的措施來確保Render發展進度。
結語
隨著區塊鏈技術的發展,諸如傳統互聯網領域的專業級、企業級服務逐步遷移至區塊鏈網絡之上,而RenderNetwork代表的渲染服務也需要更高速、更穩定的網絡服務,一方面,這代表著區塊鏈網絡的長足進步,但是也要注意到,目前的Solana、Polygon和以太坊主網都無法真正滿足Render的全部需求。
發展的問題要在發展中解決,諸如BME機制已經在Helium和Render中得到采納,可在一定程度上抵消網絡本身帶來的問題,而一旦更高速的L2網絡得到普及,Render也暗示會繼續遷移。
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