人工智能在Web3中的應用：挑戰、風險和前景_人工智能:人工智能幣圈

重點概括：

生成式人工智能是一種用于生成人工內容的人工智能技術。Web3中的人工智能應用包括在游戲中部署數字收藏品、NFT、資產創建和軟件開發等方面。除了內容生成外，人工智能還可以通過簡化開發流程和改善去中心化應用程序的用戶體驗來推動Web3空間的發展。盡管仍然存在版權、準確性和創造力等挑戰，但AI時代已經到來——AI模型正在改變企業和行業。人工智能生成內容介紹

最近，人工智能生成的內容變得非常受歡迎，應用程序如DALL-E和ChatGPT分別產生令人印象深刻的視覺資產和進行類似人類對話的處理。

廣義而言，生成式人工智能是一種通過計算機模型生成內容的人工智能。在專業生成的內容和用戶生成的內容之后，AIGC被廣泛認為是下一個內容生成階段。

PGC通常由創意專業人士為品牌使用或發布制作，而UGC是由最終用戶創建并直接在社交媒體網站上分享的。

隨著人工智能近年來的快速發展，它現在可以生成各種類型的內容。一些相關的人工智能領域是自然語言處理，它研究計算機如何處理和分析文本，以及生成式對抗網絡，它旨在生成具有類似于訓練數據集的特征的新數據。

Gitcoin：即將到來的Beta Round中Core Round中有125萬美元的匹配資金:4月18日消息，Gitcoin 表示在即將到來的 Gitcoin Grants Beta Round 中的 Core Round 中有 125 萬美元的匹配資金。本輪 Gitcoin Grants Beta Round 中的五個核心輪次包括 Climate Solutions、ZK Tech、OSS、Community & Ed 和以太坊基礎設施。Beta 輪申請必須在 UTC 時間 4 月 21 日 23:59（北京時間 4 月 22 日 07:59）之前提交。

Gitcoin Grants Beta Round 將于 4 月 25 日至 5 月 9 日上線，4 月 22 日至 24 日期間會進行審核。[2023/4/18 14:11:20]

人工智能生成的內容可以幫助加速創意過程，企業開始注意到它在改變內容創建方式以及創意團隊跨行業運作方式方面的潛力。?

上周數字資產投資產品凈流入7600萬美元:2月6日消息，據CoinShares周報數據，上周數字資產投資產品凈流入 7600 萬美元，這是連續第 4 周流入，投資者情緒改善使年初至今的資金流入達到 2.3 億美元。比特幣總流入量為 6900 萬美元，占本周總流入量的 90%。其余資金流入來自做空比特幣，同期總計 820 萬美元。以太坊的資金流入僅為 70 萬美元。

管理的總投資資產(AuM) 今年迄今增長了 39%，目前為 303 億美元，為 2022 年 8 月中旬以來的最高水平。從地區來看，資金流入主要集中在美國、加拿大和德國，分別流入 3800 萬美元、2500 萬美元和 2400 萬美元。[2023/2/6 11:50:31]

以下是連接人工智能和Web3的潛在場景和用例。

AIGC在Web3中的應用

ETH Research Grant將首次使用基于PLONK的MACI系統:1月14日消息，以太坊長期研究資助（ETH Research Grant）將于1月15日在DoraHacks.io開始二次方投票。本次投票將首次實驗使用DoraHacks MACI-PLONK（基于PLONK系統的MACI零知識投票），這是首次將MACI拓展至PLONK。通過DoraHacks MACI-PLONK，零知識治理的電路設計將更加靈活，并只需要一次零知識證明可信啟動。

此前，DoraHacks-MACI使用Groth16系統對投票結果進行零知識證明，自2021年以來，DoraHacks-MACI已經在多次社區治理中被使用，包括Dora Grant DAO、ETHDenver、OpenSea黑客馬拉松等。DoraHacks MACK-PLONK將逐步替代DoraHacks MACI，成為未來零知識治理的基礎設施。[2023/1/14 11:11:53]

文本AI及其對Web3的影響

Binance：將把Btoken抵押品資產轉移至專用錢包，以進一步審計:12月6日消息，Binance表示，為了準備本周的進一步審計， 將把作為Btoken抵押品的USDT (TRX)、USDC (ERC20)、ETH (ERC20)轉移到專用錢包中。

這些資產目前處于冷錢包，因此Binance將更新持有Btoken抵押品的錢包地址。在此期間，用戶可能會注意到這些錢包之間存在一些大額交易。資金是安全的。[2022/12/6 21:25:12]

文本AI是指使用人工智能生成文本。它是一種自然語言處理技術，可以從給定的輸入中生成類似于人類寫作的文本，并用于各種應用程序，如摘要、對話系統和機器翻譯。今天的文本生成器被用來為各種目的產生原創性、有創意的內容，在Web3內部也有許多領域可以高度利用這些技術。

借助文本AI工具，在線搜索可以重新想象并提供更直觀地瀏覽網絡的方式。ChatGPT最新與微軟在線搜索引擎Bing集成，現在已經推出了聊天界面作為搜索網絡的一種方式。

朝陽區政府與中國人民銀行數字貨幣研究所簽署戰略合作協議:金色財經報道，9月3日，以“數字經濟構建新發展格局”為主題的2022數字經濟發展大會在國家會議中心舉行。朝陽區人民政府與中國人民銀行數字貨幣研究所簽署戰略合作協議。下一步，雙方將充分發揮數字人民幣賦能政府數字化轉型的作用，推進數字人民幣相關產業及政策在朝陽區加速落地，積極探索法定數字貨幣、金融科技等相關技術研究與應用，提升金融服務實體經濟能力。[2022/9/4 13:07:10]

同時，谷歌發布了自己版本NLP模型稱之為Bard,一個LaMDA驅動實驗性會話AI文字服務，幫助簡化復雜主題并綜合查詢洞察力。

生成式人工智能可能會改變人們搜索網絡的方式

生成式AI有潛力改變人們在網絡上過濾信息的方式，并有可能減少對搜索引擎廣告模型的依賴——這是許多當前Web2用戶長期以來一直想要規避的問題。

文本生成工具允許用戶在查詢時削減SEO生成內容的噪音。如果搜索偏好轉向文本AI工具，那么搜索引擎可能會被替換，這意味著更少與搜索相關的廣告雜亂無章——這是Web3核心標準之一，將技術權力重新交到用戶手中。

在區塊鏈游戲中，文本AI可以通過提高游戲開發者和藝術家的創造力和生產率來實現。通過利用文本AI，基礎視頻游戲元素——如對話、故事和角色構成等——可以快速制作并完善，通過更快地生成想法來簡化創意流程。

AINFTs

AI還可以幫助生成圖像和視頻，這些內容類型隨后可以被鑄造成NFT。這些由AI生成的NFT稱為生成藝術NFT，其中藝術家將首先輸入一組規則，以及參數，如迭代次數和隨機程度。計算機將在此指定框架內生成藝術品。

一個例子是“CryptoPunks”發生器LarvaLabs創建的“Autoglyphs”NFT收藏品。以下是其他通過AI輔助生成的NFT收藏品的示例。

區塊鏈游戲中的AI化身和物品

生成式AI模型可以在Web3環境下協助創造大規模的游戲資產，包括頭像、裝備、車輛和文物等。游戲行業可以應用文本到圖像生成式AI模型，能夠從文字描述中產生創意資產和內容。在一定參數范圍內，現代語言模型也可用于建立所創建資產的上下文，例如道具強度統計、角色屬性或傳說。

如今，由人工智能生成的圖像和視頻已經非常先進，甚至可以用于創建區塊鏈游戲和元宇宙虛擬產品中的特效。例如，MirrorWorld是一個GameFi項目，利用了基于AI的虛擬“鏡像”，作為游戲中角色的資產。Mirror資產在每款游戲中都可以完全互操作，確保資產持有者能夠在游戲上線時使用它們應對新的挑戰。?

AletheaAI公司推出了CharacterGPT項目作為另一個生成式AI示例。該項目采用多模態AI系統稱為CharacterGPT來從文本描述中生成交互式AI角色，并實現了從文字到角色創作。這些交互式角色可以根據不同自然語言描述具有獨特外觀、聲音、個性和身份。

這些角色可以被標記化并記錄在區塊鏈上，并且其所有者還可以自定義其個性并訓練其智力，并在Alethea'sAIProtocol各種其他dapp之間進行交易和使用。這些交互式角色提出了許多應用場景，包括數字孿生、數字指南、數字伴侶、虛擬助手以及人工智能非玩家角色。

AI可以幫助找到漏洞

當涉及構建Web3基礎設施和應用程序時，人工智能可以幫助簡化開發過程。

例如，人工智能應用程序可用于調試代碼。使用人工智能，ChatGPT已經展示了在某種程度上不僅可以閱讀和編寫代碼，還可以找到代碼中的錯誤。

一些加密專業人士現在開始使用這個AI動力程序進行簡單的代碼審計任務：智能合約審計公司Certik的開發人員使用ChatGPT進行“快速理解和總結復雜代碼片段的語義”。

最終結論：AI在Web3中的應用面臨的挑戰、風險和前景

隨著人工智能的發展，其可能性是無限的，只受用戶想象力的限制。即使在早期階段，人工智能模型繼續展示其在轉變企業甚至行業方面的能力。由于低門檻導致廣泛采用，很可能人工智能將成為我們數字世界中未來的生活方式。然而，這種技術也存在一些挑戰和風險。

一個挑戰可能是消費者和組織對AI生成內容的反對。例如，主要的股票照片網站和平臺之一GettyImages已禁止上傳和出售使用AI藝術工具生成的插圖。版權問題被視為原因，因為一些AI生成的圖像復制了受版權保護的內容，原始藝術家的水印仍然可見。

AIGC面臨的另一個挑戰是質量問題。斯坦福大學教授AndrewNg提供了一個例子，在該例子中ChatGPT錯誤地解釋算盤比GPU更快速度這個事實。

對于大多數人來說，這種技術開始干擾工作崗位，這是一個令人擔憂的挑戰。然而，認為AI將取代人類在工作中的角色是一個誤解。事實上，它可以在現有和新興市場上創造新機會：AI很可能要么幫助增強工作，要么創造新類型的與AI相關的工作，需要一些技能提升。

著名作家WilliamGibson曾經形容過關于AI的未來：“未來已經到了——只不過分配得不太均勻。”這也適用于當今AI和Web3交匯處。

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