閃電貸攻擊猖獗--探討預言機對DEFI協議的重要性_YTH:MYTHIC

前幾天，Solana生態上的DeFi項目Mango受到黑客閃電貸攻擊，損失超過1億美金。據悉，黑客是通過操作預言機的價格來掏空了Mango協議的流動性。那我們今天就來聊聊何為閃電貸、黑客是如何使用閃電貸來攻擊DeFi協議的，以及預言機對DeFi協議的重要性。

01、區塊鏈世界的金融創新-閃電貸

????閃電貸最初是由Marble銀行提出，Marble宣稱「閃電貸可以幫助交易者從Marble銀行貸款，在一家去DEX中買幣，在另一家DEX以較高價格賣出代幣，一筆自動化交易就可以讓您將套利收益收入囊中。」

????閃電貸的原理如下：

???1、用戶以無抵押的方式從協議中借出大量的資金；

???2、用戶可以使用這筆資金進行任何對自己有利的操作；

???3、最后用戶需將本金和一定的利息還給協議，若這個時候用戶沒有足夠的資金，則整個操作都會進行回滾，保證協議的資金不會受到損失。

Twitter開發者版本App更新“Coins”功能及用法簡介:2月10日消息，App開發者NimaOwji在社交媒體上發文表示，Twitter仍在推進其App內虛擬資產“Coins”的開發工作，目前Twitter開發者版本已更新Coins的功能及用法公告，確認Coins當前階段僅用于打賞功能。[2023/2/10 11:59:26]

????閃電貸的機制是由智能合約的原子性來保障的，即上述這些操作為具有原子性的事務，只能全部成功，或全部失敗，不會出現一部分成功而一部分失敗的情況。因此在所有操作全部成功的情況下，整個閃電貸運行成功，協議通過借出資金并收回資金獲取了利息，而用戶通過各種各樣的方式從這筆大資金的運作中獲取了利益；而當用戶在使用資金的過程中，并未獲取到預期的利益，反而虧損了的話，會導致借出的資金變少而無法完成最后的還款操作，因此整個操作會失敗，則除了用戶損失gas外，協議的資金不會受到損失。

Moola Market攻擊事件更新：攻擊者已歸還93.1%的被盜資金:10月19日消息，基于Celo網絡的DeFi借貸協議Moola Market在推特上發布攻擊事件更新，稱攻擊者已將93.1%的被盜資金已歸還給Moola治理多簽錢包。官方將繼續暫停Moola上的所有活動，并將與社區跟進后續步驟，并安全地重啟Moola協議的運行。

官方還表示攻擊者將部分未歸還的資金捐贈給了MoolaMarket存款機構ImpactMarket，該存款機構在全球資金不足的社區提供UBI。

目前團隊的重點已轉移到安全恢復Moola協議的功能，目前正在對提案ID9進行治理投票，以降低LTV和管理MOO作為抵押品使用的清算門檻，希望該提案在6天內通過，重啟協議

今日早間消息，Moola Market遭黑客攻擊，損失840萬美元。[2022/10/19 17:32:16]

????根據閃電貸的原理，我們可以發現為了能夠使整個操作順利地運行，關鍵就是用戶如何在短時間內利用這筆資金進行獲利。隨著閃電貸的應用發展，這種無抵押瞬間獲取大量資金的工具在人們進行了各種各樣的嘗試后，猛然發現黑客使用閃電貸的資金對DeFi協議進行攻擊的方式竟然是獲利最大的操作，那接下來就讓我們來看看黑客是如何使用閃電貸來獲利的吧。

GoldenTree披露已持有價值530萬美元的SushiSwap治理代幣:金色財經報道，資產管理公司GoldenTree披露已持有價值530萬美元的SushiSwap治理代幣。GoldenTree還在SushiSwap社區論壇上發布了一篇文章，其中概述了針對SushiSwap及其治理代幣相關的戰略。該公司表示希望Sushi 取得成功并希望與 Sushi 社區互動，相信核心團隊和社區會聽取意見并得出自己的結論。此外，GoldenTree在文章中還公布了一個“0x9C2”開頭以太坊地址的鏈接，該地址包含大約300萬枚SUSHI代幣，價值約合530萬美元，鏈上數據顯示這些代幣是在22天前添加到該地址的。（The Block）[2022/10/6 18:40:29]

02、閃電貸如何淪為黑客獲利工具

?????目前的區塊鏈世界就是一片黑暗森林，隱藏著各種各樣的風險，而黑客在這其中無疑是一群貪婪的獵食者，他們無時無刻不在發現有利可圖的機會，或者創造這樣的機會來進行獲利。而閃電貸這種提供無抵押大資金的借貸工具，無疑滿足了黑客需要使用低風險的大資金來進行價格操縱的需求。目前使用閃電貸對DeFi協議的攻擊大多都是通過操縱價格的方式來進行的，因此我們用下面的例子來進行說明。

數據：以太坊質押排名榜中Lido位居第一，占比超30%:9月16日消息，btc.com數據顯示，目前Lido位居以太坊質押排名榜第一，共質押4157248枚代幣，占比為30.25%。其次是Coinbase（14.45%）、Kraken（8.3%）、幣安（6.58%）。

此前昨日消息，以太坊合并升級完成，以太坊共識正式轉為PoS機制。[2022/9/16 7:00:28]

???1、黑客從借貸協議中借出大量的資金；

???2、在DeFi協議中埋伏相關幣種的資金；

???3、使用大資金在DEX中拉高相關幣種的價格；

???4、受操作的價格通過預言機傳遞給DeFi協議；

???5、DeFi協議在收到預言機的喂價后，黑客按當前受操縱的價格將提前埋伏的幣種進行抵押借款，從而獲得大量的資金；

津巴布韋央行行長：制定了采用 CBDC 的路線圖:金色財經報道，在宣布津巴布韋儲備銀行 (RBZ) 打算探索推出中央銀行數字貨幣 (CBDC) 的可行性近六個月后，該銀行行長 John Mangudya 最近透露，中央銀行現在有一個設想的數字貨幣路線圖貨幣。該銀行制定路線圖符合政府于 2021 年 11 月就 CBDC 做出的決定。

盡管如此，Mangudya 在他今年的第二份貨幣政策聲明中表示，RBZ 現在急于聽取利益相關者的意見。除了咨詢文件外，RBZ 還將“對 CBDC 進行消費者認知調查”。這兩項業務的調查結果“將使世界銀行能夠參與與 CBDC 相關的試點項目”。（news.bitcoin）[2022/8/15 12:25:06]

???6、黑客將本金還給借貸協議，帶著剩余資金揚長而去，從而完成了一次空手套白狼的閃電貸攻擊。

????我們可以看到這個過程中，比較關鍵的一點是DeFi協議收到了來自預言機受操縱的價格，從而導致了錯誤地借出資金。然而DeFi協議中的價格一般都來自于預言機的喂價，因此預言機的準確喂價變成了DeFi協議的安全基石。

03、Pyth-一個鏈上高保真預言機網絡

????在Mango被盜的事件中，我們發現Mango官方和其CEO都談論到了預言機對此次事件的影響，并說明預言機的報價并無異常。

????在其中我們看到了Pyth這款預言機，那這款預言機有何秘密呢？現在就讓我們一起來探索一番吧。

Pyth隱藏背景

????經過抽絲剝繭的信息篩選，初步鎖定JumpCrypto可能就是Pyth背后的金主和建設者。JumpCrypto是高頻交易巨頭-JumpTrading成立的加密投資部門，參與了最近熱度極高的Aptos的融資。

????對于高頻交易而言，及時且準確的價格信息無疑是取勝的關鍵要素。而Jump更是對網絡速度的追求達到了變態的程度。例如在2018年，為了更快地獲取不同市場的期貨報價，Jump與Citadel等六家高頻交易商竟聯合架設了一條連接芝加哥與東京的海底光纜“GoWest”。

????在JumpCrypto的官方介紹中，使用了較長的篇幅來介紹pyth，同時直接表明了Jump參與了pyth代碼的編寫。而且還利用自身的資源，讓眾多的金融交易所和幣圈交易所都成為了Pyth網絡的數據發布者。

Pyth運行模型

在Pyth網絡中有三種角色：

發布者?負責發布喂價，并獲得部分數據費用作為回報。發布者通常是能夠及時獲取準確價格信息的市場參與者。Pyth協議根據發布者分享的新價格信息的數量，按比例對發布者進行獎勵

消費者讀取喂價，將數據集成智能合約或去中心化應用之中，并可以選擇性地支付數據費用。消費者既可以是鏈上協議，也可以是鏈下應用

委托者質押代幣，賺取數據費用，代價則是在預言機價格不準確的情況下，可能會損失其質押的代幣

這些角色可以在Pyth網絡中，通過如下四種機制來進行互動：

價格聚合機制將單個發布者的喂價整合為產品的單?喂價。此機制旨在生成穩定的喂價，也就是說，喂價不會受到少數發布者的顯著影響

數據質押機制使委托者能夠通過質押代幣來獲取數據費用。委托者總體上還通過質押代幣的方式決定每個發布者對聚合價格的影響程度。另外，此機制還將確定委托者質押的代幣是否會遭到削減。最后，此機制向消費者收取數據費用，并向委托者分配部分數據費用。余下部分將進入獎勵池，用于分配給發布者

獎勵分配機制決定了每個數據發布者可從獎勵池中獲取的獎勵份額。此機制會優先獎勵提供高質量喂價的發布者，并降低提供低質量信息的發布者獲取獎勵的可能性

治理機制決定上述三種機制的高級參數

Pyth可能存在的問題及風險

????目前pyth的代幣尚未發布，因此對整個經濟模型的影響暫時無法體現。但就對目前pyth的整個模型來說，協議的收入來自于消費者的付費，而這個付費只是起到了一個保險的作用，消費者在不付費的情況下，依然可以獲取到pyth的實時價格信息。因此到代幣發布后，消費者是否愿意付費，付費的比例會是多少，就會成為協議能否盈利的關鍵因素。

????當然pyth后續也可以限制消費者付費才能使用協議，但在這種情況下，消費者是否會轉移使用其他預言機，也是一個存疑的問題。

總結

????在Jump的加持下，pyth相較于其他預言機有著Jump對于高頻交易的深刻理解和相關模型的經驗加持，而這套模型在Web3的世界是否有效，那就需要實踐出真相了。

責任編輯：MK

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