ChatGPT之父提新版摩爾定律！宇宙智能數量每18個月翻一番_GPT:TruthGPT (ETH)

今天，「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒體稱，

一個全新的摩爾定律可能很快就會出現，即宇宙中的智能數量每18個月翻一番。

觀點一出，直接炸了一波。

就連馬庫斯坐不住了，向其潑了一盆冷水，直言道，是AI的炒作量每18個月翻一番。

那么，對于Altman提到的宇宙中智能數量，我們該用什么指標來衡量這種增長？

根據現有的研究可以推測，一種擬合的評估方式如下：

-運算能力-學術刊物-專利數量

-數據存儲

新版摩爾定律，也要背靠算力

一直以來，摩爾定律是半導體行業背后奉行的金科玉律：每隔18-24個月，封裝在微芯片上的晶體管數量便會增加一倍，芯片的性能也會隨之翻一番。

Shell Protocol推特賬號疑似被盜并發布虛假代幣申領信息:7月19日消息，DeFi平臺Shell Protocol官方推特賬號疑似被盜，發布SHELL代幣申領相關虛假信息并關閉評論區，請勿與其交互。[2023/7/19 11:04:06]

而如今，ChatGPT爆火出圈，是繼2016年AlphaGo戰勝李世石后，人工智能又一重大進步。

根據「2022年人工智能現狀報告」，機器學習中的計算需求加速增長。根據每個模型的訓練計算量翻倍的時間，它確定了機器學習的三個時代。

前深度學習時代，深度學習時代，以及大規模時代。

要知道，ChatGPT的誕生，以及人人能夠訪問ChatGPT背后離不開的是算力。

在最新的財報會議上，英偉達CEO黃仁勛稱，英偉達的GPU在過去的十年里將AI的處理性能提高了100萬倍。

摩爾定律在其最好的日子里，可以在十年內實現100倍的增長。通過提出新處理器、新系統、新互連、新框架和算法，并與數據科學家、AI研究人員合作開發新模型，在整個跨度中，我們已經使大型語言模型的處理速度提高了一百萬倍。換句話說，沒有英偉達，就沒有ChatGPT。據稱，這一模型運行在10,000個英偉達GPU上。

Binance Launchpool將上線Pendle:金色財經報道，幣安宣布Launchpool上線Pendle，用戶將能夠將其BNB和TUSD放入Launchpool池中，并在25天內獲得PENDLE代幣獎勵，挖礦將從北京時間2023年7月4日8:00開始。本次Launchpool總獎勵為5,021,222枚PENDLE，占代幣供應總量的2%。[2023/7/3 22:15:40]

像GPT-3這樣的大型語言模型需要大量計算能力來進行初始訓練。

即使是用于訓練模型的最大GPU的內存容量也有限，而需要多個處理器并行運行。

那么，使用ChatGPT進行實時查詢，也是需要多個處理器。

英偉達和微軟研究論文稱，有1750億參數的GPT-3模型在單個V100上估計訓練需要288年。即使我們能夠在單個GPU中擬合模型，所需的大量計算也會帶來不切實際的漫長訓練時間。

使用并行運行的處理器是加快速度的最常見解決方案，但也有局限性，因為超過一定數量的GPU，每個GPU的批處理量變得太小，進一步增加數量變得不可行，反而增加了成本。

比特幣全網未確認交易數量為219597筆:金色財經報道，BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為219597筆，全網算力為383.93 EH/s，24小時交易速率為6.02交易/s。目前全網難度為52.35 T，預測下次難度上調0.91%至52.82 T，距離調整還剩11天9小時。[2023/6/17 21:43:26]

這樣一來，GPU的處理能力成為先進人工智能模型的前提。

位于愛丁堡大學的超級計算中心，英國電子政務委員會(ePCC)主任MarkParsons教授稱，最大極限是使用大約1000個GPU，而解決這一問題最可行的方法是一臺專用的人工智能超級計算機。

即使GPU可以變得更快，但瓶頸仍然存在，因為GPU和系統之間的互連不夠快。

隨著GPT和其他大模型不斷發展，并行訓練的一些難點正在得到解決。

AI論文發表量倍增

另外，全球學術出版物和專利也是衡量宇宙智能數量的標準。

2022斯坦福AI指數報告顯示，過去十年，全球AI論文發表量實現翻番，從2010年的162444篇增長到334497篇，且逐年遞增。

《星際迷航》進取號星艦艦長扮演者William Shatner對以太坊完成合并升級表示支持:金色財經報道，《星際迷航》進取號星艦艦長詹姆斯·T·柯克扮演者William Shatner在社交媒體發文，表達了對以太坊完成合并升級表示支持，他寫道：“恭喜 Vitalik Buterin 和他的團隊，以太坊現在更加環保了。” 此外，威廉·夏特納還是藍色起源公司的“新謝潑德”飛行器第二次載人太空試飛的4名參與者之一。[2022/9/19 7:05:28]

具體而言，模式識別和機器學習領域的論文，僅2015年至2021年的6年間，就實現了倍增。

其它諸如計算機視覺、數據挖掘和自然語言處理等領域，保持了比較平穩的發展。

在專利方面，根據世界知識產權(WIPO)報告，2021年共提交了340萬件專利申請，是有史以來最高的年度總數。

在全球范圍內，專利申請從1995年的100萬件增加到2010年的200萬件，然后是2016年的300萬件。

Avalanche八月鏈上交易量突破3320萬筆，創歷史新高:8月28日消息，Avalanche 社區新聞媒體 Avaxholic 近日披露，Avalanche 的本月交易量已突破 3320 萬筆，創下歷史新高。

此外，Avaxholic 還發布了一組數據。在交易量方面，Avalanche 以 18.8% 的增幅成為月均交易量增長最快的 EVM 區塊鏈，排名第二的是 Fantom（月交易量增幅 12.6%），Cronos 位居第三（增幅 10%），Polygon（7.57%）和 BSC（5.5%）分列第四和第五位。[2022/8/28 12:53:18]

2021年，亞太國家占全球專利申請的三分之二以上，其中中國以近160萬件專利申請領先。日本的專利申請總量位居第三，超過28.9萬件。

在亞太地區之外，美國以略高于590,000的記錄位居第二。

聽君一席話，如聽一席話

IEEE/ACMFellow，IBM研究院軟件工程首席科學家GradyBooch：

對于Altman這一句話給大家整的也挺懵圈，智能，到底是什么智能？

他說的是「智能」，并沒有把增長限制在人工智能甚至軟件上。

有網友端上了Intelligence的定義。

有網友直接將其稱為，Altman'sLaw。

ChatGPT，看科技大佬點評

1.BillGates

人工智能具有改變世界的力量，與個人電腦和互聯網同樣重要。ChatGPT仍不完美，比如回答數學問題時出現明顯錯誤，不過他目前還是對其在教學、提供醫療建議等方面的應用潛力感到興奮。

2.谷歌首席執行官SundarPichai

人工智能是Alphabet正在開發的最深刻的技術。面對ChatGPT崛起，谷歌也正在開發AI驅動的聊天機器人Bard并在二月初向公眾演示，計劃在未來幾周內發布。

3.微軟首席執行官SatyaNadella

Nadella對人工智能持樂觀但謹慎的態度。微軟正在大踏步建立AI技術，已經推出了配備對話式聊天機器人的新必應搜索引擎，但對于更加強大的AI，Nadella堅持人類需要有不容置疑的掌控能力。

4.ElonMusk

馬斯克表示人工智能是未來文明的最大風險之一，它承載著巨大的希望，也隱含著巨大的危險，因此即使對于人工智能的監管是必要的，即使這可能一定程度上阻礙其發展。事實上，在與SamAltman共同創立OpenAI時，他就認為人工智能是人類最大的威脅之一。

5.蘋果聯合創始人SteveWozniak

Wozniak認為ChatGPT對人類是十分有幫助的，但我們應當警惕它可能因為不了解人性而犯下的嚴重錯誤。這類似于人們對自動駕駛的警惕，我們了解人會做什么而清楚其他司機的反應，如果由AI來駕駛我們可能無法感到安心。

6.JohnCarmack

隨著ChatGPT等AI工具的興起，人工智能正向著復制人類功能的目標邁進，也許在短短十年內AI就能做到像人類一樣思考和行動。

7.互聯網之父VintCerf

Cerf希望投資者在向人工智能傾注金錢時慎重考慮，畢竟技術并不總按人們所希望或者媒體所炒作的道路發展，引發變革的關鍵還是在于人類本身。

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