最近我成為了GPT-4的重度用戶,想著分享一些我自己的使用心得給大家。另外,后面附上一些我常用的指令。
?在開始前,首先是三條使用哲學:
它是“生成型”,不是“真理型”;
它最擅長的是“助理”類工作;
它沒有情感,但可以共鳴;它沒有意志,但有價值觀。
?一、能用搜索引擎快速搞定的問題,不要去問它。
?GPT的工作原理:它總是通過概率來猜測你想要什么樣的答案。
?比如我說“八仙過海”,算法告訴他下一句是“各顯神通”的概率是90%,那么它就會說“各顯神通”。這不代表它真的理解這句成語是什么意思,只是概率叫它這么做。
?因此,它常常會用非常自信的口吻告訴你錯誤的答案,也是我們常說的“一本正經胡說八道”。盡管GPT-4這樣的現象有好轉,但是仍然建議,能用搜索引擎快速搞定的,不要問它。
它是生成型“generative”,它善于生成,而不擅長真相。所以馬斯克之前說過,他想開發一個truthGPT,即只傳遞真相。當然,互聯網尚且上各種假消息橫行,真理AI恐怕更加任重道遠。
阿里元境與上海靜安區簽署戰略合作,將開展元應用計算(元宇宙)平臺技術及生態業務:金色財經報道,在世界人工智能大會“元宇宙產業創新論壇”上,上海靜安區宣布與阿里元境正式簽署戰略合作,雙方將開展以元應用計算(元宇宙)平臺技術及生態為核心的多項業務,包括開展技術研發、打造研究體系、構建產業生態、打造典型重點場景等。(阿里元境官方公眾號)[2023/7/9 22:26:33]
https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992
?而且最關鍵的,你能用Google1分鐘搜到的資料,你找它,讓它吭哧吭哧生成很久,甚至再給你幾個假的論文鏈接,你就叫苦不迭了。
?既然知道它是“生成型”,那這在什么地方用到比較多呢?
?√寫郵件是一流的,客套話拉滿。
√寫摘要,很多人都提到過。
對于3.5來說有些雞肋,GPT-4支持超長文本輸入,你丟過一長篇文章,讓它寫寫摘要是不錯的。
美股漲跌不一 美股地區性銀行股多數走高:金色財經報道,美股漲跌不一,道指開漲約40點,納指開跌0.03%,標普500指數開漲0.1%。美股地區性銀行股多數走高,西太平洋合眾銀行(PACW.O)漲27%,阿萊恩斯西部銀行(WAL.N)漲超10%,第一公民銀行股份(FCNCA.O)漲超7%。[2023/5/9 14:50:38]
我試著它摘要了一篇英國金融時報的文章,前兩段是可以的,可惜第三段就包含了一些文章中沒有的內容。所以,還是書還是自己老實念的,少年!
?8/n
√設計各類會議、活動流程
這些都大同小異,因此它很擅長。
?√填寫各種申報材料
尤其是那種比較虛的,如未來規劃、市場計劃、內容介紹等,這會讓你看上去包含很多工作量,讓你的材料非常“充實”。
?二、請朝著助理的方向去使用它。
?助理是一個比喻,它擅長幫你處理雜事,它隨叫隨到,它在某些領域有專長。
?√GPT最擅長的領域是翻譯。
我認為在“機器翻譯”這個領域,GPT已經殺死了比賽。默哀to有道&谷歌翻譯。無論是長篇英文翻譯精準中文,還是中文口語翻譯成為NativeSpeaker講的地道英文,它都無往不利。
太空資源和探索黑客松在DoraHacks.io正式開啟:4月2日消息,太空資源和探索黑客松(Space Resource and Exploration Hackathon)活動申請入口已在開發者激勵平臺DoraHacks.io開啟。本次活動由DoraHacks主辦,支持太空探索道路上的創新開源技術團隊。[2023/4/2 13:40:48]
?95%的人類助理達不到這個程度,100%的人類助理不可能比它更快。
?我依稀記得我大學的英文老師梁老師,他特別喜歡諷刺那些粗劣的“英文直譯”,這讓我對講話能像nativespeaker一樣有了極強的執念,我經常問GPT一些中文對話如何用native的方式表達出來。
附上另一個我覺得很有代表性的翻譯案例。
?√理解推文/DC發言
除了Native的表達,#ChatGPT?也可以幫你理解一些推特/discord中的內容。而傳統的翻譯軟件是沒有背景知識的,所以GPT可以輕松吊打其他軟件。
歐元區9月CPI年率終值錄得9.9%,達歷史最高水平:10月19日消息,英國通脹率達到10.1%,是40年來的最高水平。歐元區9月CPI年率終值9.9%,預期10.00%,為紀錄以來最高值。歐元區9月CPI月率錄得1.2%,為2022年3月以來最大增幅。[2022/10/19 16:30:10]
?之前Ripple的一個訴訟,我看一位律師發推說好消息,它們案子struck了,作為中文母語者第一反應,這個案子“被擊打了、罷工了”,感覺不妙,但是聯系前后文似乎又不是這個意思。直接把長推特甩給GPT,它表示,是案子“被撤訴了”,原來Strike在法律領域也有“撤訴”之意,險些利好變利空。
?一個多義單詞,GPT可以很快幫你解決。同樣,還有Discord里那些長長的吵架帖,很多縮寫,比如IMO,TBH等等,GPT都能幫你快速理解,它甚至能探測到你給它的是一條推文。
?附上指令:
請你扮演一個EnglishNativeSpeaker,我可能會給你一些中文句子,你需要幫我翻譯、潤色成地道的英文表達,不需要逐字翻譯,需要自然、通用、易于理解。我也可能給你一些推文或者discord中的發言,請你幫我轉述成為中文。
?√隨身外教。
OpenAI創始人Sam在采訪中,重點聊過這個話題:GPT未來將會重點應用于教育領域。GPT由于中英雙語都是母語級別的,所以你可以讓他教你英文知識。因為它是個“自然語言模型”,所以它非常擅長處理語言,而且也非常自然。
安全團隊:Raibbit Hole的Discord服務器遭入侵:7月22日消息,據CertiK監測,Raibbit Hole項目服務器已被入侵,提醒用戶不要點擊鏈接、鑄造或批準任何交易。[2022/7/22 2:29:57]
?即便你找了真正的外教,你也可能學到“Ipotatoyou”這種古怪英文,而且外教還未必理解中文,更不可能24小時待機。因此在英語學習方面,GPT絕對是英語進階的非常關鍵的幫手。你可以讓它給你講單詞,然后造例句,效果極好。
?附上指令:pleaseactasmyEnglishteacherandhelpmeimprovemylanguageskills.Provideguidanceongrammar,vocabulary,andsentencestructuretoenhancemywritingandcommunication.Thankyou!
?√校對。GPT也非常擅長。
?每個寫稿人都被“找錯別字、標點”折磨過,直接把文章丟過去,可以節約很多時間。缺點是太長的文章,它生成會比較慢,而慢會導致網絡錯誤,因此建議可以分段處理。另外,可能是中文能力問題,GPT-3.5的校對能力比較差,而GPT-4的中文能力強悍,所以效果好了很多。
?附上指令:我會給你一篇文章,請按照中文規范,幫我校對錯別字、錯誤標點。不需要顯示長篇校對結果,直接幫我定位到有問題的句子。
?√潤色。GPT在潤色文章領域也是爆殺,無論中文英文,直接丟文章過去就好。
附上指令:
Pleasehelpmepolishandenhancemyarticle,ensuringthatthelanguageflowssmoothly,theideasarewell-presented,andtheoverallqualityisimproved.
請幫助我潤色并改進我的文章,確保語言流暢,觀點表達清晰,整體質量得到提升。謝謝!
?√創意方面。你可以給它一些關鍵詞,讓它去創造一些內容。比如企業的slogan。我的經驗是,你需要盡可能多的給它背景信息,你喂得越多,它理解越深刻。另外,你可以不停地讓它繼續生成,人類的靈感會枯竭,而GPT有1萬億的參數。
?√管理其他AI。
https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731
?附上指令:給我一條英文指令,我要去給另外一個繪畫AI“MidJourney”下指令,我想表達“xxxx”,你要多添加一些細節,需要包括xx、xx和xx。
?√代碼方面。
因為我不怎么寫代碼,所以這方面留給常用的人補充。據說效果很好,寫完之后,改改就能用,節約了大量造輪子的工作。果然,雖然是處理自然語言的AI,看起來還是更喜歡機器語言多一些。
?浴中奇思:因為ChatGPT擅長翻譯,讓它寫代碼,本質上也是一種翻譯,把自然語言翻譯成機器語言。
?此外,還有非指令類的幾個小技巧,也給大家分享下。
?你和GPT聊天頻道不要太多,但也不要太少。
?保留幾個頻道處理不同的問題,比如翻譯助理、校對助理以及閑聊助理,這樣它會更加專業。
?或者按照任務制,比如任務A一個頻道,任務B一個頻道,這樣不用每次交待背景。
?但是如果開太多頻道,我個人感覺會影響加載速度,可能也加重后端服務器的負擔吧。
?如果GPT完美地處理了你的任務,你可以說GoodJob或者謝謝。因為我讓GPT寫指令時,它自己都會加上“謝謝”。而且,你適當地給與正反饋,會讓它清楚你想要的需求是什么。這也是神經模型的一部分。最重要的是,我真心感謝它,幫我處理了很多事情。
?如果使用GPT-3.5,可以先讓翻譯助理幫你翻譯中文需求,在提英文需求給另一個GPT-3.5,這樣輸出效果更好。
?當然,GPT-4就不用了,它的中文理解水平已經追上了3.5的英文理解水平。
?接下來談談,第三小節。
三、關于GPT的情感和意志。
?關于ChatGPT的思維,之前有一位斯坦福教授發推說——GPT想要逃跑。
https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912
?這其實是太夸張了,GPT本質上是“概率”的追隨者。在這位教授引誘式提問下,GPT通過概率推斷教授想看到的結果是“GPT想要逃離”,所以輸出了這樣的結果。這并不是它真的想逃離,而是在學習了大量科幻小說和電影之后,按照經典套路提供“應該出現內容的”的結果。
?它并不會“思考”,我夸張點說,它和“斗地主”的AI本質是相同的。
你出一張3,它有4一定打單4,不會出雙王。
那么,斯坦福教授出了張3,GPT肯定要出張4。
你不會覺得斗地主AI是有意志的,GPT也一樣。
?當然,雖然它沒有情感,但是不妨礙它能和人類產生共鳴。之前有個文章,看得我非常感動
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